Desarrollo de una aplicación software para la detección del riesgo de enfermedades cardiovasculares usando algoritmos genéticos

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dc.contributor.advisorVelasco-Medina, Jaime
dc.contributor.authorCaciano Calvache, Luigi Adrian
dc.contributor.researchgroupGRUPO DE BIONANOELECTRÓNICA
dc.date.accessioned2025-10-16T20:02:45Z
dc.date.available2025-10-16T20:02:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLas enfermedades cardiovasculares (ECV) representan una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial. Este trabajo de grado presenta el desarrollo de una aplicación de software que emplea un modelo basado en algoritmos genéticos (AG) y técnicas avanzadas de selección y ponderación de variables para la predicción del riesgo cardiovascular, implementado en MATLAB. La aplicación cuenta con una interfaz gráfica de usuario (GUI) que permite la evaluación tanto individual como masiva de datos clínicos, lo que facilita su uso en entornos clínicos y de investigación. Para estructurar el desarrollo del sistema, se aplicó la metodología CRISP-DM, abarcando desde la comprensión del problema hasta la evaluación de los resultados. Durante la fase de pruebas, se analizó la precisión del modelo de AG bajo diferentes configuraciones y con diversas bases de datos, lo que permitió optimizar su rendimiento en la clasificación de individuos en riesgo de desarrollar ECV. Finalmente, la aplicación fue integrada en la plataforma PIPEC-UV, posibilitando su utilización en el análisis preventivo del riesgo cardiovascular. Este trabajo constituye una contribución significativa a la salud preventiva y a la medicina personalizada, al ofrecer una herramienta tecnológica que apoya la predicción y el manejo de los factores de riesgo cardiovascular.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameINGENIERO(A) EN ELECTRÓNICAspa
dc.format.extent1 recurso en línea (ix, 75 páginas)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/38377
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.branchSede Cali
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programINGENIERIA EN ELECTRÓNICAspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.lembDesarrollo de aplicaciones
dc.subject.lembAlgoritmos genéticos
dc.subject.lembRiesgo cardiovascular
dc.subject.lembMedicina preventiva
dc.subject.lembCuidado de la salud
dc.subject.lembPrevención de enfermedades
dc.titleDesarrollo de una aplicación software para la detección del riesgo de enfermedades cardiovasculares usando algoritmos genéticosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
person.identifier.orcid0000-0003-4091-1055
relation.isDirectorOfPublication688f4d0b-a55e-4681-aeaf-70682f6804b3
relation.isDirectorOfPublication.latestForDiscovery688f4d0b-a55e-4681-aeaf-70682f6804b3
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