Análisis de residuos de disparo por cromatografía de gases con detector selectivo de masas y por cromatografía electrocinética micelar con detector ultravioleta [recurso electrónico]
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Resumen en español
El análisis de residuos de disparo es de gran interés cuando se conoce o sospecha el uso de armas de fuego en una actividad criminal, por lo que la detección e identificación de materiales residuales ocasionados durante el disparo pueden proporcionar información valiosa para establecer si un sospechoso disparó, o no, un arma de fuego; para determinar si un orificio fue causado por la entrada o salida de un proyectil o para estimar la distancia de disparo. Para afrontar la problemática ocasionada por el alto índice de homicidios por arma de fuego que afecta la región vallecaucana se requiere contar con metodologías específicas, económicas y al alcance de los laboratorios forenses locales que puedan usarse de manera rutinaria brindando resultados confiables que puedan ser utilizados por las autoridades judiciales. En el presente trabajo se optimizó y validó una metodología por cromatografía de gases con detector selectivo de masas (GC/MS) para la separación, identificación y cuantificación de seis compuestos orgánicos presentes en la pólvora de la munición para armas de fuego. Esta metodología permitió alcanzar los niveles de detección suficientes para ser aplicada al análisis de residuos orgánicos de disparo en muestras reales constituyéndose en el primer estudio de este tipo realizado sobre los residuos originados por munición Indumil de fabricación colombiana. Adicionalmente, mediante la aplicación del análisis de componentes principales (PCA) fue posible diferenciar 19 tipos de munición como también muestras de residuos orgánicos de disparo. También se describe una metodología por cromatografía electrocinética micelar capilar con detección ultravioleta (MEKC-UV) para el análisis de plomo, bario y antimonio en residuos de disparo. Infortunadamente, a pesar de haber utilizado la técnica de concentración on-line de stacking, el método no ofreció la sensibilidad requerida para aplicarse al estudio de muestras reales.