Examinando por Autor "Leguizamón Páez, Miguel Angel"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Riesgos y soluciones de seguridad existentes en el Internet de las cosas (IoT) en relación con Big Data
    (Universidad del Valle, 2020-11-11) Alvarez Mendoza, Yigliana; Londoño Gomez, Tania J.; Leguizamón Páez, Miguel Angel
    El avance tecnológico de la nueva era ha dado pie a la interconexión de dispositivos, aplicaciones, personas y datos, dando paso a la generación del Internet de las Cosas (IoT). Los múltiples datos recolectados son tan voluminosos y variables que deben ser almacenados en arquitecturas Big Data. Esta evolución ha brindado la oportunidad de tener mejor acceso, calidad y análisis de la información, pero a su vez existe un desafío para prevenir y mitigar los riesgos de seguridad asociados a la relación entre IoT y Big Data, poniendo en peligro la información recolectada y los datos sensibles del usuario, entre otros. El propósito del presente documento es realizar una revisión de literatura con el fin de recolectar los riesgos de seguridad encontrados entre la relación de Big Data e IoT, así mismo evaluar las soluciones actuales implementadas y concluir si éstas últimas cubren la necesidad de prevención y mitigación del riesgo.