Resumen en español

En el presente trabajo fue posible proponer una arquitectura de software que permitió el análisis de datos del RPCC, identificando un conjunto de variables útiles en la toma de decisiones mediante los procesos de minería de datos y descubrimiento de conocimiento en bases de datos¿Knowledge Discovery in Databases, KDD, de esta forma se incluyeron las analíticas visuales adaptados a los diferentes usuarios (público en general, Personal de Registros de Cáncer y Médico especialista) utilizando tableros o controles de mando