Examinando por Materia "Regresión Lineal"

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    Colinealidad : peligrosa patología del modelo de regresión lineal.
    (2013-10-30) Behar Gutiérrez, Roberto
    Cuando la matriz X que contiene la información sobre las variables predictoras en el modelo de regresión, presenta (cuasi) dependencia lineal entre sus vectores columna, las estimaciones de los parámetros por el método de mínimos cuadrados son muy pobres y en ocasiones carecen de sentido de acuerdo con el fenómeno que se estudia. Las predicciones son pésimas en algunas zonas de la rC
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    PublicaciónAcceso abierto
    Contaminación por Partículas Suspendidas Totales en las comunas 6 y 7 de Cali, Colombia : un modelo estadístico para la evaluación de la calidad del aire. (Report).
    (2011-10-18) Botero Ortiz, Susan L.; Tróchez, Alejandra; Olaya Ochoa, Javier
    Un programa de calidad de aire puede definirse como la recolección y evaluación sistemática de todos los datos que incluyen información sobre emisiones, concentraciones de contaminantes y variables meteorológicas. El análisis de esta información proporciona elementos para caracterizar la calidad del aire en una zona determinada. En este estudio el área de influencia corresponde a las comunas 6 y 7 de la ciudad de Santiago de Cali, Departamento del Valle, Colombia. Se propone un modelo de regresión logística para evaluar las condiciones ambientales y de contaminación bajo las cuales el riesgo de presencia de contaminación por Partículas Suspendidas Totales (PST) es más alto para la zona de estudio. Los datos provienen de tres fuentes: la Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR), el Departamento Administrativo de Gestión Ambiental (DAGMA) y el Centro de Investigaciones sobre la Caña de Azúcar (CENICAÑA). Dado que solamente se dispone de 75 mediciones de PST tomadas en la PTAR, se ajustó un modelo lineal simple para estimar mediciones de PST a partir de la contaminación por material particulado con diámetro menor a 10um (PM10).