Interpretación de gestos dinámicos de la lengua de señas utilizando técnicas de visión artificial

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dc.contributor.advisorAlfonso-Morales, Wilfredo
dc.contributor.advisorNope Rodríguez, Sandra Esperanza
dc.contributor.authorArango Fabbri, Joshua
dc.date.accessioned2025-09-12T16:09:22Z
dc.date.available2025-09-12T16:09:22Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de gestos dinámicos de la lengua de señas colombiana mediante el uso de redes neuronales artificiales combinando técnicas de visión por computador con modelos de aprendizaje profundo. En particular, se implementó una arquitectura basada en redes Long Short-Term Memory (LSTM), la cual permite modelar de forma eficiente las secuencias temporales características de los gestos dinámicos. Para ello, se utilizaron técnicas de extracción de características a partir de landmarks generados mediante herramientas de visión artificial, lo que permitió capturar la posición y el movimiento de las articulaciones clave a lo largo del tiempo. Se aplicaron también técnicas de preprocesamiento y normalización de datos con el fin de aumentar la robustez del sistema frente a variaciones entre personas, posiciones de cámara y tipos de fondo. El sistema fue evaluado utilizando una base de datos propia compuesta por videos etiquetados de distintos gestos dinámicos, logrando una exactitud del 96 %.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameINGENIERO(A) EN ELECTRÓNICAspa
dc.format.extent1 recurso en línea (xii, 76 páginas)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/37749
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.branchSede Cali
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programINGENIERIA EN ELECTRÓNICAspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.lembInterpretación en señas
dc.subject.lembLengua de señas
dc.subject.lembReconocimiento de gestos
dc.subject.lembRedes neuronales artificiales
dc.subject.lembVisión artificial
dc.titleInterpretación de gestos dinámicos de la lengua de señas utilizando técnicas de visión artificialspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
person.identifier.orcid0000-0002-3091-6082
person.identifier.orcid0000-0003-0245-1086
relation.isDirectorOfPublication49bc3caa-eba1-4951-9cfb-fb06e0a6988a
relation.isDirectorOfPublication80e0aaee-68fa-4182-aef1-ebe91a43cfb4
relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery49bc3caa-eba1-4951-9cfb-fb06e0a6988a
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