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Examinando por Materia "Análisis espectral"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo y evaluación de plataformas sers de heteroestructuras ag-au optimizadas mediante fragmentación térmica para la detección de mercurio inorgánico
    (Universidad del Valle, 2026) Pérez-Losada, Angélica Alejandra; Galíndez Jamioy, Carlos Augusto; Rodríguez González, Luis Alfredo; GRUPO DE INVESTIGACIÓN
    Esta tesis doctoral desarrolla nanoestructuras sensoras bimetálicas Ag–Au de bajo costo para la detección cualitativa de mercurio inorgánico (Hg²⁺) en agua, mediante efectos plasmónicos y espectroscopía Raman mejorada en superficie (SERS). El enfoque experimental comprende: (i) la deposición por evaporación térmica de bicapas metálicas Ag-Au sobre sustratos de vidrio borosilicato (BSG/Ag/Au) y (ii) la nanoestructuración por fragmentación térmica en estado sólido (Solid-State Dewetting, SSD), controlando la temperatura, el tiempo y la rampa de temperatura, con el fin de maximizar la densidad de regiones activas (hot spots) y la respuesta SERS. Las nanoestructuras se caracterizan mediante SEM/EDS y AFM para determinar el tamaño, la altura y la densidad superficial, y mediante UV–Vis para identificar la longitud de onda de resonancia plasmónica (λLSPR) y el ancho a media altura (FWHM) como indicadores ópticos del estado de la nanoestructura. La actividad SERS del sustrato se verifica mediante la rodamina B como molécula marcadora. Posteriormente, la interacción con Hg²⁺ se evalúa mediante cambios reproducibles en la señal SERS (atenuación o modificaciones relativas de bandas seleccionadas en ~1350 y ~1640 cm⁻¹), lo que permite definir un criterio de decisión cualitativo basado en razones de intensidad y en variaciones del umbral de respuesta para discriminar entre muestras sin Hg²⁺ y con Hg²⁺ en un rango de interés cercano a niveles regulatorios. Finalmente, se correlacionan las métricas morfológicas y ópticas con el desempeño del sensor para establecer relaciones estructura–respuesta que guíen la optimización del sustrato y reduzcan la variabilidad, mediante ensayos de repetibilidad, estabilidad y selectividad frente a posibles interferentes. Se espera obtener una plataforma SERS funcional y reproducible para el tamizaje cualitativo de Hg²⁺ en agua, con potencial de implementación en entornos de laboratorio y bajo costo operativo.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Método para el estudio de los movimientos oculares.
    (2013-12-02) Parra, Mario Alfredo
    Introducción: El análisis cuantitativo de los movimientos oculares en el dominio digital ha permitido incrementar la cantidad de información fisiológica que se puede extraer durante la interpretación de las señales oculográficas. En el terreno de las neurociencias, esto posibilita profundizar en el estudio de los mecanismos fisiopatológicos responsables de las afecciones oculomotoras. Objetivos: La finalidad de estos métodos de análisis es reducir el componente subjetivo que se introduce durante la clasificación visual de registros de actividad eléctrica, reduciendo además la experiencia requerida para hacer una correcta evaluación de patrones funcionales. Material y métodos: En el presente trabajo, se estudió la respuesta de persecución visual en 27 sujetos normales aplicando métodos de análisis cuantitativo tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia. Se determinó un conjunto de variables que actúa como descriptores cuantitativos de la ejecución oculomotora durante tareas que activan al sistema motor ocular. Resultados: Demuestran que las variables estudiadas en ambos dominios pueden ser de gran utilidad para incrementar el conocimiento de los mecanismos subyacentes a la ejecución oculomotora. La cantidad de información extraída por estos métodos, supera 80% del total de la posible a extraer. Conclusiones: Se deben dirigir estudios posteriores para evaluar el comportamiento de estas variables en afecciones del sistema nervioso donde el sistema motor ocular muestre algún grado de compromiso funcional. Introduction: Quantitative analysis of eye movements in Digital Domain, has permitted to increase the amount of physiological information extracted form oculographic signals. In the Neuroscience field, it allows to deepen on pathophysiological mechanisms underlying oculomotor dysfunctions. Objectives: The main goal of this work is to obtain quantitative methods able to reduce subjective components introduced by researchers during visual description or qualifications of neural signals, also reducing the experience required to successfully identify normal or abnormal electrophysiological patterns. Methods: Smooth pursuit eye movements were evaluated in 27 normal subjects by applying quantitative analysis methods in both time and frequency domains. A set of variables was determined which acted as quantitative descriptors of oculomotor response during task performance. Results: The results clearly shown that quantitative variables could be of great value in order to increase the sensitivity of eye movements analysis, also increasing the power of eye movements exploration to assess the neurophysiological basis underlying eye movements execution in either motor and cognitive contexts. The amount of information extracted from eye movement’s signals through this method exceeds the 80% of the total information available. Conclusions: Further studies must be conducted to evaluate how these variables behave in such disorders of central nervous system where eye movement’s dysfunctions appear.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelación no lineal (DLNM) del efecto de factores macroeconómicos sobre el índice MSCI Colombia de capitalización bursátil en el mercado de valores para el periodo 2001 a 2020
    (Universidad del Valle, 2022) Osorio Vanegas, Brayan; Ramírez Patiño, Carolina; Joaqui-Barandica, Orlando
    Este trabajo propone estudiar los determinantes externos de tipo macroeconómico sobre los mercados financieros. Bajo la hipótesis de mercados eficientes, los precios reflejan toda la información disponible por lo que este trabajo se enfocó en el ́índice de MSCI Colombia, el cu ́al mide los segmentos de mediana y alta capitalización en el mercado accionario. La literatura se centra en estudiar los efectos macroeconómicos a nivel de variable sobre el mercado de renta. Sin embargo, desde el punto de vista estadístico y econométrico se plantea la posible omisión de distintos efectos asociados a variables macroeconómicas que no se consideran en los distintos modelos de la literatura, esto evidencia un posible incremento en el error de las estimaciones lo que puede generar estimaciones sesgadas de los movimientos macroeconómicos sobre los rendimientos en el mercado de valores. Es por esto, que se hace necesario un análisis detallado del impacto del conjunto global de variables macroeconómicas sobre la capitalización bursátil. En este trabajo se plantea la generación de factores latentes macroeconómicos a partir de un gran conjunto de variables mediante el Análisis Espectral Singular (AES) y el Análisis de Componentes Principales (ACP), posteriormente se identifican e interpretan los factores macroeconómicos para determinar los efectos en los términos de intercambio sobre el ́índice MSCI Colombia. Se emplea una extensa base de datos, compuesta por 154 variables macroeconómicas correspondientes al período 2001-2020, y se estima mediante un modelo Distributed Lag Non-Linear Models (DLNM) el efecto de los choques macroeconómicos. Los resultados sugieren que el primer factor latente está asociado a los costos cambiario y moneda, el cual se relaciona con el ciclo de la economía. El segundo factor se relaciona con los negocios internaciones importaciones, exportaciones y tasa de cambio), y el tercer y cuarto con precios de consumo y factor con la fuerza laboral respectivamente. Concluimos que los efectos son asimétricos sobre el mercado de renta además de lograr estabilización del choque después del tercer periodo
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