Examinando por Materia "Clima"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Fluctuación poblacional de Dendroctonus mexicanus Hopkins (Coleoptera : Curculionidae : Scolytinae) atraídos a trampas en el noreste de México y su correlación con variables climáticas.
    (2013-06-25) Cuéllar Rodríguez, Gerardo; Equihua Martínez, Armando; Estrada Venegas, Edith; Méndez Montiel, Tulio; Romero Nápoles, Jesús
    Se analizaron los efectos de la temperatura y la precipitación sobre la captura de Dendroctonus mexicanus utilizando 24 trampas Lindgren multiembudo (PheroTech. Delta B.C., Canadá), cebadas con frontalina+aguarrás y seis trampas sin atrayentes. Las recolectas se realizaron mensualmente en seis localidades del sur de Nuevo León con Pinus cembroides de noviembre de 2008 a abril de 2010. Hubo más insectos capturados (t = 3.72, P = 0.01)en las trampas con atrayente (33.76±21.85) que en las trampas sin atrayente (0.54±0.23). En la localidad Hoya de la Fábrica se capturaron más insectos que en las otras 5 localidades ( = 0.05). Se encontraron diferencias estadísticas significativas entre las fechas de recolecta (ANOVA: F = 6.85, g.l. = 17, P = 0.002). Las mayores capturas se presentaron en noviembre de 2008 (56.22±3.28), mientras las menores se registraron en septiembre de 2009 (9±3.21). Se encontró correlación significativa, entre el número de insectos con la precipitación pluvial (r = -0.58, P = 0.005), el resto de las variables climáticas no mostraron correlación (temperatura mínima: r = -0.38, P = 0.57; temperatura media: r = -0.40, P = 0.05; temperatura máxima: r = 0.20. P = 0.21). La correlación con una relación entre la precipitación y la temperatura fue más robusta (r = 0.62, P = 0.003) que la encontrada con la precipitación pluvial.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de regresión funcional de la precipitación pentadal, integrando datos de estaciones climáticas y de satélite.
    (2019-02-20) Ospina Galindez, Johann Alexis; Andrade Bejarano, Mercedes; Giraldo Henao, Ramón
    El conocimiento del comportamiento de las variables climáticas y su modelación ayudan a predecir, pronosticar, monitorear el cambio climático y a caracterizar los fenómenos naturales relacionados con el clima que afectan el medio ambiente y los recursos hídricos que determinan la agricultura en una región. Es por ello que la modelación de variables climáticas, es uno de los objetivos del Grupo de Investigación en Estadística Aplicada INFERIR. El presente proyecto de investigación está enmarcado dentro de la línea de investigación en Regresión y Predicción del grupo INFERIR y tiene como meta modelar la precipitación pentadal en el Valle del Cauca en el período 1993-2011, con el fín de generar información que sirva de insumo para la toma de decisiones de los agricultores, centros de investigación, corporaciones autónomas regionales e instituciones de salud, entre otros.