Examinando por Materia "Interacción persona-computadora"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un prototipo de aplicación de entrenamiento para entrevistas laborales, dirigido tanto a la teoría como a la práctica
    (Universidad del Valle, 2025) Cuero Ocoro, Nilson Andrés; Pérez Bastidas, Sebastián; Askar Rodríguez, Migue Ángel
    Se expone el desarrollo de un prototipo de aplicación de entrenamiento para entrevistas laborales, que también será nombrado en este documento como InterviewSim, una aplicación web diseñada para simular entrevistas técnicas mediante la integración de inteligencia artificial. Su propósito principal es servir como herramienta de preparación para estudiantes de Ingeniería de Sistemas o áreas afines, permitiéndoles fortalecer sus habilidades técnicas y mejorar su desempeño en procesos de selección reales. Se aborda de manera estructurada todas las fases del proceso de desarrollo: desde el planteamiento del problema y los objetivos, hasta la implementación técnica, pruebas y análisis de resultados. Se detalla el diseño del sistema basado en una arquitectura cliente-servidor, donde el frontend fue implementado con React, el backend con Node.js y Express, y la base de datos con MongoDB. Además, se explica la integración de la API de OpenAI, encargada de generar preguntas, respuestas y retroalimentación personalizada según el nivel de dificultad y el tipo de entrevista. Finalmente, el documento presenta los resultados de las pruebas de usabilidad y funcionalidad, aplicadas a 20 usuarios, junto con su respectivo análisis estadístico y cualitativo. Los datos obtenidos evidencian una alta aceptación del sistema, destacando la facilidad de uso, la claridad de la interfaz y la utilidad de la retroalimentación automática como elementos diferenciadores del proyecto.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un prototipo de aplicación web para la implementación de un sistema de recomendación de ropa basado en el bienestar emocional del usuario mediante la integración de la economía conductual
    (Universidad del Valle, 2025) Llanos Mondragon, Diego Fernando; Ledesma Arboleda, Jordi Santiago; Roldan Piedrahita, William
    El diseño de aplicaciones web suele centrarse en aspectos técnicos, dejando de lado las emociones del usuario. Esta limitación es particularmente evidente en las plataformas de recomendación de ropa, donde la falta de empatía genera experiencias impersonales y desconectadas emocionalmente. Como resultado, se afecta la toma de decisiones, la fidelización y la satisfacción de los usuarios. Este trabajo de grado propuso el desarrollo de un prototipo de aplicación web que incorpora el análisis emocional del usuario y principios de la Economía Conductual para ofrecer recomendaciones de ropa más humanas, personalizadas y emocionalmente relevantes. El objetivo no fue solo facilitar la elección de una prenda, sino también atender el estado emocional de cada individuo y reconocer su influencia en la interacción con la tecnología. La propuesta se construyó desde un enfoque interdisciplinario, integrando psicología del usuario, interacción humano-computadora y bienestar digital. Se trabajó con conceptos como inteligencia emocional, modelado de estados afectivos y toma de decisiones influenciada por emociones. Los resultados del prototipo demostraron que incluir elementos emocionales mejora la experiencia digital, fomenta la personalización y permite construir plataformas más sensibles y alineadas con las necesidades reales del usuario. Este enfoque contribuye a una visión más humana de la tecnología y plantea nuevas posibilidades para el diseño digital en la moda y otros sectores.