Examinando por Materia "Modelos epidemiológicos"
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Publicación Acceso abierto Estimación de parámetros para el ajuste de una dinámica de la tuberculosis en la ciudad de Cali(Universidad del Valle, 2024) Leal Toro, Johan Sebastián; Arias Castro, Juddy HelianaLa Tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa que se transmite de manera directa, la cual ha venido afectando la población desde varios siglos atrás; por ello, en epidemiología se han realizado gran variedad de modelos matemáticos para el estudio de la dinámica de esta enfermedad. En este documento, se revisa el modelo en ecuaciones diferenciales ordinarias para la dinámica de la transmisión de la enfermedad de tuberculosis presentado en [5], y usando datos de personas en tratamiento en la ciudad de Santiago de Cali, se estiman algunos de los parámetros del modelo utilizando los softwares de programación MATLAB y Wolfram Mathematica, mediante el método de estimación de parámetros de mínimos cuadrados no lineales y con dos algoritmos de optimización distintos. La estimación de estos parámetros, como en todo modelo epidemiológico, es bastante importante ya que nos permite usar el modelo para analizar el comportamiento de la enfermedad dentro de la población estudiada y establecer medidas de control dependiendo de los valores encontrados. Los métodos de estimación de parámetros aquí estudiados son el algoritmo gen ético y el método de mínimos cuadrados no lineales y, la selección de los parámetros a estimar se realiza a partir del análisis de sensibilidad del número básico de reproducción R0.Publicación Acceso abierto Un estudio de propagación de tuberculosis a partir del modelamiento epidemiológico(Universidad del Valle, 2022) Bastidas Santacruz, Hanner Estiven; Vasilieva, Olga; ANÁLISIS NUMÉRICO Y OPTIMIZACIÓN DE PROBLEMAS INVERSOS (ANOPI)La tuberculosis pulmonar (TB) es un problema de salud pública en muchos países del mundo y constituye una de las principales causas de morbilidad y mortalidad. La tuberculosis es causada por una especie de bacteria patógena llamada Mycobacterium tuberculosis o bacilo de Koch. Las bacterias pueden atacar cualquier parte del cuerpo, pero generalmente atacan los pulmones. Una persona susceptible puede infectarse al inhalar bacilos en el aire. Una característica epidemiológica notable de la TB es su largo período de latencia, durante el cual una persona lleva los bacilos pero no puede propagar la enfermedad a otros. Las personas latentes cuyos sistemas inmunes están debilitados debido a la desnutrición o comorbilidades (influenza, neumonía, COVID19, enfermedad renal, diabetes, etc.) o aquellos que reciben tratamientos inmunosupresores para el VIH, cáncer o trasplantes pueden desarrollar una forma activa de tuberculosis en cualquier momento, y luego deberían requerir tratamiento. Varios estudios han señalado que los pacientes con una forma activa de TB no siempre completan el tratamiento, y el abandono del tratamiento se produce debido a diferentes factores. Entre ellos, están los factores relacionados con el paciente (como baja renta, desempleo, analfabetismo), los factores relacionados con los servicios de salud (menor disponibilidad, acceso intermitente y estructura burocrática) y los factores relacionados con las características del tratamiento en sí (larga duración y posiblemente efectos adversos). Por lo tanto, es importante tener en cuenta estos factores en el modelado matemático de la transmisión de TB.
