Examinando por Materia "Climatología"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicación de downscaling estadístico a datos de temperatura y precipitación utilizando técnicas de inteligencia artificial caso de estudio : la cuenca del río Dagua, Valle del Cauca
    (Universidad del Valle, 2025) Granada Girón, Arturo Alexis; Rincon-Romero, Mauricio
    Este trabajo de grado dispone datos de las variables climáticas proyectadas de temperatura y precipitación que sean de utilidad para la modelación hidrológica en el grupo de investigación GISMODEL, a partir de la integración de los escenarios climáticos de los Modelos Circulación General (GCM) definidos en el IPCC6 (Grupo Intergubernamental para el Cambio Climático, 2015), usando técnicas de Inteligencia Artificial y herramientas geomáticas, a una resolución espacio-temporal más apropiada, debido a que la resolución de los MCG es bastante gruesa para la modelación a nivel local. Con base en el estado del arte tecnológico actual, se decide implementar una metodología basada en modelamiento con Redes Neuronales Artificiales (RNA) y evaluar su capacidad con técnicas de aprendizaje automático convencionales como la Regresión Lineal (RL), Random Forest (RF) y Regresión de Vectores de Soporte (RVS), con el objeto de comparar cuál de los modelos se adapta mejor a cada una de las variables de estudio. Así mismo se evalúa la precisión de cada modelo con datos reales observados, suministrados por mediciones de estaciones meteorológicas automáticas del IDEAM ("Unipacífico", "La Cumbre" y "Farallones"). El escenario objeto de la investigación es la costa pacífica del departamento del Valle del Cauca, con caso de estudio sobre la cuenca del río Dagua. El análisis cubre el periodo de 2015-2035 y se basa en los escenarios SSP1-19, SSP1-26 y SSP2-45, para la cual se generó información espacio-temporal de temperatura y precipitación a una resolución espacial de 0.1° (∼ 9 km) y resolución temporal horaria. Dado que los GCM presentan una menor resolución espacial y temporal, se emplearon los datos de ERA5-Land como referencia para el proceso de dowmscaling, permitiendo así una mayor fidelidad en la representación de las variaciones climáticas locales para el periodo 2024-2035. Entre los modelos evaluados, la arquitectura ConvLSTM2D demostró ser la que mejor representa las dependencias temporales y espaciales complejas en los datos climáticos. Los resultados obtenidos para la variable de temperatura muestran un coeficiente de determinación R2 = 0.972, un error cuadrático medio (ECM): 1.001 °C y un error absoluto medio (EAM): 0.733 °C, reflejando una alta precisión en las predicciones. Para la precipitación, el modelo alcanzó un R2 = 0.020, un RECM: 0.264 mm/h y un EAM: 0.150 mm/h, lo que indica desafíos adicionales en la representación a resolución horaria de esta variable, debido a la alta variabilidad en las precipitaciones en la región Pacífica del departamento. La información ambiental generada está a disposición del público, desplegada en la nube, para la consulta y descarga de datos de temperatura y precipitación en los diferentes futuros climáticos establecidos por el IPCC6, por medio de una plataforma digital de uso libre.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Estudio de la hidrometeorología mensual de la cuenca alta del río Cauca en el departamento del Valle del Cauca durante las fases extremas del fenómeno Enos
    (Universidad del Valle, 2017) Ayala Arboleda, Irene; Carvajal Escobar, Yesid
    Frente a los impactos actuales y futuros del cambio climático, existe una necesidad de obtener información sobre la naturaleza y el alcance de los posibles riesgos e impactos asociados al cambio climático. En esta dirección, son esenciales los análisis y estudios de las respuestas de los sistemas a los cambios en el clima. De acuerdo con esto, resulta apropiado contar con información correcta y herramientas que faciliten la toma de decisiones frente al cambio climático; el trabajo de grado busca proponer una metodología para determinar las alteraciones de la precipitación durante los fenómenos El Niño y La Niña, con base en los datos históricos de las estaciones meteorológicas del Valle del Río Cauca. Se presenta en este trabajo de grado una descripción de los antecedentes relacionados con el estudio de la Hidroclimatología de la cuenca alta del río Cauca en el departamento del Valle del Cauca. Como parte del marco conceptual, se sintetiza sobre los aspectos relativos al clima, la variabilidad climática y sus escalas de variación, así como las características más relevantes del Ciclo El Niño, La Niña ¿ Oscilación del Sur ¿ ENOS. Se establecen además de forma resumida las particularidades del efecto de estos fenómenos sobre el clima de Colombia y de la zona de estudio. Se adoptó en este estudio como índice de identificación de los fenómenos de El Niño y La Niña el correspondiente a las anomalías mensuales de la temperatura superficial del océano en la región niño 3-4, se presentan las características más relevantes del mismo y se categorizan los fenómenos de presencia ENOS con base en este índice. Se describió los aspectos metodológicos correspondientes a las características de la base de datos utilizada; la descripción general de las series pluviométricas seleccionadas y algunas estadísticas relativas a la distribución espacial de las series y los datos faltantes, así como las características de los algoritmos desarrollados de acuerdo con la metodología desarrollada por Montealegre (2012). Los productos obtenidos del desarrollo de la metodología, durante la fase de cálculo fueron la representación gráfica de las anomalías de precipitación derivados de los eventos El Niño y La Niña y el balance de agua de las estaciones Juanchito y Anacaro. Se desarrolló el análisis de los resultados y se estableció las características de los mapas de alteración pluviométrica, durante los eventos El Niño y La Niña a nivel bimestral de temporada seca y lluviosa y meses de transición y se formuló las conclusiones generales de este trabajo de grado.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Humedades.
    (2017-09-13) Casas Figueroa, Luis Humberto
    CONTENIDO: El clima -- Elementos climáticos y parámetros medioambientales -- Humedad y temperatura -- Zonas climáticas y clima -- Clima y edificación -- Fuentes de humedad -- Formasde manifestarse la humendad -- Mecanismos de penetración de la humedad -- Efectos de la humedad en los materiales -- Efectos de la humedad en la salud -- Reconocimient0o del sitio y de la edificación -- Inspección, localización e identificación y caracterización de la humedad -- Correlación entre variables -- Diagnóstico de humedades -- Humedad por filtración -- Humedad capilar -- Humedad por condensación -- Humedad accidental o de uso -- Humedad de obra -- Herramientas de detección de humedades -- Cimentaciones y sótanos -- Fachadas -- Cubiertas.