Examinando por Autor "Millán, Marta"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Una arquitectura de integración semántica de datos e imágenes médicas.
    (2015-05-12) Millán, Marta; Trujillo, María; Valencia, Daniel
    En las organizaciones prestadoras de servicios de salud, existen diferentes fuentes de datos (e.g. historia clínica, datos demográficos, archivos DICOM) de naturaleza distinta, que están dispersas en medios de almacenamiento y que provienen de fuentes heterogéneas. Adicionalmente, el formato DICOM brinda la posibilidad de almacenar información del paciente y de las imágenes médicas. Estos archivos son administrados en PACS, sin embargo los PACs no brinda herramientas de apoyo al diagnóstico. En este artículo se presenta una arquitectura de integración de datos orientada a enriquecer imágenes médicas mediante metadatos extraídos de un vocabulario controlado. La arquitectura fue instanciada en un prototipo que ofrece mecanismos de anotación – manual y automática – de imágenes y estrategias de búsqueda y recuperación de datos e imágenes diferentes a los tradicionales usando palabras claves o descriptores MPEG-7. La anotación se basa en un vocabulario controlado que forma parte de una taxonomía de conceptos y términos médicos. Abstract In organisations providing health services, there exist different data sources (e.g. clinical history, demographics data, DICOM files) of diverse nature, which are scattered storage and come from heterogeneous sources. Additionally, the DICOM format stores patient information and medical images. These files are managed in PACS, however PACs does not provide diagnostic support tools. In this paper, a data integration architecture oriented to enrich medical images using metadata extracted from a controlled vocabulary is presented. The architecture was instantiated in a prototype that provides image annotation mechanisms - manual and automatic – and strategies for searching and retrieving data and images using keywords or descriptors MPEG-7, which are different from traditional ones. The annotation is based on a controlled vocabulary that is part of a taxonomy of concepts and medical terms.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de una plataforma experimental para la búsqueda y recuperación de documentos en una biblioteca digital.
    (2011-10-13) Carrillo, Javier E.; Ciprián, Mauricio; Florián, Beatriz E.; Gaona, Carlos M.; Millán, Marta; Rodríguez, Paola J.; Valencia, María E.
    Recuperar información implica representar, organizar y almacenar la información para facilitarle al usuario acceder a ella. Sin embargo, caracterizar la información que el usuario necesita es un problema complejo. Comúnmente, no se puede usar, directamente, una descripción completa de las necesidades de información del usuario sino palabras clave. Por tanto, los mecanismos tradicionales de búsqueda y recuperación, a partir del conjunto de palabras clave dado, devuelven grandes cantidades de información que generan al usuario la necesidad de extraer la que le sea relevante. Los sistemas de personalización, particularmente los de recomendación, son una alternativa de solución. En este artículo se describe la arquitectura de Predica, una plataforma experimental que combina sistemas avanzados de consulta y de recomendación, interfaces adaptativas, bodegas de datos y descubrimiento de conocimiento, aplicados a una biblioteca digital. Predica integra estrategias de pre-procesamiento, para mejorar la búsqueda de información y estrategias de personalización para recomendar documentos. Una de las más importantes características de PREDICA, con relación a otros sistemas de software para bibliotecas digitales de código abierto como D-Space, Eprints y Greenstone, es que integra un sistema de recomendación para proveer información útil al usuario.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Extensión del lenguaje SQL con nuevas primitivas para el descubrimiento de reglas de asociación en una arquitectura fuertemente acoplada con un SGBD.
    (2011-10-13) Timarán Pereira, Ricardo; Millán, Marta
    Los actuales sistemas de bases de datos han sido diseñados, principalmente, para dar soporte a aplicaciones de negocios. El éxito del lenguaje de consulta SQL se debe al reducido número de primitivas suficientes para soportar una vasta mayoría de este tipo de aplicaciones. Desafortunadamente, estas primitivas no son suficientes cuando se trata de dar soporte a la emergente familia de nuevas aplicaciones que involucran el descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Por esta razón, se propone en este artículo, extender el lenguaje SQL con nuevas primitivas que soporten eficientemente la tarea de minería de datos asociación, al interior de un sistema gestor de bases de datos(SGBD). Para garantizar la eficiencia de las operaciones de minería de datos, el álgebra relacional se extiende con nuevos operadores algebraicos que se requieren en tareas de asociación.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Lenguaje visual de consulta basado en transformación de grafos: aplicación en el dominio médico
    (Universidad del Valle, 2016) Pabón Burbano, María Constanza; Millán, Marta; Roncancio, Claudia; Collazos, César
    Ofrecer a los usuarios finales de un sistema de información herramientas que les faciliten acceder y consultar los datos del sistema es un reto que ha sido y que se sigue enfrentando desde diversas perspectivas. Los usuarios expertos en un dominio de aplicación pueden aportar grandes beneficios a las organizaciones si tienen mecanismos que les permitan aprovechar la información que reside en los sistemas transaccionales para el desarrollo de sus labores. Uno de los mecanismos que se han propuesto para brindar a los usuarios finales la posibilidad de acceder a estos datos son los lenguajes visuales de consulta. En particular, las consultas sobre modelos de grafos han cobrado relevancia en los últimos años debido a su aplicación en áreas como el análisis de datos biológicos, las redes sociales y la web semántica. El desarrollo de sistemas visuales de consulta sobre grafos de datos ha seguido dos vertientes. La primera, se orienta hacia las herramientas de exploración y análisis de grafos haciendo énfasis en la facilidad de uso, a pesar de su limitación en términos de expresividad de consulta. La segunda, centrada en interfaces gráficas para lenguajes de consulta basados en texto, ofrece mayor expresividad y traslada a una notación visual cada cláusula del lenguaje, llevando a la notación gráfica la complejidad de formular consultas que generalmente tienen los lenguajes basados en texto. En esta tesis se propone un lenguaje visual de consulta sobre un modelo de grafos, enfocado en el usuario final, que ofrece mayor expresividad que las herramientas de exploración de grafos sin trasladar a una notación visual los elementos de un lenguaje basado en texto. Se exploran los beneficios del uso de un modelo de grafos simple, en el cual se diferencia el esquema y la instancia, de manera que el esquema representa el modelo conceptual de los datos y su representación gráfica soporta la interacción con el usuario final. El lenguaje facilita la formulación de consultas ad hoc (no conocidas con anticipación) que pueden ser complejas, en el sentido que pueden incluir un patrón de filtro formado por una porción del grafo con múltiples nodos y arcos, en los cuales el usuario especifica condiciones de filtro sobre uno o varios nodos y, de manera guiada, establece combinaciones que generan expresiones de conjunción y disyunción de las condiciones. Se propone un conjunto de operadores definidos bajo la estrategia de transformar los grafos esquema e instancia para reducirlos hasta obtener el conjunto de datos que el usuario requiere como resultado de una consulta. La semántica de los operadores incluye el manejo de datos incompletos, teniendo en cuenta que esta es una característica común en el tipo de sistemas de información hacia los cuales se enfoca este trabajo. Durante el desarrollo del lenguaje propuesto se aplicaron algunas técnicas de diseño centrado en el usuario, enfocadas a satisfacer necesidades de usuarios en el dominio médico, particularmente las relacionadas con el acceso a los datos de las historias clínicas. Desde las primeras etapas de diseño y desarrollo se realizaron pruebas de usabilidad para identificar las necesidades de los usuarios y validar las decisiones de diseño del lenguaje. Finalmente, se realizó´ una prueba comparativa entre el prototipo funcional del lenguaje propuesto y una interfaz gráfica para SPARQL. Los resultados que se obtuvieron en esta prueba permiten afirmar que el lenguaje propuesto le facilita al usuario la formulación de consultas complejas. Los operadores se implementaron con recorridos de caminos usando un motor de grafos. Las pruebas de ejecución mostraron que esta es una opción viable, teniendo en cuenta los tiempos de ejecución, en comparación con la ejecución de las mismas consultas sobre un motor de tripletas y formuladas en SPARQL