Diagnóstico del cáncer de mama empleando clasificador difuso.
| dc.contributor.author | Contreras Montes, Juan Antonio | spa |
| dc.contributor.author | Puerta Cruz, Yuliana | spa |
| dc.contributor.author | Misa Llorca, Roger | spa |
| dc.date.accessioned | 2011-10-13T18:36:37Z | |
| dc.date.available | 2011-10-13T18:36:37Z | |
| dc.date.issued | 2011-10-13 | |
| dc.description.abstract | Los sistemas de clasificación difusa generados a partir de datos experimentales presentan una alta precisión pero a costa de sacrificar la integridad semántica del modelo difuso obtenido. En este artículo se presenta un método novedoso para generar sistemas de clasificación difusa a partir de datos, que superan el conflicto entre precisión e interpretabilidad, obteniendo modelos con particiones triangulares de solapamiento 0.5 en sus antecedentes y consecuentes tipo singleton. Para la ponderación de los antecedentes se utiliza un operador de combinación en vez de una T-norma, lo que contribuye a una reducción sustancial en el número de reglas. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10893/1474 | |
| dc.language.iso | es | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject | Lógica difusa | spa |
| dc.subject | Clasificación | spa |
| dc.subject | Cáncer de mama | spa |
| dc.subject | Interpretabilidad | spa |
| dc.subject | Mínimos cuadrados | spa |
| dc.title | Diagnóstico del cáncer de mama empleando clasificador difuso. | spa |
| dc.type | Artículo de revista | spa |
| dspace.entity.type | Publication |