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Examinando por Materia "Sector autopartes"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de los procesos de gestión humana para Calco Racing : una pequeña empresa del sector de autopartes automotriz de la ciudad de Cali
    (Universidad del Valle, 2024) Castaño Castaño, Laura Sofia; Mejía Paz, Margie Lizeth; BELTRAN ZUÑIGA, CRISTHIAN ANDRES
    Este trabajo de grado se centra en el diseño de los procesos de gestión humana en la empresa CalcoRacing, una pequeña compañía del sector de autopartes automotriz en la ciudad de Cali. El estudio se ha propuesto como objetivo establecer los procesos de gestión humana adaptados al contexto de una pequeña empresa, realizando un diagnóstico exhaustivo del estado actual de los procesos mediante estudios descriptivos y con métodos deductivos con el fin identificar áreas de mejora y optimización en la organización para finalmente diseñar un modelo de gestión humana adaptado a las necesidades de la organización y definir un plan de acción para la implementación efectiva de estos procesos dentro de la empresa. Basado en el diagnóstico realizado, se identificó deficiencias en la estructura y ejecución de los procesos existentes, lo que afectaba la eficiencia y satisfacción del personal. Por lo anterior, se diseñó el modelo de gestión humana para CalcoRacing de la siguiente forma. Para la organización del talento se recomienda una reorganización de puestos con funciones claras en un nuevo formato integral. En cuanto a selección y contratación se propone implementar un proceso estructurado con fases adicionales para garantizar una selección más equitativa. Respecto a inducción y capacitación se establece un programa estructurado que incluya orientación inicial, capacitación continua, y asignación de mentores. En el ámbito de la evaluación de desempeño se sugiere un plan cualitativo de evaluaciones, para nuevos y antiguos empleados y un formato cuantitativo de evaluación por áreas. Finalmente, para la compensación y beneficios se propone un sistema de incentivos con el cumplimiento de metas y reconocimientos en fechas especiales. Este enfoque integral no solo optimiza la gestión del talento y estandariza los procesos internos, sino que también fortalece la comunicación y el compromiso de los empleados, contribuyendo al crecimiento y éxito sostenido de la empresa.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño de un sistema de pronósticos en redes neuronales artificiales para la demanda de acumuladores de plomo en una empresa del sector autopartes
    (Universidad del Valle, 2015) Jiménez Canticus, Leidy Johana; Quijano Echeverry, Andrés Felipe; Díaz Pacheco, Raúl Antonio
    Los pronósticos son esenciales en toda organización para la toma de decisiones debido a que influyen en el logro de los objetivos de diversas áreas como la producción, mercadeo, inventarios, compras, entre otros. Por lo tanto, este trabajo estudia la aplicabilidad de las redes neuronales artificiales como método para la estimación del pronóstico de la demanda, como una alternativa que ha demostrado en diferentes investigaciones tener mejor desempeño que los métodos tradicionales de series de tiempo. La investigación se desarrolla en una empresa catalogada como pequeña, que se dedica a la fabricación de acumuladores de plomo o baterías que actualmente no tiene un sistema de pronósticos establecido, seleccionando tres referencias comercializadas por la empresa. Se propone una metodología de perceptrón multicapa entrenado mediante el algoritmo de backpropagation y simulado en el software MATLAB R2014a utilizando como variable de estudio la demanda de cinco años. Los métodos de promedio móvil, suavización exponencial simple y suavización exponencial doble son evaluados seleccionando el de mejor desempeño según los indicadores de precisión para cada referencia. Las señales de rastreo de errores acumulados y suavizados son utilizadas para monitorear el desempeño de la metodología en redes neuronales y de las series de tiempo, obteniendo que los métodos tradicionales de series de tiempo aplicados en las tres referencias se encuentran fuera de control, indicando la presencia de errores no aleatorios asociados al método de pronóstico. Sin embargo, en la metodología de redes neuronales se obtiene que los pronósticos están bajo control demostrando la capacidad de obtener buenas predicciones en comparación a los otros métodos. Finalmente, se obtiene una notable reducción del error cuadrático medio de las redes neuronales en comparación a los métodos tradicionales de series de tiempo, concluyendo que las redes neuronales artificiales constituyen un buen método para la predicción de la demanda al ser capaz de adaptarse con precisión a los cambios de tendencia y la importancia de monitorear los métodos de pronostico a través del uso de señales de rastreo para mantener bajo control los parámetros que componen el sistema de pronóstico.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Propuesta de una estructura de costos para una importadora de repuestos de vehículos de la ciudad de Cali
    (Universidad del Valle, 2024) León de Jesús, Brayan Alexis; Calvache García, María Paula; Angel Urueña, Carlos Alberto
    El presente documento muestra propuesta de una estructura de costos para una importadora de repuestos de vehículos de la ciudad de Cali, la cual carece de controles adecuados para mitigar los riesgos generados por factores externos e internos. El trabajo se desarrolló bajo una metodología mixta donde se utilizaron entrevistas para conocer el proceso y las actividades de la empresa, además de validar en los soportes contables y aduaneros de las operaciones revisadas, con el fin de obtener los datos cuantitativos utilizados en la presente monografía. Sus resultados revelan que la empresa al ser importadora se encuentra expuesta a elevados riesgos del entorno y del sector al carecer de controles en sus costos. Por ello, se formularon procesos en la gestión de compras internacionales y de comercio exterior, además de estrategias para gestionar sus costos de manera general. Se concluye que el diseño de costeo integral es la metodología que más se acomoda a las necesidades de la empresa, dado que esta es influida por aspectos externos e internos que deben considerarse en sus procesos de control. Igualmente, se determinó que con este sistema es posible gestionar las actividades que se manejan en cada uno de los procesos, facilitando la gestión de control. A continuación, se presenta en la figura 1. el mapa conceptual del trabajo donde se evidencian de manera resumida y general los tópicos que van a ser tratados en el desarrollo del trabajo de grado.
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