Examinando por Materia "Radar"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Determinación de áreas inundables en la reserva forestal protectora nacional del Río León (RFPN-Río León) por medio de imágenes de radar
    (Universidad del Valle, 2019) Ordoñez Castro, Edgar Mauricio; Hernandez Torres, Francisco Luis
    La Reserva Forestal Protectora Nacional del Río León (RFPN-Río León) fue declarada bajo esta categoría por medio del acuerdo INDERENA No. 023 de 1971. La reserva se encuentra ubicada entre la jurisdicción del departamento de Antioquia y Chocó y cuenta con una extensión de 38.938 ha (SIDAP, 2010). Dentro de la reserva atraviesan 2 afluentes importantes, el río León y el río Tumaradocito. El presente estudio tiene como fin determinar áreas susceptibles a inundación, mediante el uso de imágenes satelitales, las cuales proporcionan métodos directos de estudio para la dinámica terrestre. Se aplicó la metodología planteada por Castro-Gómez, (2015); Podest, (2018); Song, Sohn, & Park, (2007), por medio de la cual se estimó los valores de umbral de retrodispersión para clasificación, a partir de imágenes tomadas por los sensores Alos-Palsar 1 (ALP1) y Sentinel 1-A, 1-B. La matriz de co-ocurrencia que permitió identificar los valores de retrodispersión para la clasificación, se determinó a partir de la ecuación definida por Pathak & Barooah, (2013) después del pre-procesamiento (Reducción de Ruido Térmico, Calibración Radiométrica, Calibración Radiométrica de Terreno, Corrección de Ruido Speckle y Corrección Geométrica de Terreno) y procesamiento (Conversión de valores de retrodispersión a Decibeles) de las polarizaciones disponibles de cada sensor. Las áreas definidas como susceptibles a inundación obtenidas por medio de la metodología planteada, fueron evaluadas por medio de datos tomados in situ y comparándolos con el mapa de humedales de Colombia. Se encontró que de acuerdo a los datos tomados en campo existe una precisión del 90% en la determinación de áreas susceptibles a inundación y, acorde al análisis por medio del mapa de humedales de Colombia se presenta que el 85% del área definida como susceptible a inundación se encuentra dentro del área definida como humedal temporal, que equivale al 75% de la zona de estudio definida
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    PublicaciónAcceso abierto
    Los sensores remotos en los proyectos de mitigación de gases de efecto invernadero.
    (2015-04-10) Zapata Arbeláez, Beatriz Irene; Anaya Acevedo, Jesús Adolfo
    Se realizó una revisión del estado del arte de las técnicas de teledetección para la implementación de programas de mitigación de Gases de Efecto Invernadero (GEI), MDL y REDD. Para tal fin se recopiló la información documentada haciendo una clasificación de la misma en tres grandes clases de sensores: ópticos, radar y LiDAR. Posteriormente, se evaluó la conveniencia del uso de cada uno de estos en los diferentes elementos que contiene el monitoreo de REDD en áreas tropicales, resaltando la gran importancia que tienen las observaciones de campo y el conocimiento de las áreas evaluadas para la escogencia de la escala y para los supuestos que se realicen en la tipificación de la dinámica del bosque. Por último, se presentan las características principales de los tipos de sensores, así como sus limitaciones y cómo estas limitaciones se pueden disminuir al combinar diferentes técnicas metodológicas. ABSTRACT. A state of the art of remote sensing techniques was made in the context of Greenhouse Gases (GHG) emissions, CDM and REDD. For this purpose the documented information was collected and classified into three major classes of sensors: optical, radar and LiDAR. In addition, we evaluated the appropriateness of each sensor in the monitoring of the REDD tropical forests. Here, we highlighted the added value of field observation, the great value of local knowledge in areas to be evaluated, the selection of the appropriate detail level (scale), and the importance of characterizing forest dynamics. Finally this article presents the main characteristics of sensor types, sensor limitations and how these can be reduced by combining different techniques.