Resumen en español

Los modelos deterministas de drenaje urbano se han convertido en las herramientas estándar para el diseño, la planificación y la optimización. Sin embargo, para que los resultados obtenidos utilizando estas herramientas sean confiables, se requieren modelos calibrados y validados para minimizar la incertidumbre. Esta tesis de maestría presenta los puntos fuertes y las limitaciones de las principales metodologías de calibración existentes, como Generalized Likeliood Uncertainty Estimation (GLUE), Método Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) y el enfoque bayesiano.