Examinando por Materia "Cultivo de cacao"

Mostrando 1 - 3 de 3
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de la complejidad de los sistemas de producción de cacao (Theobroma) en el Tolima utilizando métodos de inteligencia artificial
    (Universidad del Valle, 2022) Mora-Herrera, Denys Yohana; Zuñiga Escobar, Orlando
    La incertidumbre, la complementariedad entre elementos y la no linealidad son características de los sistemas de producción de cacao y por tanto se definen como sistemas complejos. Esta investigación se propone modelar un índice de complejidad para los sistemas de producción de cacao utilizando herramientas de inteligencia artificial, específicamente lógica difusa y modelación basada en agentes, para las cuales es indispensable conocer cómo se configuran y cómo se comportan los sistemas de producción a fin de que la modelación y simulación retraten la realidad que en estos ocurre. En campo fueron georreferenciados los lotes del cultivo, se aplicaron encuestas y entrevistas estructuradas para recopilar información socioeconómica y de prácticas de beneficio, asimismo muestras de suelos y de grano seco fueron colectados para posteriormente enviarlos a análisis de laboratorio. Para el modelado de lógica difusa se empleó el software GeoFIS y para la modelación basada en agentes se usó Netlogo, ambas plataformas son de acceso libre. Los datos de 10 fincas se utilizaron para calibrar y ajustar el modelo que posteriormente fue validado con los datos de otras 20 fincas, todas ubicadas en tres municipios del Tolima en Colombia. Los resultados son fáciles de interpretar y consistentes con las observaciones de campo. Además, los resultados fueron validados con los productores de cacao que participaron en la investigación. Dado que las salidas intermedias de los modelos también son interpretables es posible identificar los factores que limitan la variable de salida final así como simular el comportamiento de los sistemas para evaluar estrategias de adaptación propuestas. Estos resultados pueden apoyar procesos de toma de decisiones para mejorar algunos componentes de los sistemas de producción a escala de finca, municipio o país.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    De la coca al cacao: tecnificación agrícola y transferencia de tecnología en los Andes, Nariño
    (2019-11-25) Rosero Montenegro, Diana Maritza
    Esta monografía tiene como objetivo exponer los hallazgos de una investigación realizada con una organización campesina: Asocacao del municipio de Los Andes en Narifio- Colombia. Se reconstruye la trayectoria de la organización, durante los diez años de existencia y se describe el proceso organizativo llevado a cabo por los campesinos que la integran. También muestra cómo han incorporado tecnología agrícola al cultivo del cacao, exponiendo el impacto de ésta en la mentalidad campesina de productores reacios a dejar atrás modos de producción agrícola tradicionales. Así mismo el estudio capta el proceso de pos-producción del cacao dando cuenta de la importancia de esta actividad en la economía local y regional. Un elemento para destacar es que la organización vincula a campesinos de las 32 veredas del municipio y a productores del casco urbano (Sotomayor). El segundo elemento de interés es que ella nace como proyecto de sustitución de cultivos ilícitos. La estrategia de investigación implementada para llevar a cabo esta investigación contempló la observación participante en reuniones, talleres y acompañamiento a los campesinos en las labores productivas, las entrevistas y la revisión de documentos. Para la interpretación y análisis de la información se recurre, principalmente, a los conceptos de organización, nueva ruralidad y economía campesina. Finalmente, se concluye que este proceso organizativo ha tenido cierto éxito, raí parte por el acompañamiento estatal y de la cooperación internacional en el proceso productivo y de comercialización del grano. No obstante, esta favorable situación, los campesinos mantienen otros cultivos raí sus parcelas, principalmente como forma alterna para generar ingresos, en los cuales utilizan las formas de cultivo tradicional, lo que demuestra que conservan cierta resistencia al cambio, uno de los rasgos característicos de la economía campesina de la región
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Especiación química y biodisponibilidad del cadmio en suelos cultivados con cacao en Colombia
    (Universidad del Valle, 2023) Idarraga-Castaño, Orlando; Daza Torres, Martha Constanza
    El cacao es un alimento de gran importancia para la industria a nivel mundial y para el sustento de millones de pequeños productores, se produce en zonas tropicales y se exporta principalmente a Europa donde se utiliza como materia prima en la industria chocolatera. Estudios han encontrado alta presencia de cadmio (Cd) en el cacao producido en Latinoamérica y el Caribe (LAC), lo cual puede ser perjudicial para la salud y la inocuidad alimentaria, por ello se han establecido reglamentos para su control que incluyen límites máximos permitidos. La presencia del metal pesado en los suelos se debe a origen geológico y antropogénico, el cual es absorbido por las raíces de las plantas y transportado hacia los granos. La presente investigación evaluó la biodisponibilidad del Cd en el suelo para el cultivo de cacao, a través de métodos de fraccionamiento químico y extracción simple como aporte al conocimiento de las formas de distribución del metal pesado en las diferentes fracciones del suelo y su relación con la acumulación de Cd en la planta de cacao. Este conocimiento puede contribuir al diseño de estrategias de mitigación y control que reduzcan la presencia del Cd en el cacao. Se estudiaron diversas muestras de suelo de 34 sitios, junto con muestras emparejadas de hojas y granos de cacao, en seis departamentos de Colombia. El software geoquímico de transporte y especiación de metales ORCHESTRA se corrió para el fraccionamiento del Cd y se aplicaron cuatro métodos de extracción simple: HNO3, EDTA, DTPA y Mehlich 3 en muestras de suelos. En general, los suelos estudiados tuvieron el siguiente orden en cuanto a las fracciones de Cd encontradas: residual > ácidos húmicos (HA) > ácidos fúlvicos (FA) > arcilla > óxidos de manganeso (HMO) > disuelto > óxidos de hierro y aluminio (HFO). No obstante, la distribución varió fuertemente por departamento. Las fracciones mayoritarias no se relacionaron con las fracciones más biodisponibles para la planta, mientras que las fracciones de Cd disuelto y unido a las arcillas que fueron minoritarias resultaron ser de mayor riesgo de movilidad, dado que tuvieron las mayores correlaciones con el Cd en el grano (r=0,76 y 0,76; p<0,01) y la hoja (r=0,62 y 0,71; p<0,01), respectivamente. Las extracciones simples DTPA y Mehlich 3, que usan soluciones más especializadas con buffer y agentes quelantes, mostraron las correlaciones más fuertes con el Cd en el grano (r=0,78 y 0,76; p<0,01). Mientras que las extracciones DTPA y EDTA tuvieron las correlaciones más fuertes con el Cd en la hoja (r=0,58 y 0,57; p<0,01). Las correlaciones del Cd total en el suelo por agua regia tuvieron las correlaciones más bajas a nivel general, con el Cd en el grano y Cd en la hoja, en comparación con las correlaciones obtenidas con los métodos de extracción simple y con las fracciones del Cd modeladas. Comparando la facilidad, los menores costos y el uso de reactivos con menor impacto ambiental, el análisis de Cd biodisponible con métodos simples de un solo paso, son una alternativa útil a la medición del Cd total, especialmente, para ser usado como indicador temprano de lo que va a suceder en el grano. La cantidad de Cd extraído con los métodos estudiados disminuyó en el siguiente orden: Total > HNO3 > EDTA > Mehlich 3 > DTPA, los métodos con menor fuerza de extracción también tuvieron los valores menos variables, mostrando ser más específicos. La regresión lineal múltiple mostró que el Cd en el grano incrementa con el Cd total y el Cd DTPA del suelo y decrece con el H y la materia orgánica (MO) (R2 = 0,81; p<0,01). La inclusión del contenido de arcilla en los modelos de predicción no mejoró la precisión de ajuste y desfavoreció los Criterios de Información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC).