Modelado del precio del oro : Aplicación de modelos clásico de series de tiempo Vs. redes neuronales artificiales

dc.contributor.advisorMéndez Sayago, Jhon Alexander
dc.contributor.authorGuerrero González, Leidy Samara
dc.date.accessioned2023-05-29T18:04:29Z
dc.date.available2023-05-29T18:04:29Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo de investigación es analizar el ajuste y nivel de predicción que presentan diferentes modelos lineales y no lineales sobre el precio del oro cotizado en la bolsa de Nueva York. Serán empleados los modelos lineales de Caminata Aleatoria y diversas especificaciones ARIMA de la metodología Box-Jenkins (1970) y modelos no lineales Perceptrón Multicapa de Redes Neuronales Artificiales. Los datos empleados son tomados de la página web www.kitco.com en enero de 2010, para el periodo que transcurre del 2 de enero del 2002 al 29 de diciembre del 2005. Como principal resultado se encontró que el modelo Perceptrón Multicapa presenta mejores medidas de evaluación Error Absoluto Medio (MAE) y Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE), pero la especificación ARIMA(4,1,4) presenta una mayor cantidad de aciertos al modelar la tendencia.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameECONOMISTAspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/25864
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.facultyFACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICASspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programECONOMÍAspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.titleModelado del precio del oro : Aplicación de modelos clásico de series de tiempo Vs. redes neuronales artificiales
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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