Método BFGS estructurado para la estimación de máxima verosimilitud.

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dc.contributor.authorArenas, Faviánspa
dc.contributor.authorMartínez, Héctor Jairospa
dc.contributor.authorPérez, Rosanaspa
dc.date.accessioned2018-07-24T15:36:12Z
dc.date.available2018-07-24T15:36:12Z
dc.date.issued2018-07-24
dc.description.abstractTeniendo en cuenta la estructura especial de la matriz hessiana del logaritmo de la función de verosimilitud análoga a la estructura encontrada en problemas de mínimos cuadrados no lineales, se propone el método BFGS estructurado para el problema de la estimación de máxima verosimilitud y se desarrolla su teoría de convergencia desarrollada en Martínez; Martínez y Egels para métodos secante estructurados y la teoría sobre estimación de la máxima verosimilitud dada en Gonsglewski. Además, se realizaron pruebas numéricas preliminares que muestran el buen comportamiento local del método propuesto.spa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/11986
dc.language.isospaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subjectEstimación de máxima verosimilitudspa
dc.subjectFunción de verosimilitudspa
dc.subjectMétodo secante estructuradospa
dc.subjectMínimos cuadrados no linealesspa
dc.subjectConvergencia super-linealspa
dc.titleMétodo BFGS estructurado para la estimación de máxima verosimilitud.spa
dc.title.alternativeStructured BFGS for the Estimation of the Maximum Likelihood.spa
dc.typeArtículo de revistaspa
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