Examinando por Autor "Tovar Cuevas, José Rafael"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Estimación de parámetros de desempeño de algoritmos para diagnóstico de Dengue
    (Universidad del Valle, 2022) López Villegas, Karen Daniela; Salazar Vargas, Julieth Natalia; Tovar Cuevas, José Rafael
    La detección temprana y oportuna de dengue en los pacientes resulta fundamental para una acción eficaz frente al inicio del tratamiento, lo que podría contribuir a la reducción de la mortalidad por esta enfermedad. Este trabajo tiene como objetivo proponer y evaluar la capacidad clasificadora de un grupo de algoritmos para diagnóstico clínico construidos a partir de signos y síntomas después de agregar variables asociadas al resultado de un hemograma. El archivo de datos que se utilizó para el desarrollo de este trabajo corresponde a un estudio de cohorte para validación de pruebas de clasificación o diagnóstico de Dengue en el marco del proyecto de investigación P4-RedAedes, el cual fue realizado entre agosto del 2017 y julio del 2018 en las ciudades de Cali, Piedacuesta y Yopal. La construcción de estos algoritmos se hizo con base en métodos bayesianos y se comparó su rendimiento mediante la estimación de los parámetros de desempeño desde los enfoques clásicos, bayesiano y considerando remuestreo, donde finalmente se encontró que agregar las variables del hemograma a los algoritmos que inicialmente solo consideraban signos y síntomas contribuyó considerablemente a mejorar su capacidad clasificatoria. Además, se encontró que al hacer la aplicación de las pruebas en paralelo y tener un ́único resultado clasificador las sensibilidades obtenidas fueron superiores al 70 %.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Uso de variables latentes para evaluar la percepción de riesgo frente a la COVID-19 en Cali y Palmira
    (Universidad del Valle, 2022) Domínguez Barrios, Laura Lucía; Tovar Cuevas, José Rafael; Ochoa Muñoz, Andrés Felipe
    Los datos obtenidos en el proyecto: “Percepción de riesgo COVID-19 y sus factores relacionados en Cali y Palmira 2020-2021” son la semilla de este proyecto de trabajo de grado, los cuales fueron recolectados mediante un formulario con ítems tipo diferencial semántico que indaga sobre las características sociodemográficas de los individuos, además de tres dimensiones que forman la Percepción de riesgo de contagio. La muestra de estudio estuvo conformada por 1463 individuos que trabajan y/o residen en las ciudades de Cali o Palmira, para estas ciudades se midieron indicadores resumen de cada una de las características sociodemográficas. Los ítems pertenecientes a cada uno de los subgrupos de percepción de riesgo (Probabilidad de contagio, Severidad y Susceptibilidad) se analizaron por medio de métodos multivariados, con la técnica del Análisis Factorial Múltiple (AFM o MFA en inglés); adicionalmente, se desarrolló una metodología heurística con el objetivo de darle importancia al juicio del experto y finalmente, comparar ambas metodologías. Por medio de la metodología del AFM y la metodología heurística, se construyeron índices marginales como generales que permitieron resumir la información recolectada. Posteriormente se realizó un Pseudo Error Cuadrático Medio para comparar ambas metodologías y determinar el mejor índice construido entre AFM y Heurística; empleando métodos de reemuestreo y k-means se logró establecer niveles o puntos de corte de cada índice construido, en una escala de bajo, medio y alto. El índice seleccionado como el mejor, fue aquel que presento un menor PECM. La medición de la variable latente Percepción de Riesgo podría ser de utilidad, debido a que su implementación probablemente sea por parte de la administración municipal y/o los entes de salud pública para llevar a cabo acciones y políticas para orientar a los individuos que se encuentren en situaciones más es favorables frente a la enfermedad COVID-19 de acuerdo a su percepción de riesgo y a sus características sociodemográficas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Uso de variables latentes para medir el deterioro de la salud mental en trabajadores del sistema de emergencias
    (Universidad del Valle, 2022) Chavarria Chavarria, Yulieth Valentina; Tovar Cuevas, José Rafael; Ochoa Muñoz, Andrés Felipe
    Diversos estudios han demostrado la problemática de cómo influye el entorno laboral en el desarrollo de efectos negativos sobre la calidad de vida y la capacidad funcional en el trabajo, causando preocupación por la salud mental de las personas expuestas a un entorno laboral que enfrenten situaciones de fuerte impacto que podrían afectar gravemente su salud mental. El objetivo de este trabajo fue desarrollar y validar un índice sintético, usando la información de un conjunto de variables cuantitativas asociadas a diversas pruebas psicológicas que permiten medir el nivel de deterioro de la salud mental aplicado en una muestra de la población de inter ́es. La construcción de índice parte de usar métodos multivariados desde un enfoque estadístico y métodos heurísticos basados en la teoría psicológica de la medición. La selección del mejor índice se llevó a cabo por medio de simulación usando la técnica de remuestreo llamada bootstrap, obteniendo estimadores del error estadístico logrando así evaluar el desempeño de los índices. El mejor índice fue el obtenido mediante análisis de componentes principales obteniendo el menor error estándar estimado (EE=0.468). Los puntos de corte fueron obtenidos utilizando agrupamiento k-means (clusters) y remuestreo consiguiendo clasificar el índice en 3 grupos: alto, moderado y bajo. El índice final clasifico el 10.6 % de la muestra en un nivel alto y el 36.5 % con nivel moderado de deterioro de la salud mental, encontrando que quienes tienden a tener nivel alto son quienes prestan servicio en áreas de la salud perteneciente a la Red de Urgencias del municipio de Cali y entidades prestadoras de salud.