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Algunas propiedades deseables en los estimadores que miden el parámetro involucrado en una investigación.

Resumen en español

El presente artículo pretende poner en conocimiento de los usuarios de la estadística, en especial aquellos que realizan investigaciones por muestreo, la importancia de dos propiedades fundamentales de los estimadores como 10 son: La precisión y la exactitud y de otro la de realizar un resumen de los principales errores no muestrales y sus fuentes, mostrando su Incidencia en las estimaciones mediante los llamados sesgos inducidos, los cuales conjuntamente con los errores de muestro son los responsables del error total de muestreo. Muchas veces el inadecuado control de los errores no muestrales hace que el error total se deba primordialmente a los sesgos y no al error de muestreo, haciéndose este ultimo culpable de circunstancias y procedimientos que no le pertenecen. Un acertado diseño muestral, acompañado de una adecuada y minuciosa ejecución de todo el proyecto de investigación por muestreo aunque no conlleve a la ausencia total de los errores no muestrales, si permitirá una buena disminución de estos, mejorando la exactitud de las estimaciones. La metodología del muestreo provee procedimientos científicos para la mejora de la precisión en las estimaciones mas no as! para la mejora de su exactitud, cuya responsabilidad en buena parte, recae en los sesgos generados por los errores no muestrales.