Resumen en español

En este artículo se presenta un análisis comparativo de cuatro técnicas metaheurísticas que permiten la calibración óptima de un localizador de fallas basado en máquinas de soporte vectorial (MSV), con el objetivo de determinar cuáles técnicas presentan un mejor rendimiento para este problema. El localizador propuesto se prueba en un sistema de distribución estándar de 34 nodos de la IEEE, en el que se obtienen precisiones promedio para las mejores alternativas de 99%, utilizando una base de datos de 13824 registros de fallas monofásicas, bifásicas, bifásicas a tierra y trifásicas. La comparación de las alternativas de parametrización muestra que las técnicas metaheurísticas basadas en población presentaron un mejor rendimiento que aquellas basadas en trayectoria, en todos los casos estudiados.