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Examinando por Materia "Humedad relativa"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicación del energy plus en el rediseño bioclimático del edificio 301 de la Universidad del Valle
    (Universidad del Valle, 2012) Idárraga Bastidas, María Fernanda; Herrera Cáceres, Carlos Alberto
    El presente trabajo tiene como finalidad demostrar la eficacia del software Enegy Plus, mediante la simulación de las ganancias térmicas sobre el Edificio 301 de la Universidad del Valle. Se llega a la conclusión de que el software no es del todo asertivo para la simulación térmica debido a que él depende de datos que otorga una estación meteorológica. El factor más relevante a la hora de simular es la temperatura de bulbo seco exterior, ya que, si se llega a correr el software sin tener en cuenta esta variable, los resultados no son los esperados, como es el caso del Índice de Fanger, ya que una temperatura baja, para el caso de la ciudad de Cali, arrojaría como respuesta, una aparente confortabilidad. Otra variable de gran importancia es la radiación solar, debido a que esta es medida más no calculada, es decir, depende del estado del clima, por ello esta radiación no representa la realidad esperada a lo que se refiere al clima de Cali si esta fuese calculada. Para este proyecto se tuvo la intención de simular el edificio en equinoccio y/o solsticio, pero al ver que la radiación y la temperatura de bulbo seco eran muy bajas, en respuesta al clima de esa fecha, ya sea que estuvo nublado o lluvioso, se toma la decisión de fijar nuestra fecha de simulación de acuerdo con la temperatura de bulbo seco y radiación solar directa
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    PublicaciónAcceso abierto
    Effect of climatic factors, plant varieties, and planting densities on arthropod dynamics in rice crops in Yopal - Casanare, Colombia.
    (Universidad del Valle, 2021-02-03) Obregon, Diana; Hernández Guzmán, Francisco Javier; Ríos Moyano, Diana Katherinne; Sociedad Colombiana de Entomología - Socolen; Universidad del Valle; Montoya Lerma, James
    The diversity and population dynamics of the arthropods present in rice crops under dry and irrigated planting systems were evaluated, with two rice varieties (Fedearroz 174 and Fedearroz 733), and in three planting densities (60, 100, and 180 kg/ha) in relation to different climatic variables. For specimen collection, 10 double entomological net passes were performed every eight days from emergence to the start of the maturation phase. The morphotypes found were identified and grouped according to their type of interaction with the crop in sap-suckers, chewers, predators, and parasitoids. The most relevant climatic variables were selected with a Random Forest analysis. 126 morphotypes were identified in 12 orders. The greatest richness was found in Hemiptera, Coleoptera and Diptera, as well as in the group of suckers. No differences were found in the abundance or richness of arthropods between varieties or planting densities. The irrigation system presented a greater total abundance of arthropods compared to the rainfed system, but in this system, there was higher species richness. Parasitoid and predator populations were negatively correlated with chewers but there was no effect on sap-suckers. Temperature and relative humidity were the most relevant climatic variables in arthropod dynamics. These results contribute to develop pest monitoring and management systems that take into account the dynamics of interaction between ecological groups and the effect of local climate.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Estimación funcional robusta de la media de la humedad relativa
    (Universidad del Valle, 2018) Sánchez Ortiz, Daniel Arturo; Olaya Ochoa, Javier
    Las observaciones atípicas pueden generar estimaciones erro´neas o que no concuerdan con la realidad, por lo que es de gran importancia la implementación de técnicas que identifiquen y traten de una forma adecuada dichos valores. En el siguiente trabajo se logra establecer una metodología para reducir el impacto generado por las observaciones atípicas de la Humedad Relativa en el promedio del año 2016 en la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. Para esto se aprovechan las ventajas generadas al utilizar el análisis de datos funcionales, de donde se desprenden conceptos como el de profundidad funcional, utilizado para identificar los días del año que presentaron un patrón diferente al convencional y posteriormente mediante teoría de datos escalares buscar una estimación de la media que no se vea afectada por dichos valores. Se estableció que realizando un recorte del 16% de las curvas menos profundas se logra una disminución en la variabilidad y una estimación robusta de la media funcional.
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