Examinando por Autor "Olaya, Javier"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Ajuste de curvas de producción de claveles y mini claveles en una empresa productora y exportadora en la Sabana de Bogotá mediante datos funcionales
    (Universidad del Valle, 2018) Bedoya Dorado, Evelyn; Olaya, Javier; Tovar Rios, Diego Alejandro
    Colombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas de promoción, las exportaciones se han diversificado, aunque Estados Unidos sigue siendo el principal destino, recibiendo el 75% de la producción. En 2016, las exportaciones alcanzaron 1.312 millones de dólares y 235.000 toneladas, destacándose especies como rosa, clavel y crisantemo. En este contexto, la empresa C.I. Flores de Aposentos S.A.S., dedicada a la producción y exportación de claveles y mini claveles, busca mejorar sus modelos de predicción de producción. Actualmente, sus modelos son empíricos y no se ajustan al comportamiento real de los datos; por ello, este trabajo propone ajustar las curvas de producción mediante un modelo estadístico no paramétrico que represente con mayor precisión los índices reales de producción.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo e implementación de una herramienta para el análisis de riesgos financieros asociados a mercados de electricidad competitivos.
    (2019-10-17) Lozano Moncada, Carlos Arturo; Ulloa Villegas, Inés María; Manotas, Diego Fernando; Olaya, Javier; González, Víctor Manuel; Londoño, Sandra Milena
    El proyecto permitió desarrollar una herramienta de cómputo usando la hoja electrónica de OpenOffice, una plataforma ofimática de distribución libre, para calcular los riesgos financieros que asumen los participantes en un mercado de electricidad competitivo. La herramienta considera entre otras cosas, los perfiles de riesgo de cada uno de los agentes participantes y la aleatoriedad de algunos parámetros, a través del uso de la simulación Monte Carlo. Además, durante el proyecto se realizó un análisis de tendencias usando diversas herramientas estadísticas para determinar entre otras cosas, los agentes que ejercen una mayor incidencia en la formación del precio de la energía en bolsa. Es importante recordar que el precio de bolsa se usa como referencia para determinar el precio de los contratos bilaterales firmados entre agentes generadores y comercializadores de la energía en Colombia. Durante el desarrollo del proyecto se identificaron otros problemas relacionados con el comportamiento aleatorio de los parámetros del precio de la electricidad como son el impacto del clima, la variación de la demanda tanto diaria como semanal, mensual y anual, el comportamiento estratégico de los agentes, las limitaciones de los sistemas de transporte de la energía eléctrica, entre otros. Esto ha derivado en proyectos relacionados con el pronóstico de la demanda para diferentes empresas regionales; además, se ha identificado oportunidades de colaboración con algunas empresas para desarrollar instrumentos de software ajustados para el apoyo a toma de decisiones de oferta de generación. Estos últimos han tenido dificultades debido a la naturaleza reservada de las empresas para entregar o compartir información de sus procesos internos de toma de decisiones en la oferta de energía eléctrica (confidencialidad de la información).
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación del promedio octohorario de Ozono Troposférico usando regresión cuantílica
    (Universidad del Valle, 2025) Ramírez Marulanda, Lina Jhoana; Olaya, Javier
    El presente trabajo tiene como objetivo modelar el promedio octohorario del Ozono Troposférico (P 8O3) en la estación de monitoreo Pance en Cali durante el año 2019, utilizando regresión cuantílica. Ante la presencia de datos faltantes, se implementó la imputación múltiple mediante el algoritmo MICE. Posteriormente se implementaron modelos de regresión cuantílica paramétrica y no paramétrica para evaluar la variabilidad de las concentraciones del contaminante a través de diferentes cuantiles, permitiendo capturar patrones en niveles bajos, medios y altos. El análisis incluyó variables ambientales como el material particulado (PM10) y meteorológicas relevantes como la temperatura, la lluvia, la radiación solar y la velocidad del viento, debido a su influencia en la formación y transporte de Ozono Troposférico. Se observó que el enfoque no paramétrico con B-splines cúbicos, proporciona un ajuste más flexible y captura adecuadamente la no linealidad y la heterocedasticidad presente en la distribución de las concentraciones de P 8O3 a lo largo del día.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación mediante series de tiempo de la contaminación por PM2.5
    (Universidad del Valle, 2016) Castañeda Trujillo, Anderson; Olaya, Javier
    El material particulado de diámetro aerodinámico menor que 2.5 micrómetros (PM2.5) ha sido catalogado como uno de los contaminantes de mayor impacto en la salud humana, siendo considerado un potencial generador de graves enfermedades cardiovasculares y respiratorias. En este trabajo se propone la construcción de un modelo de series de tiempo que permita realizar el pronostico de las concentraciones de material particulado fino, generando as ́ı la posibilidad de contar con alertas tempranas que sirvan de insumo en políticas y acciones para el beneficio de la comunidad. En el periodo de estudio se identificaron un total de 27 registros diarios faltantes, generando la necesidad de aplicar métodos de imputación que permita completar la serie de tiempo, este proceso se desarrolla en dos etapas, la primera corresponde a la implementación de un modelo de Mínimos Cuadrados Ponderados tomando como referencia una variable altamente correlacionada con el PM2.5 como es el caso del material particulado de diámetro aerodinámico menor que 10 micrómetros (PM10); la segunda etapa se basa en la metodología propuesta por Casta ̃no, E (2007), el cual propone tratar una observación faltante como un valor Atípico Aditivo. Una vez completa la serie se implementa la metodología Box y Jenkins para la construcción del modelo final, teniendo en cuenta las adecuaciones necesarias como la inclusión de observaciones atípicas y cambios estructurales. Como resultado se obtuvo un modelo de medias móviles estacional multiplicativo de la forma ARMA(0, 1)(0, 1)[7] con sus respectivas variables exógenas, el cual presento pronósticos plausibles en cuanto a nivel, siguiendo el comportamiento esperado de la serie.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación no paramétrica de la contaminación promedio octohoraria del aire debida al Monóxido de Carbono y al Ozono Troposférico.
    (2015-05-06) Olaya, Javier; Reina, Jhovana; Torres, Leidy L.; Paz, María C.; Pereira, Luz A.
    Se presenta la modelación del comportamiento típico de la concentración promedio octohoraria del monóxido de carbono (CO) y ozono troposférico (O3) a lo largo de un día, mediante la implementación de un modelo de regresión no paramétrica. Los datos utilizados provienen de las mediciones registradas por el Sistema de Vigilancia de la Calidad del Aire (SVCA) de la ciudad de Santiago de Cali, para los años 2003 y 2006. Los resultados obtenidos muestran que el comportamiento de la contaminación octohoraria por O3 supera el límite máximo permitido de la Norma Colombiana en las estaciones ubicadas en la zona sur de Cali, mientras que la contaminación octohoraria por CO se aproxima al límite máximo permitido en el centro de la ciudad, coincidente con la presencia de fuentes móviles. Las bandas de variabilidad asociadas a la modelación de la contaminación octohoraria del CO, muestran indicios de que existen diferencias del comportamiento de este contaminante por tipo de día y zonas de vigilancia en los años de estudio; mientras que para el O3, el comportamiento difiere por tipo de día y zonas de vigilancia solo en el año 2006. Abstract We model the typical behavior of the eight-hour average concentration of Tropospheric Ozone (O3) and Carbon Monoxide (CO) throughout one day. Modeling is conducted using a nonparametric regression technique. Data come from the Cali’s Air Quality Surveillance System (SVCA), and correspond to the years 2003 and 2006. Results show that in the Cali's South side, the O3 eight hour contamination levels exceed the Colombian standard limit value. Meanwhile, in Cali's downtown the CO eight-hour average contamination levels are very close to the Colombian standard limit. Variability bands associated with the modeling of the typical daily behavior of the eight-hour concentration of CO, show evidence of differences between types of day and also between monitoring zones in all the years considered in the project. The same is observed for the O3 case, but only for data coming from year 2006.