Examinando por Materia "Descubrimiento de conocimiento en bases de datos"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Arquitecturas de integración del proceso de descubrimiento de conocimiento con sistemas de gestión de bases de datos : un estado del arte.
    (2011-10-13) Timarán Pereira, Ricardo
    Las investigaciones en descubrimiento de conocimiento en bases de datos (DCBD), se centraron inicialmente en definir modelos de descubrimiento de patrones y desarrollar algoritmos para éstos. Investigaciones posteriores se han focalizado en el problema de integrar DCBD con sistemas de bases de datos, produciendo como resultado el desarrollo de sistemas y herramientas de descubrimiento de conocimiento cuyas arquitecturas se pueden clasificar en tres categorías: débilmente, medianamente y fuertemente acopladas con un sistema de gestión de bases de datos (SGBD). En este artículo se presenta una revisión del estado del arte de las arquitecturas de integración del proceso de descubrimiento de conocimiento con SGBD que forma parte de la propuesta de investigación doctoral denominada "nuevas primitivas SQL para el descubrimiento de conocimiento en arquitecturas fuertemente acopladas con un SGBD" que actualmente está desarrollando el autor de este artículo en el Doctorado en Ingeniería, área de énfasis Ciencias de la Computación de la Universidad del Valle.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Extensión del lenguaje SQL con nuevas primitivas para el descubrimiento de reglas de asociación en una arquitectura fuertemente acoplada con un SGBD.
    (2011-10-13) Timarán Pereira, Ricardo; Millán, Marta
    Los actuales sistemas de bases de datos han sido diseñados, principalmente, para dar soporte a aplicaciones de negocios. El éxito del lenguaje de consulta SQL se debe al reducido número de primitivas suficientes para soportar una vasta mayoría de este tipo de aplicaciones. Desafortunadamente, estas primitivas no son suficientes cuando se trata de dar soporte a la emergente familia de nuevas aplicaciones que involucran el descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Por esta razón, se propone en este artículo, extender el lenguaje SQL con nuevas primitivas que soporten eficientemente la tarea de minería de datos asociación, al interior de un sistema gestor de bases de datos(SGBD). Para garantizar la eficiencia de las operaciones de minería de datos, el álgebra relacional se extiende con nuevos operadores algebraicos que se requieren en tareas de asociación.