Examinando por Materia "Precipitación atmosférica"
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Publicación Acceso abierto Análisis de frecuencia de precipitaciones máximas en dos y más días consecutivos en la cuenca alta del río Cauca(Universidad del Valle, 2015) Solarte Paz, María Teresa; González Franco, Ronald Andrés; Carvajal Escobar, YesidConocer el comportamiento de las precipitaciones máximas es de suma importancia, ya que en las últimas décadas en Colombia se han presentado fenómenos meteorológicos extremos con consecuencias económicas, sociales y ambientales. En esta investigación se realizó el análisis y la comparación de la frecuencia de eventos máximos de precipitación en dos y más días consecutivos en las estaciones pluviométricas ubicadas en la cuenca alta del río Cauca, utilizando las funciones de distribución de probabilidad Gumbel, LogNormal y LogPearson tipo III con diferentes períodos de retorno. Se realizó una descripción de las series de precipitación máximas anuales en las temporalidades estudiadas, donde se observó que las magnitudes con mayores valores de precipitación máxima se dieron en general en el sur de la cuenca, específicamente en la estación Peña Mona y las Brisas y las de menor magnitud en la zona central y al noroccidente de la cuenca.Publicación Acceso abierto Aplicación de downscaling estadístico a datos de temperatura y precipitación utilizando técnicas de inteligencia artificial caso de estudio : la cuenca del río Dagua, Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2025) Granada Girón, Arturo Alexis; Rincon-Romero, MauricioEste trabajo de grado dispone datos de las variables climáticas proyectadas de temperatura y precipitación que sean de utilidad para la modelación hidrológica en el grupo de investigación GISMODEL, a partir de la integración de los escenarios climáticos de los Modelos Circulación General (GCM) definidos en el IPCC6 (Grupo Intergubernamental para el Cambio Climático, 2015), usando técnicas de Inteligencia Artificial y herramientas geomáticas, a una resolución espacio-temporal más apropiada, debido a que la resolución de los MCG es bastante gruesa para la modelación a nivel local. Con base en el estado del arte tecnológico actual, se decide implementar una metodología basada en modelamiento con Redes Neuronales Artificiales (RNA) y evaluar su capacidad con técnicas de aprendizaje automático convencionales como la Regresión Lineal (RL), Random Forest (RF) y Regresión de Vectores de Soporte (RVS), con el objeto de comparar cuál de los modelos se adapta mejor a cada una de las variables de estudio. Así mismo se evalúa la precisión de cada modelo con datos reales observados, suministrados por mediciones de estaciones meteorológicas automáticas del IDEAM ("Unipacífico", "La Cumbre" y "Farallones"). El escenario objeto de la investigación es la costa pacífica del departamento del Valle del Cauca, con caso de estudio sobre la cuenca del río Dagua. El análisis cubre el periodo de 2015-2035 y se basa en los escenarios SSP1-19, SSP1-26 y SSP2-45, para la cual se generó información espacio-temporal de temperatura y precipitación a una resolución espacial de 0.1° (∼ 9 km) y resolución temporal horaria. Dado que los GCM presentan una menor resolución espacial y temporal, se emplearon los datos de ERA5-Land como referencia para el proceso de dowmscaling, permitiendo así una mayor fidelidad en la representación de las variaciones climáticas locales para el periodo 2024-2035. Entre los modelos evaluados, la arquitectura ConvLSTM2D demostró ser la que mejor representa las dependencias temporales y espaciales complejas en los datos climáticos. Los resultados obtenidos para la variable de temperatura muestran un coeficiente de determinación R2 = 0.972, un error cuadrático medio (ECM): 1.001 °C y un error absoluto medio (EAM): 0.733 °C, reflejando una alta precisión en las predicciones. Para la precipitación, el modelo alcanzó un R2 = 0.020, un RECM: 0.264 mm/h y un EAM: 0.150 mm/h, lo que indica desafíos adicionales en la representación a resolución horaria de esta variable, debido a la alta variabilidad en las precipitaciones en la región Pacífica del departamento. La información ambiental generada está a disposición del público, desplegada en la nube, para la consulta y descarga de datos de temperatura y precipitación en los diferentes futuros climáticos establecidos por el IPCC6, por medio de una plataforma digital de uso libre.Publicación Acceso abierto Caracterización de la variabilidad intraestacional de la precipitación en la Región Pacífica del Norte de Suramérica : rol de los procesos hidrológicos(Universidad del Valle, 2023) Terranova Soto, Juan Sebastian; Hoyos Ortíz, Carlos David; Baquero Montoya, Olga LuciaLa precipitación es un componente importante del ciclo hidrológico y en la dinámica y composición atmosférica, por lo tanto, es de vital importancia que a través de conocimiento y entendimiento de los procesos que conducen a su ocurrencia, se obtenga mayor capacidad para predecirlo y/o pronosticarlo de manera confiable y coherente; permitiendo una mejor toma de decisiones para realizar gestión del recurso hídrico. El objetivo de esta investigación fue caracterizar el comportamiento de la precipitación en la escalar intraestacional para la región pacífica de Colombia y Ecuador; teniendo en cuenta que la Oscilación de Madden-Julian (OMJ) es un componente necesario, pero no suficiente para modular la variabilidad de la precipitación en esta escala temporal. Se inició evaluando la existencia de variabilidad intraestacionalidad a través de la implementación de análisis espectral, obteniendo evidencia de señales importantes y con significancia estadística asociadas a periodicidades menores o iguales a 64 días. Posteriormente se estimó la existencia de relación entre la ocurrencia de eventos de precipitación y la actividad de la OMJ; observando que no existe una relación lineal significativa entre el comportamiento de la precipitación y la actividad de la OMJ independientemente de la ubicación de su centro convectivo; sin embargo, existe mayor probabilidad de ocurrencia de eventos durante las fases neutrales y de supresión de la OMJ sobre el Océano Índico; sin embargo no se evidencia la existencia de interacción entre fenómenos, a excepción de un comportamiento acoplado de manera negativa para el Potencial de Velocidad a los 200 hPa. Finalmente se evaluó el papel que tienen los procesos de interacción Océano – Continente - Atmósfera (OLA) en la modulación de las lluvias en la región de estudio a la escala de interés; proceso del cual se obtiene como resultado evidencia del acoplamiento entre las anomalías de precipitación, el gradiente de temperatura entre la superficie marina y continental, y los vientos superficiales durante las diferentes épocas del año; para lograr establecer al mecanismo de monzón como un posible modulador de la precipitación a escala intraestacional para la región pacífica de Colombia y Ecuador.Publicación Acceso abierto Comportamiento mecánico e hidráulico de un talud tipo areno-limoso debido a una carga hidráulica generada por precipitaciones(Universidad del Valle, 2016) Culchac Benavides, Diego Fernando; Aguirre Termal, Juan Fernando; Galván Ceballos, Manolo; Risco Moreno, Efraín Baldemar delEl fenómeno de deslizamientos es una de las formas más comunes de emergencias registradas en Colombia, solamente superada por las inundaciones; los principales efectos externos causantes de los deslizamientos son: causas sísmicas, orientación de las fracturas o grietas en el suelo, causas humanas como la deforestación, y las lluvias excesivas, siendo esta última causa el motivo de esta investigación. Las variaciones drásticas en las lluvias de los últimos años han generado la degradación de los suelos, afectando la estabilidad de los perfiles inclinados o laderas. El siguiente proyecto aborda este tema desde la parte de variación de precipitaciones desarrollado a través de un simulador de lluvias por goteo, que utiliza el principio físico del vaso de Mariotte; con esto se podrá estudiar el efecto que traen las precipitaciones sobre un talud diseñado a escala en laboratorio; a través del cual se registraran los diferentes cambios físico-mecánicos del talud, como la variación de esfuerzos cortantes de las partículas del suelo. De lo anterior se generaran pautas de estudio de vulnerabilidad de estabilidad de taludes en laboratorio, generada por precipitaciones.Publicación Acceso abierto Evaluación de la influencia del fenómeno el niño oscilación del sur (ENOS) en sus fases extremas sobre la oferta hídrica de la cuenca del Río Patía(Universidad del Valle, 2023) Valencia Sanchez, Pablo Gabriel; Carvajal Escobar, Yesid; Canchala Nastar, Teresita del RocioEl objetivo del presente estudio es evaluar la influencia del fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) en sus fases extremas sobre la oferta hídrica mensual en las cuencas región Andina (CRA) y cuencas región Pacífico (CRP) del Río Patía con fines de ordenamiento. La cuenca del río Patía, ubicada en el suroeste de Colombia (entre los departamentos de Nariño y Cauca) está sujeta a una alta variabilidad hidrológica, las CRA conformadas por las subzonas hidrológicas (SZH) Guáitara y Patía Alto, tienen un área total aproximada de 13.047km2 y un caudal medio de 367.87m3 .s-1 , las cuales disponen de una buena instrumentación e información para conocer su comportamiento hídrico, mientras que las CRP conformada por la SZH de Patía Medio, Telembí y Patía Bajo con un área aproximada de 9.545km2 y un caudal medio de 1.194m3 .s-1 , las cuales son poco instrumentadas en cuanto a información hidrométrica, por lo tanto es de gran importancia establecer algunos métodos para determinar la oferta hídrica en esta región y conocer así su comportamiento ante la presencia de fenómenos de variabilidad climática como el fenómeno ENOS. Esta investigación se desarrolló con información de 27 estaciones hidrométricas (24 CRA y 3 CRP) Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), en cuanto a precipitación se utilizaron 14 estaciones (7 CRA y 7 CRP) con las cuales se buscó establecer la oferta hídrica en las CRP mediante la aplicación de 3 métodos: i) Método del Soil Conservation Service (SCS), ii) Transposición de caudales del río Mira, cuenca que se encuentra en la misma región y cuenta con estación hidrométrica cerca de su desembocadura al océano Pacífico, y iii) Modelación para lo cual se calibro y valido el modelo de Thomas con información de la cuenca del río Mira. Los resultados mostraron que la mejor metodología fue el modelo de Thomas, ya que los errores estimados comparados con los resultados obtenidos con el estudio nacional del agua 2018 (ENA 2018) fueron del 43% para Patía Medio, 5% para el río Telembí y 1.04% para Patía bajo, con un error para la oferta total de la cuenca río Patía de 0.97%. Para establecer la influencia de los índices climáticos de gran escala sobre los caudales de las CRA y CRP se correlacionaron los caudales mensuales de las estaciones con 10 índices océano-atmosféricos de gran escala vinculados con el fenómeno ENOS (SOI, TNI, MEI, PDO, EMI, Niño 4, Niño 3+4, ONI, Niño 3, y Niño 1+2). La mayor correlación directa (inversa) resulto con el índice SOI (Niño 3+4), en general las CRA tienen mayor correlación con los índices ENOS y las CRP tienen una correlación débil. Para determinar y evaluar la influencia del fenómeno ENOS en sus fases extremas sobre la oferta hídrica mensual en las CRA y CRP del Río Patía se realizó el análisis de composiciones por SZH. Las CRA compuestas por las SZH del río Guáitara y Patía alto registran en ocurrencia de fenómeno La Niña “LN” (El Niño “EN”) la oferta hídrica se ve incrementada (disminuida) en un 38.87% y 67.51% (28.76% y 61.24%) respectivamente. Para las CRP compuesta por la SZH Patía Medio, río Telembí y Patía Bajo registra en la ocurrencia de eventos EN(LN) los caudales se disminuyen (incrementan) en 47.64%, 33.63% y 27.69% (50.13%, 35.24% y 32.4%) respectivamente, esto puede ser influenciando por la cobertura vegetal densa que existe en esta zona la cual ayuda a regular los caudales en eventos extremos, considerando que esta región hace parte del Choco Biogeográfico Colombiano catalogada como una zona de almacenamiento de biodiversidad (hotspot) que alberga aproximadamente el 3% de las especies de plantas mundiales (Ceron et al., 2021), adicionalmente se caracteriza por altas precipitaciones las cuales pueden alcanzar hasta los 8000 mm/año (Poveda & Mesa, 2000).