Examinando por Materia "Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Afectación por datos faltantes en un modelo PLS ajustado a los registros de Ozono en Santiago de Cali para el año 2019.
    (Universidad del Valle, 2021) Cifuentes Rodríguez, Víctor Hugo; Espinosa Maca, Juan David; Olaya Ochoa, Javier; González Rojas, Víctor Manuel
    La estación de monitoreo Compartir, en Cali, Colombia, registra datos horarios del Ozono troposférico y las variables climáticas: temperatura, humedad relativa, lluvia, velocidad del viento y radiación solar. Sin embargo esta base de datos contiene datos faltantes sistemáticos. Usando los registros del año 2019 se construye un conjunto de datos con todas las filas que tienen datos completos y se ajusta un modelo de regresión PLS con un componente y MCO del Ozono en función de las variables climáticas, encontrando que la diferencia de R2 entre los modelos son de 0.022, no obstante, los intervalos de confianza para los coeficientes de regresión en el PLS tienen menos amplitud, ya que corrige la multicolinealidad presentada en las variables predictoras. Posteriormente, se contamina la base con el 5 %, 10 %, 15 %, 20 %, 30 %, 40 %,.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Bioindicadores espectrales para monitoreo del cultivo de caña de azúcar en condiciones de tensión ambiental por disponibilidad de nitrógeno
    (Universidad del Valle, 2020) Reyes, Aldemar; Solarte, Efrain; Muñoz Arboleda, Fernando
    Cultivos sanos son fundamento del sistema alimentario y base para sistemas agrícolas competitivos y sostenibles; así la salud de un cultivo y la búsqueda de métodos para monitorizar constituyen un reto en la producción agrícola y determina su eficiencia. Adicionalmente, son escasos los datos para desarrollar, aplicar y transferir estos métodos a cultivos en condiciones de tensión ambiental en Colombia. Una alternativa de obtención de datos es medir las propiedades espectrales del cultivo. Propiedades definidas por la bioquímica y estructura foliar, que determinan respuestas espectrales específicas por su participación en el metabolismo y fisiología de la planta, al igual que características biofísicas. Además, tensiones por deficiencia de nutrientes, producen alteraciones en el espectro total o en bandas específicas. La espectroscopia óptica de reflectancia y transmitancia difusas en el rango visible e infrarrojo cercano (VIS-NIR), proporcionan técnicas analítico-sintéticas para inferir sobre variables foto-químicas y biofísicas del cultivo, permitiendo la determinación y seguimiento del estado de salud y fisiológico de cultivos de forma no destructiva, rápida, rentable, reproducible y repetible. El propósito es desarrollar métodos de espectroscopia óptica en campo, empleando un sistema de medición de reflectancia y transmitancia difusas en el rango VIS-NIR, para establecer la respuesta espectral a partir de modelos de interacción de la luz a nivel de hoja y dosel, en la variedad CC-01 1940 de caña de azúcar, que permitirán la determinación de bioindicadores espectrales relacionados con la respuesta foto-química y biofísica, en condiciones de manejo comercial y de tensión ambiental por disponibilidad de Nitrógeno.