Resumen en español

Nariño es una región geográficamente vulnerable con antecedentes de movimientos en masa (MM) asociados a lluvias extremas. Esta situación de riesgo resalta la necesidad de comprender los eventos climáticos que agravan el problema. En este contexto, surge el interés por estudiar la influencia del Fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) en sus fases extremas sobre las precipitaciones y la ocurrencia de MM en el departamento. Para analizar esta relación, se realizó un estudio basado en series de tiempo y en la obtención del coeficiente de correlación de Pearson, utilizando una ecuación programada en Python con las bibliotecas Pandas y Numpy. Se recopilaron datos históricos de precipitaciones del IDEAM, registros de MM de la base DesInventar y datos sobre la intensidad del ENOS proporcionados por la NOAA, abarcando el periodo 2006-2015. Los resultados evidenciaron la necesidad de segmentar el análisis en dos regiones: la Pacífica y la Andina, debido a las diferencias geológicas y climáticas de cada una. A través de un análisis de series temporales, se observó que, a pesar de las condiciones altamente húmedas y lluviosas de la región Pacífica del departamento de Nariño, no existe una relación clara entre el ENOS y los MM. Esto se puede explicar teniendo en cuenta que la Zona Pacífica se caracteriza por extensas llanuras planas, que finalmente representan un riesgo relativamente bajo para este tipo de eventos. En contraste, la región Andina sí mostró una correlación significativa entre la fase La Niña y un aumento en la ocurrencia de MM. Este enfoque integral ofrece perspectivas valiosas para la planificación y gestión de riesgos por MM en la región y, en general, para otros lugares del país. Los hallazgos obtenidos no solo enriquecen el conocimiento sobre la relación entre los MM, el ENOS y las precipitaciones en Nariño, sino que también destacan la utilidad del empleo de las herramientas estadísticas implementadas en Python para abordar problemáticas ambientales complejas.