Examinando por Materia "Espumas fenólicas"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aprovechamiento del residuo de producción de espumas fenólicas para la elaboración de morteros con capacidad de aislamiento térmico
    (Universidad del Valle, 2025) Romo Ortega, Jefferson Daniel; Astaiza Velasco, César Andrés; Villaquirán-Caicedo, Mónica A.
    El presente estudio evaluó los efectos de la incorporación de residuo de espumas fenólicas comerciales como reemplazo de agregado fino en las propiedades en estado fresco, endurecido y aislamiento termoacústico de un mortero de cemento portland. Para desarrollar esta investigación, las espumas fenólicas fueron obtenidas de los residuos del proceso industrial de la empresa FENOCOL S.A.S. Las espumas son nombradas dependiendo de sus condiciones de calidad y su densidad, como espumas fenólicas florales (F) y agrícolas (A) de buena (B) y mala (M) calidad. Se diseñaron y elaboraron morteros con reemplazos parciales de arena por espuma fenólica en contenidos de 10%, 20% y 30% del volumen. Las propiedades en estado fresco se evaluaron mediante el ensayo de mesa de flujo. Las propiedades en estado endurecido fueron la resistencia mecánica a compresión y propiedades físicas como la densidad, absorción y porosidad de los especímenes. Con base en estos resultados se seleccionaron las cuatro mezclas más prometedoras (compendio entre propiedades mecánicas y porcentaje de reemplazo) —20 % y 30 % de espuma floral-mala y agrícola-mala— para determinar su capacidad de absorción acústica. Posteriormente, las dos mezclas que mostraron mejor desempeño acústico —espuma floral-mala y agrícola-mala con 30 % de sustitución— fueron sometidas a ensayos de conductividad térmica y exposición a llama directa. En general, los ensayos concluyeron que incrementar el contenido de espuma fenólica mejora las propiedades termoacústicas del mortero —la conductividad se reduce un 45% aproximadamente respecto al mortero referencia—. No obstante, las propiedades mecánicas se ven afectadas —pérdidas entre 29% y 67% aproximadamente respecto al mortero referencia a 28 días de curado—, siendo las mezclas con espuma fenólica agrícola mala las que menos resistencia a la compresión pierden respecto al mortero referencia en las diferentes edades de curado (por ejemplo, entre 11% y 45% de resistencia mecánica a 90 días de curado). Por ello, las mezclas desarrolladas se recomiendan únicamente para aplicaciones sin exigencia estructural, como mampostería interior, revoques o recubrimientos ligeros.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de clasificación para productos no conformes de espumas florales a través de imágenes
    (Universidad del Valle, 2025) Leudo Gamboa, Yuly Nataly; Villarraga Diaz, Sthefany; Flórez, Alvaro J.
    Este trabajo propone un enfoque inicial para la detección automatizada de productos no conformes (productos que no cumplen con ciertos estándares de calidad, es decir, aquellos que presentan defectos) en una empresa productora de espumas fenólicas. Actualmente, la clasificación se realiza mediante inspección visual manual, la cual es susceptible a sesgos subjetivos y errores. Por ello, el objetivo de este estudio es desarrollar un modelo de clasificación supervisada basado en imágenes que permita identificar defectos en las espumas producidas. Se realizó un diseño experimental para la adquisición de datos, mediante la captura de imágenes de 380 piezas de espuma fenólica, registrando dos vistas por pieza (lado A y lado B), lo que resultó en un total de 760 imágenes. Estas corresponden a cuatro clases: una categoría conforme, denominada espuma buena, y tres categorías no conformes: espuma con beta cristalizada, espuma con beta escurrida y espuma con poros. A partir de estas imágenes, se emplearon técnicas de extracción de características como la transformada discreta de wavelet y patrones locales binarios, junto con selección de características mediante Eliminación Recursiva de Características (RFE). Posteriormente, se entrenaron dos modelos de clasificación: máquinas de soporte vectorial y regresión logística multinomial, validados mediante validación cruzada. Los resultados indican que las características extraídas fueron relevantes para discriminar entre las clases, destacándose el modelo de máquinas de soporte vectorial por su mejor desempeño global en la clasificación multiclase. En ambos modelos, la clase mejor identificada fue la de espuma conforme, que se refiere a la espuma que cumple con los estándares de calidad al no presentar ningún defecto visible. Se concluye que este enfoque constituye un primer avance hacia la automatización del proceso de inspección, y puede ser complementado con técnicas más avanzadas de visión por computador en futuros desarrollos.