Examinando por Materia "Respiración artificial"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo del control de asistencia en un ventilador mecánico para el soporte a la función respiratoria humana
    (Universidad del Valle, 2025) Vergara Valencia, Yobin David; Vargas Pantoja, Juan Camilo; garcia melo, jose isidro
    La respiración, esencial para la vida humana, se convierte en un desafío crítico para quienes enfrentan enfermedades respiratorias severas, lo que destaca la importancia de los ventiladores mecánicos como soporte vital en la atención médica. Este proyecto, desarrollado en la Escuela de Ingeniería Mecánica de la Universidad del Valle, se centra en el avance del prototipo VentyNet, un ventilador mecánico diseñado para ser tecnológicamente avanzado, seguro, fácil de operar y con bajo costo de mantenimiento. Esto es especialmente relevante después de la pandemia del COVID-19 que evidenció la fragilidad de los sistemas de salud y la necesidad urgente de dispositivos eficientes y accesibles, dejando una lección duradera sobre la importancia de estar preparados para futuras emergencias sanitarias. La complejidad del proyecto radica en su enfoque interdisciplinario, integrando las ingenierías electrónica y mecánica con la perspectiva de las ciencias de la salud para garantizar el cumplimiento de estándares técnicos y clínicos. Este trabajo desarrolla una estrategia de control para implementar un nuevo modo de operación en el prototipo VentyNet, abordando tres ejes principales: el modelado analítico del comportamiento físico del sistema, el diseño e implementación de una estrategia de control para cumplir con los requerimientos en modo de presión control, y un avance inicial en la tele operación del dispositivo. Estos procesos se realizaron considerando las condiciones reales de funcionamiento de un ventilador mecánico, con la caracterización de sus actuadores y sensores para garantizar un desempeño adecuado y fiable. La propuesta no solo permite mejorar el funcionamiento del ventilador en condiciones controladas, sino que también sienta las bases para futuras implementaciones de control remoto, ampliando su utilidad en entornos hospitalarios y situaciones de emergencia. En la sección de pruebas y resultados, se verificó que los ciclos de respiración generados por el ventilador cumplieran con los parámetros ventilatorios establecidos, manteniendo un margen de error aceptable en el proceso. Además, se compararon los resultados experimentales con los obtenidos a partir del modelado analítico, utilizando el coeficiente de determinación (R²) como métrica para evaluar el ajuste del modelo a los datos experimentales. Los resultados indican que la estrategia de control implementada es capaz de mantener las condiciones requeridas para la ventilación mecánica en el modo de presión controlada. No obstante, se observó la presencia de rizado en las curvas y un margen de error que, si bien están dentro de límites aceptables, representan áreas de oportunidad para mejoras futuras en la precisión y estabilidad del sistema. Estos hallazgos permiten avanzar en el desarrollo de ventiladores mecánicos más seguros y adaptables, con la posibilidad de implementar soluciones de tele operación para una respuesta más eficiente en emergencias médicas.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Prediction of prolonged mechanical ventilation for intensive care unit patients : A cohort study.
    (2013-11-22) Sanabria Quiroga, Alvaro Enrique; Gómez, Ximena; Vega, Valentín; Domínguez, Luis Carlos; Osorio, Camilo
    Introduction: There are no established guidelines for selecting patients for early tracheostomy. The aim was to determine the factors that could predict the possibility of intubation longer than 7 days in critically ill adult patients. Methods: This is cohort study made at a general intensive care unit. Patients who required at least 48 hours of mechanical ventilation were included. Data on the clinical and physiologic features were collected for every intubated patient on the third day. Uni- and multivariate statistical analyses were conducted to determine the variables associated with extubation. Results: 163 (62%) were male, and the median age was 59±17 years. Almost one-third (36%) of patients required mechanical ventilation longer than 7 days. The variables strongly associated with prolonged mechanical ventilation were: age (HR 0.97 (95% CI 0.96-0.99); diagnosis of surgical emergency in a patient with a medical condition (HR 3.68 (95% CI 1.62-8.35), diagnosis of surgical condition-non emergency (HR 8.17 (95% CI 2.12-31.3); diagnosis of non-surgical-medical condition (HR 5.26 (95% CI 1.85-14.9); APACHE II (HR 0.91 (95% CI 0.85-0.97) and SAPS II score (HR 1.04 (95% CI 1.00-1.09) The area under ROC curve used for prediction was 0.52. 16% of patients were extubated after day 8 of intubation. Conclusions: It was not possible to predict early extubation in critically ill adult patients with invasive mechanical ventilation with common clinical scales used at the ICU. However, the probability of successfully weaning patients from mechanical ventilation without a tracheostomy is low after the eighth day of intubation. Introducción: No existen guías establecidas para seleccionar los pacientes para traqueostomía precoz. El objetivo del estudio fue determinar los factores que pueden predecir la posibilidad de intubación mayor a 7 días en pacientes adultos en la UCI. Métodos: Este es un estudio de cohorte realizado en la UCI. Los pacientes en ventilación mecánica mayor a 48 horas fueron incluidos. Se recogieron los datos clínicos y fisiológicos de cada paciente al tercer día de intubación. Se realizaron análisis uní y multivariado para determinar las variables asociadas a intubación prolongada. Resultados: 163 (62%) fueron hombres y la edad media fue de 59±17 años. Aproximadamente un tercio de los pacientes (36%) requirieron ventilación mecánica mayor a 7 días. Las variables asociadas con ventilación mecánica prolongada fueron: edad (HR 0.97 (95% CI 0.96-0.99); diagnóstico de urgencia quirúrgica en un paciente con enfermedad médica (HR 3.68 (95% CI 1.62-8.35),diagnostico de necesidad de cirugía no urgente (HR 8.17 (95% CI 2.12-31.3); diagnóstico de enfermedad medica no quirúrgica (HR 5.26 (95% CI 1.85-14.9); APACHE II (HR 0.91 (95% CI 0.85-0.97) y puntaje SAPS II (HR 1.04 (95% CI 1.00-1.09). El área bajo la curva ROC para predicción fue de 0.52. 16% de los pacientes fueron extubados después de 8 días de intubación. Conclusiones: No fue posible predecir la extubation precoz en pacientes de la unidad de cuidado intensivo en ventilación mecánica con las variables comúnmente usadas. La probabilidad de destete de ventilación mecánica después de 8 días de intubación sin realizar traqueostomía es baja.