Examinando por Materia "Modelo de Regresión"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Consideraciones en el planeamiento de un modelo de Regresión.
    (2013-10-30) Behar Gutiérrez, Roberto
    En este artículo, se exploran algunas expresiones sobre los estimadores del modelo de regresión y sus varianzas, tratando de obtener consideraciones que pueden tenerse en cuenta en etapas anteriores a la toma de la muestra y que sirvan como base para mejorar la precisión y utilidad del modelo. Se presentan así mismo, consideraciones generales sobre algunos supuestos del modelo.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Exploración de la geometría de la estimación en un modelo de regresión con variables instrumentales.
    (2013-10-25) Behar Gutiérrez, Roberto; Burguete H., José Francisco; Brambila Paz, Fernando
    En el modelo de regresión ortodoxo en el cual las variables predictoras son no aleatorias y los errores aleatorios son independientes e idénticamente distribuidos, el estimador de mínimos cuadrados ordinarios para los parámetros del modelo posee excelentes propiedades, como consistencia e insesgamiento, además es el mejor estimador lineal insesgado. Sin embargo, cuando las variables predictoras son aleatorias y además correlacionadas con los errores aleatorios, los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios pueden perder propiedades muy deseables como la consistencia. En la investigación que se presenta se pretende explorar la geometría de métodos como el de variables instrumentales que pretende resolver algunas de las limitaciones planteadas para método de mínimos cuadrados ordinarios.