Examinando por Materia "Programación"

Mostrando 1 - 4 de 4
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    CIDEMORF : herramienta para procesamiento de imágenes planas usando morfología matemática en GAMBAS.
    (2011-10-13) Alvarez Cedillo, Jesús Antonio; Espinosa de la Cruz, Francisco Javier; Espinosa de la Cruz, Jesús Ignacio
    La Morfología Matemática tiene diversas aplicaciones en el procesamiento de imágenes, representa un claro ejemplo del procesamiento no lineal. En el siguiente trabajo se mostrará el programa CIDEFORM, resultado de las técnicas aplicadas en la morfología matemática, que ofrece al usuario un ambiente simple para experimentar y explotar los diferentes aspectos usando operadores clásicos de esta área. El programa se desarrolló usando software libre como la herramienta open source realizada en Gambas, este software podría ser utilizado por investigadores en General.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Desarollar un componente de software para la lectura de documentos estándar usados por el área IPS de Carvajal tecnologías & servicios: Desarrollar una aplicación de escritorio (interfaz gráfica), que permita generar archivo de configuración en formato XML, para la herramienta PGA del área IPS de Carvajal tecnología & servicios
    (Universidad del Valle, 2012) Sánchez Gutiérrez, César Augusto; López Bedoya, Diana
    La presente propuesta de trabajo de grado está orientada a dos frentes: Desarrollar un componente de software para la lectura de documentos estándar usados por el área IPS de Carvajal Tecnología y Servicios. Desarrollar una aplicación de escritorio (interfaz gráfica), que permita generar archivo de configuración en formato XML. Para la herramienta PGA del área IPS de Carvajal Tecnología & Servicios. Para el área IPS de Carvajal Tecnología & Servicios, la lectura de archivos y transformación de datos relacionados con el proceso de negocio desempeñado por el área, es esencial, para garantizar resultados óptimos en el proceso de integración de procesos y soluciones. Por ello se pretende desarrollar un componente de software MAPPER, y una herramienta de software PGA STUDIO. MAPPER debe ser capaz de leer archivos planos con estructura estándar como lo son (documentos EDI, Plano Simple, Plano Total, HSE, ANSI), que serán utilizados como insumo para realizar transformaciones de datos. PGA STUDIO debe ser capaz de generar un archivo de configuración en formato XML, el cual contiene la estructura esperada por la herramienta PGA, para realizar la transformación automática de datos.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    IMProB-It : automatic feedback model for iterative programming tasks in introductory programming courses
    (Universidad del Valle, 2025) Leytón, Ginna; Diaz, Juan Francisco; Castillo Robles, Andrés Mauricio
    The growing interest in integrating artificial intelligence (AI) in education has spurred the development of tools and platforms that support learning, especially in computer programming. While many of these tools are designed to provide summative assessments and general feedback, only a few are tailored to address programming tasks that involve iteration structures, and an even smaller number incorporate Gries’ theory into their design. As a result, few solutions effectively support students’ understanding of loops in introductory programming courses. Students often struggle with loop construction, finding it difficult to grasp the scope of a loop, which code segments will repeat, and how many times they will execute. Automated feedback for loop-based programming can play a key role in improving students’ comprehension of these concepts. However, factors such as the type of feedback provided and the intervention level are essential to its effectiveness. This thesis addresses these difficulties by proposing an automated feedback model to support students’ understanding of iterative programming. Grounded in program correctness theory and machine learning (ML), the model evaluates student code, identifies common errors, and delivers targeted feedback to explain mistakes made in loop-based tasks. This research contributes significantly to the field of automated feedback in programming. We developed a specialized dataset of programming tasks featuring "while" loops, annotated to capture typical student errors, including issues with loop initialization, termination, and state transformation. Using Gries’ loop programming theory, we built a detailed taxonomy to categorize and label these errors. Later, we trained ML models on this dataset to classify and predict errors in students’ "while" loop tasks. Then, we employed prompt engineering with OpenAI’s GPT-4 to generate automated feedback aligned with Gries’ theory, tailoring it to the errors detected by the ML classifier. Finally, we integrated these models into INGInious, a learning management system (LMS), through an API named IMProB-It, allowing students to receive specific feedback on programming tasks involving "while" loops. To evaluate IMProB-It, we conducted a quasi-experimental study with first-semester students in systems engineering and related fields. Divided into experimental and control groups, students in the experimental group received automated feedback on their solutions to "while" loop tasks. The results indicate that students who received specific feedback found it beneficial for understanding loop mechanics, as reflected in surveymeasured satisfaction levels. This research demonstrates the potential of ML-driven automated feedback to enhance the learning experience for novice programmers, addressing an essential need in computer science education.
  • Miniatura
    PublicaciónAcceso abierto
    Usos de modelos Matemáticos para el estudio del estallido social en Colombia. Un estudio en una perspectiva sociocrítica
    (Universidad del Valle, 2023) Gómez Chavarro, Jainer Andres; Villa Ochoa, Jhony Alexander
    Este trabajo analiza el uso de los modelos matemáticos en estudiantes de estadística y de licenciatura en matemáticas para generar discusiones matemáticas, tecnológicas y reflexivas, cuando se estudia un modelo logístico obtenido por medio de ecuaciones diferenciales para describe el estallido social en Colombia. A través de la metodología cualitativa y el estudio de casos, se llevó a cabo un análisis de entrevistas a cuatro participantes, compuestos por dos estudiantes de licenciatura en matemáticas y dos estudiantes de estadística. Estos análisis involucraron la codificación de datos para identificar categorías relacionadas con aspectos de la modelación desde una perspectiva sociocrítica. Los participantes estudiaron un modelo logístico que describe algunos factores presentes en el estallido social ocurrido durante 2021 en Colombia. En particular, los resultados dan cuenta de diferentes énfasis en las discusiones matemáticas, tecnológicas y reflexivas, las cuales están en correspondencia con el uso de las matemáticas en acción adquiridas durante la formación universitaria; para cada caso, se describen las características, usos, interpretaciones y análisis de los modelos matemáticos.