Examinando por Materia "Método de Monte Carlo"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicaciones informáticas para análisis de huecos de tensión.
    (2011-10-13) Martínez Velasco, Juan
    Este artículo resume las características más importantes de las aplicaciones informáticas desarrolladas por los autores para el análisis de huecos de tensión en redes de distribución con generación convencional distribuida mediante el ATP (Alternative Transients Program), una herramienta informática originalmente desarrollada para la simulación de procesos transitorios en sistemas eléctricos de potencia. El objetivo final es determinar las características (fundamentalmente, magnitud y duración) de los huecos de tensión que se pueden originar en cualquier nudo de la red, obtener la distribución estadística de estas características y estimar los índices de calidad de servicio que caracterizan la red en estudio frente a huecos de tensión. Las prestaciones del ATP permiten reproducir con precisión el proceso transitorio asociado a la aparición de huecos de tensión. Aunque este programa no dispone de todos los modelos que son necesarios para un estudio riguroso ni para el procesamiento de los resultados que es necesario obtener para estimar índices de calidad de servicio, sí dispone de prestaciones que permiten a los usuarios desarrollar nuevos modelos e implantar procedimientos para predicción estocástica de huecos de tensión mediante el método de Monte Carlo. El artículo resume las características de la librería de módulos y procedimientos implantados en ATP, así como de las aplicaciones informáticas externas que permiten procesar los resultados obtenidos con ATP y obtener la distribución estadística de huecos de tensión en cualquier nudo de la red en estudio o índices de calidad de servicio que caracterizan un nudo o toda la red.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Proposal of a bootstrapping methodology to calculate reliability indexes
    (Universidad del Valle, 2017-07-01) Batista Rodríguez, Carlos R.; Urquiza Salgado, Rosa I.
    (Eng) This study proposes an algorithm to simulate population samples, supported by the Monte Carlo and Bootstrap methods, where the sample size is not representative of the universe being studied. This scenario is characteristic of investigation processes or events which span a long time period. This study developed an example with real-life data collected from a harvesting machine, calculating the lifetime reliability gamma index for a hydraulic element. The implementation of the algorithm was developed with the mathematical assistant MATLAB and the block diagram is shown at work. From the analysis of the results it is conclusive that, when the sample size being studied is very small, the proposed methodology is appropriate to estimate the necessary probabilistic distribution and therefore allows to estimate the confidence interval of the reliability index that is being sought.