Examinando por Autor "Arévalo Soto, Alexander"

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    Cálculo eficiente del estimador jackknife agrupado para mínimos cuadrados lineales.
    (Universidad del Valle, 2011) Arévalo Soto, Alexander; Martínez Romero, Héctor Jairo; Sanabria R, Ana Maria
    El algoritmo estándar que calcula el Estimador Jackknife para Mínimos Cuadrados Lineales (EJMCL) requiere un número de operaciones del orden O(m2n2) + O(mn3), donde m es el tamaño de la muestra y n es el número de parámetros a estimar, lo cual hace que calcular el EJMCL sea muy costoso computacionalmente hablando. Sin embargo, Martínez & Sanabria, lograron obtener un algoritmo mucho más eficiente, disminuyendo el número de operaciones al orden O(mn)+O(mn2), haciendo posible calcular el EJMCL a un costo considerablemente bajo
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    PublicaciónAcceso abierto
    Longitud máxima para funciones univalentes, una prueba más sencilla.
    (2018-07-23) Arévalo Soto, Alexander; Giraldo M., Diana C.
    Presentaremos una prueba de la longitud de arco, de la imagen de la circunferencia /z/ = r aplicando la función de Koebe definida por Yamashita en )4).