Resumen en español

La Diabetes Mellitus en un problema de salud pública del que se espera un incremento cercano al 50% en la prevalencia mundial en los próximos 25 años. En Colombia se presenta como una de las diez primeras causas de mortalidad en hombres y mujeres. Cada año, alrededor de 1 millón de personas con diabetes en el mundo son amputadas, en el 85% de estas amputaciones está presente una ulceración en el pie como desencadenante. La aterosclerosis, la infección y la neuropatía, se comportan como los principales factores de riesgo biológico en una persona con diabetes para requerir una amputación no traumática en los miembros inferiores; en conjunto impiden la cicatrización. Los factores socio-demográficos específicos para un grupo poblacional, podrían tener un papel determinante en este desenlace. Tras una amputación, las tasas de mortalidad se incrementan desde el perioperatorio, encontrando que el 70% de las personas con diabetes que han sido amputadas estarán muertas cinco años después. Objetivo: Analizar los principales factores sociales y biológicos asociados con amputaciones no traumáticas en personas con diabetes con ulceraciones en sus miembros inferiores, con el fin de identificar enfermos con alto riesgo para amputación. Métodos: Estudio de casos y controles con 162 personas con diabetes ingresadas por el servicio de urgencias de la Fundación Hospital San José de Buga entre 2014 – 2019, que permanecieron hospitalizados para el manejo de isquemia amenazante según el estadio IV de Fontaine. Se analizaron condiciones biológicas y sociales que las historias clínicas realizadas en el periodo de estudio permitieron. La variable considerada para el cálculo de la muestra fue aterosclerosis, situación clínica que se conoce existe en el 80% de los amputados. Las variables seleccionadas para construir el modelo de regresión logística fueron aquellas que en el análisis bivariado generando valor p igual o superior a 0.20. En el modelo de regresión logística seleccionado se confirman la bondad de ajuste y la ausencia de colinealidad. Las interacciones entre variables fueron establecidas e interpretadas según el test de Mantel y Haenszel. El proceso estadístico fue realizado con el programa Stata v14.