Examinando por Autor "Flórez, Álvaro José"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Elaboración del índice de calidad del café a partir de las características organolépticas y agronómicas empleando análisis factorial bayesiano
    (Universidad del Valle, 2012) Salamanca Romero, Claudia Alejandra; Flórez, Álvaro José
    La zona cafetera de Colombia tiene aproximadamente 3'050.141 Ha, de las cuales el departamento del Valle del Cauca aporta 75.600 Ha distribuidas en los 39 de sus 42 municipios (FNC; 2008,2009).Por su importancia económica y social, el cultivo del café es catalogado como uno de los principales productos agrícolas del país. Para el Ministerio de Agricultura, el café es la principal fuente de demanda y desarrollo en la región interandina, donde se concentra la mayor parte de la población rural y en la cual se genera cerca de 500.000 empleos directos y alrededor de 5.000 empleos en la parte agroindustrial ( Espinal, et al. 2005). A parte de los aspectos económicos y sociales, está la combinación particular de diversos factores ambientales correspondientes a la agroclimatología del cultivo (suelos, las variedades, el clima, la temperatura, la lluvia) y las prácticas de manejo en su fase de cosecha y poscosecha que finalmente resultan en producir un café de excelente calidad. Por este motivo, el Comité de Cafeteros del Valle del Cauca quiere a través de este proyecto, seleccionar e identificar dentro de su departamento, aquellas zonas cafeteras que se caracterizan por un tener una buena calidad, necesario en un futuro para los procesos de certificación y comercialización. Para ello cuenta con alrededor de 900 pruebas de taza que abarcan aproximadamente un año completo (2009-2010), con las cuales se busca relacionar las características organolépticas del café con las características agroclimáticas. La base de datos aportada, posee una gran cantidad de información, pero con la limitante de presentar valores faltantes (missing values), para resolver este problema, se escogió una de tres técnicas de imputación de datos (listwise o case deletion - CD, Hot deck - HD e imputación múltiple ¿MI) según sus bondades. Después se halló el índice de calidad usando un modelo factorial bayesiano, esto porque debido a la naturaleza de los datos y a una posible y compleja parametrización, las técnicas bayesianas permiten abordar los problemas de estimación y de bondad de ajuste, mediante la inferencia en la distribución a posterior
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación de la cantidad de precipitación total mensual haciendo uso de distribuciones con asimetría positiva
    (Universidad del Valle, 2014) Restrepo Yustre, Angélica M; Sanclemente S, William A.; Conde Arango, Gabriel; Flórez, Álvaro José
    Este trabajo tiene como objetivo la modelación de la cantidad de precipitación mensual para la estación Meteorológica Automatizada de Meléndez suscripta a la red meteorológica de la organización CENICANA, y la cual se encuentra ubicada en el municipio de Santiago de Cali. Los registros diarios involucrados en el análisis corresponden a un periodo de observación de 20 años, que van desde el 01 de septiembre 1993 al 31 de agosto de 2013. Para el desarrollo de este estudio se emplean distribuciones asimétricas positivas como la Gamma, Log-normal y Weibull, distribuciones ampliamente utilizadas en la literatura para describir el comportamiento de temporadas húmedas como secas. Este patrón es observado en un departamento como el Valle del Cauca que cuenta con dos trimestres secos (DicFeb y Jun-Ago) y dos lluviosos (Mar-May y Sep-Nov). Se propone además el uso de la distribución de Fugas (Loi des Fuites) como método para describir el comportamiento de los registros en meses considerados como secos. Las distribuciones propuestas serán ajustadas a cada uno los meses de año, y mediante criterios de bondad de ajuste se asignará la distribución pertinente para describir el comportamiento de los registros en cada uno de los 12 meses del año. Haciendo uso de las Series de Fourier se pretende describir la variación estacional de la media y desviación estándar mensual, estimadas en los modelos asignados a cada uno de los meses. Finalmente se efectúa la validación de los supuestos de la Serie de Fourier
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación de la contaminación del aire por material particulado (PM10) en Santiago de Cali a través de regresión no paramétrica durante el período 2003-2006
    (Universidad del Valle, 2011) Montoya Quesada, Luisa María; Orobio Belalcazar, Sandra Milena; Flórez, Álvaro José
    Este trabajo se ocupa de la contaminación atmosférica de la ciudad de Santiago de Cali durante el período 2003-2006, la cual fue declarada por el Ministerio del Medio Ambiente como la segunda ciudad más contaminada de Colombia, después de Bogotá (CONPES 3344, 2005). Se modela el comportamiento de la concentración promedio horaria del material particulado con diámetro inferior a 10 um durante 24 horas por estación de monitoreo, tipo de día (Ordinarios y Domingos y Festivos) y año, mediante el Estimador Lineal Local propuesto por Cleveland (1979), identificando las horas del día en las cuales se presentan los niveles más altos del contaminante e incorporando la variable precipitación para la zona Norte de la ciudad. También se caracterizan las zonas incluidas en el estudio, según nivel de concentración del contaminante, las cuales muestran un comportamiento característico de acuerdo al tipo de día. Se propone el uso de bandas de variabilidad a partir del estimador de varianza de Gasser, Sroka y Jennen-Steinmetz (1986).