Examinando por Materia "Modelacion de medicion"

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    Análisis espacial y modelación de tres tipos de cáncer infantil en la ciudad de Santiago de Cali durante el periodo del 2009-2016.
    (Universidad del Valle, 2018-06-22) Colina Hincapie, María Elena; Andrade Bejarano, Mercedes
    La red de gestores sociales informa que en Colombia, los casos de cáncer infantil se encuentra en aumento, siendo esta la segunda causa de muerte en niños entre los 5 y 15 años, teniendo en cuenta que el cáncer pediátrico es poco frecuente y representa menos del 3% de las neoplasias malignas en el mundo. Las técnicas estadísticas implementadas en este estudio contribuyen a la planeación, ejecución y evaluación de políticas públicas sectoriales. Durante esta investigación se implementó métodos de análisis espacial, con los cuales se realizó un análisis de intensidad y de aleatoriedad de los casos de Leucemia Linfoblastica Aguda, Linfoma de Burkitt y Meduloblastomas en la ciudad de Santiago de Cali, aplicando nalmente un modelo lineal generalizado con Variables socio-demográ cas. Concluyendo se encontró que estas enfermedades son de poca frecuencia y que los casos de Leucemia Linfoblastica Aguda siguen un patrón agrupado, por otra parte los casos de Linfoma de Burkitt y Meduloblastomas siguen un patrón aleatororio, y el mejor modelo implementado es un modelo lineal generalizado con variable de respuesta Gamma y función de enlace Logaritmica, utilizando como variable de respuesta la tasa de casos de cada tipo de cáncer infantil, con las variables explicativas de Etnia del paciente y Densidad de Niños menores de 15 años por comuna
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    Modelación del precio de la oferta de vivienda en venta de la ciudad de Cali, considerando variables propias del activo y covariables de su entorno.
    (Universidad del Valle, 2021) Barrios Caracas, Sebastian; Quinto Rodriguez, Kevin Stiven; Arango Londoño, David
    La oferta de vivienda en venta de la ciudad de Cali es un mercado propiamente de plataformas web, donde entran en juego 2 tipos de usuario: ofertantes y compradores. El problema radica en que no se tiene claridad sobre los parámetros que valoriza un inmueble. Como objetivo se tiene modelar el precio de las ofertas de vivienda en venta de la ciudad de Cali, considerando variables propias del activo y covariables de su entorno. Los datos fueron recolectados a través de web scraping desde la página web de Mercado Libre Colombia en junio de 2020. Adicionalmente, mediante la localización de los registros se complemento la base de datos con covariable del entorno. Para el ajuste de los modelos de regresión en el precio de la oferta, se separan los apartamentos y las casas debido a las diferencias en sus características. Se utiliza un modelo lineal generalizado con función de enlace gammas y 3 métodos de aprendizaje automático: árboles de regresión, bosques aleatorios y redes neuronales. Los resultados muestran que el modelo lineal generalizado es el más óptimo para predecir el precio de las casas y los bosques aleatorios para la predicción de la oferta de apartamentos. Como conclusión se tiene que las covariables de entorno contribuyen en la generación de valor del inmueble, incluso se recomienda la implementación de más covariables en futuras investigaciones.