Examinando por Materia "Programación orientada a objetos"

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    PublicaciónAcceso abierto
    HEDAM – Herramienta de apoyo para la evaluación de técnicas apropiadas para realizar figuras acrobáticas, en la creación de danzas hecha por una mujer
    (Universidad del Valle, 2017) Roldán Quiroga, Daniela; Castaño Rodríguez, Jorge Arley; Aponte Vargas, Albeiro
    El presente trabajo consiste en la evaluación de figuras acrobáticas que se usan en la creación de coreografías de baile. Tiene como objetivo principal, convertirse en una herramienta de apoyo para mujeres (docentes) que enseñan danzas, debido a que por su estructura física pueden versen limitadas en el momento en el que desee diseñar una coreografía que contenga alguna figura acrobática. El proyecto se desarrolló bajo la metodología de Proceso Unificado Ágil (AUP) adoptando una arquitectura Modelo, Vista, Controlador (MVC) junto al paradigma de programación orientado a objetos (POO). Para su implementación, se utiliza la tecnología del sensor Kinect que ayuda al reconocimiento del esqueleto y el movimiento de los usuarios. Además, se apoyó en el cálculo de ángulos que se forman en algunas partes del cuerpo, empleando el software GeoGebra para el cálculo de ángulos que se forman en algunas partes del cuerpo. Por último, para obtener una evaluación, se creó un algoritmo que extrae coordenadas tridimensionales correspondientes a unas articulaciones especificas del usuario, agrupándose por vectores, buscando con ello el cálculo y la comparación de cada uno de los ángulos formados y así proporcionarle al usuario conocer si la figura acrobática se está realizando de manera correcta.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Traductor de símbolos de alfabeto del lenguaje de signos colombiano al lenguaje escrito
    (Universidad del Valle, 2016) Monsalve Pineda, Kelly Vanessa; Polo Álvarez, Julián Enrique; Aponte Vargas, Albeiro
    El presente trabajo de grado consiste en el reconocimiento de las señas estáticas del abecedario del Lenguaje de Señas colombiano (LSC) con el fin de promover la inclusión social de las personas con diversidad funcional en el habla por medio de la tecnología. El proyecto se desarrolló bajo la metodología de Proceso Unificado Ágil (AUP), adoptando una arquitectura Modelo Vista Controlador (MVC) y un paradigma de programación orientado a objetos en la codificación. En su implementación se utilizan técnicas de procesamiento digital de imágenes para la segmentación, el mejoramiento de la imagen y proyección de contornos para la extracción de características. La clasificación de la seña se realiza por medio del algoritmo Dynamic Time Warping (DTW). Como resultado, el sistema logro reconocer en promedio el 79% de las señas estáticas con una desviación estándar del 6%.