Técnicas de inteligencia artificial usadas en el control, seguridad y  optimización de procesos químicos : una revisión sistemática de la  literatura

Gómez Jurado, Esteban Alejandro

Técnicas de inteligencia artificial usadas en el control, seguridad y optimización de procesos químicos : una revisión sistemática de la literatura

dc.contributor.advisor	Marriaga-Cabrales, Nilson
dc.contributor.advisor	López Vélez, José Sebastián
dc.contributor.author	Gómez Jurado, Esteban Alejandro
dc.date.accessioned	2025-08-22T15:25:50Z
dc.date.available	2025-08-22T15:25:50Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología clave en la transformación digital de la industria química. Este trabajo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre aplicaciones de IA en plantas químicas, organizada en tres categorías funcionales: control de procesos, seguridad de procesos y optimización. La metodología implementada incluye técnicas bibliométricas como herramientas de análisis semántico y de acoplamiento bibliográfico, lo que permitió identificar modelos representativos y tendencias tecnológicas relevantes en el periodo 2014 – 2024. Entre los hallazgos más destacados se encuentra la tendencia de arquitecturas basadas en redes neuronales recurrentes (RNN), especialmente LSTM y GRU, las cuales han demostrado una alta eficacia en escenarios dinámicos y multivariantes. Además, se observa una creciente integración de enfoques híbridos, como los modelos que incluyen enfoques no supervisados o células del tipo Physics-informed, mejorando su robustez e interpretabilidad. Finalmente, se identifican desafíos clave para la adopción industrial, como la escasez de datos etiquetados y la necesidad de modelos explicables, señalando que las tendencias emergentes en modelos semi-supervisados, autoadaptativos y con arquitectura híbrida constituyen rutas prometedoras hacia sistemas más autónomos, eficientes y seguros.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	INGENIERO (A) QUÍMICO (A)	spa
dc.format.extent	1 recurso en línea (33 páginas)
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10893/36124
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad del Valle	spa
dc.publisher.branch	Sede Cali
dc.publisher.faculty	FACULTAD DE INGENIERÍA	spa
dc.publisher.place	Colombia	spa
dc.publisher.program	INGENIERÍA QUÍMICA	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.license	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.lemb	Procesos químicos
dc.subject.lemb	Inteligencia artificial (IA)
dc.subject.lemb	Control de procesos
dc.subject.lemb	Industria química
dc.title	Técnicas de inteligencia artificial usadas en el control, seguridad y optimización de procesos químicos : una revisión sistemática de la literatura	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85	spa
dc.type.content	Text
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication
person.identifier.orcid	0000-0002-5046-9371
person.identifier.orcid	0000-0003-1485-9695
relation.isDirectorOfPublication	b7efa300-fda9-4b7a-994c-b6cfcc7524ae
relation.isDirectorOfPublication	fbf32744-b8e8-4341-a055-5aee4858a1b0
relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery	b7efa300-fda9-4b7a-994c-b6cfcc7524ae