Examinando por Autor "Espinosa Duran, John M."

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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de un procesador multi-efecto para guitarra eléctrica basado en FPGAs.
    (2018-04-18) Velasco Medina, Jaime; Liévano Torres, Pedro P.; Guerrero Ramírez, Jorge E.; Rentería Mejía, Claudia P.; Espinosa Duran, John M.; Arteaga Molina, Jaime A.
    En este proyecto se diseñó un procesador multi-efecto para guitarra eléctrica, el cual genera 14 efectos de audio digital: compressor, expander, noise gate, soft y hard clipping, sigmoidal distortion, sigmoidal piecewise distortion, polynomial distortion, ring modulator, delay, chorus, reverb, flanger, phaser y wah-wah. El procesador es sintetizado en el FPGA EP2C70F896C6 y para su verificación se diseñó un sistema hardware que usa una interfaz de usuario, la cual es visualizada en un LCD Touch Panel para la configuración de los efectos del procesador. El sistema hardware se implementó en el kit de desarrollo DE2-70.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Mecánica molecular estructural para el cálculo del módulo de Young y los modos de vibración de nanotubos de carbono.
    (2013-09-19) Padilla Espinosa, Ingrid M.; Espinosa Duran, John M.; Velasco Medina, Jaime
    Los nanotubos de carbono son una de las nanoestructuras más usadas para el desarrollo de nuevos nanodispositivos debido a sus excepcionales propiedades mecánicas, ópticas, químicas y eléctricas. En este trabajo, el método multiescala llamado mecánica molecular estructural se usó para estimar el módulo de Young y las frecuencias naturales de nanotubos de carbono de diferentes quiralidades y tamaños. Este método establece un enlace entre la mecánica molecular con la mecánica clásica por medio de balances de energía y permite reducir el tiempo de procesamiento en comparación con otros métodos. Los resultados de simulación obtenidos son acordes a los reportados en la literatura, en este caso, el módulo de Young varía entre 1.02 y 1.05 TPa, y las frecuencias naturales son del orden de GHz y son altamente dependientes de la quiralidad y de la relación longitud/radio. Teniendo en cuenta lo anterior, el método multiescala proporciona resultados de forma rápida y confiable, y es muy apropiado para el diseño de nanodispositivos, nanosensores y nanomáquinas.