Examinando por Materia "Comunicaciones inalámbricas"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Analysis of wireless propagation using a novel 3D Ray- tracing acceleration technique.
    (2014-03-12) Escobar, Adolfo; Lozano, Lorena; Cadavid Ramírez, Héctor; Cátedra, Manuel F.
    El rápido crecimiento en las comunicaciones inalámbricas ha llevado a la necesidad de evaluar de un modo eficaz la radio propagación. Las densas áreas urbanas y los ambientes interiores tienden a ser entornos complejos que requieren una gran cantidad de obstáculos para ser modelados. En tales entornos, la radio propagación de las ondas es un fenómeno extremadamente complicado y las técnicas de trazado de rayos han sido ampliamente usadas para analizar estos problemas. Sin embargo, el principal problema del algoritmo de trazado de rayos es su lentitud. Por lo tanto, el proceso del trazado de rayos se debe realizar con técnicas que mejoran la eficiencia de las simulaciones. En este artículo se presenta una nueva técnica de aceleración de trazado de rayos que combina las técnicas AZB y octree para la subdivisión del espacio. Esta nueva técnica se validó mediante mediciones de propagación en dos ambientes hospitalarios, encontrando que el máximo error entre los valores medidos y calculados fue inferior al 8%. La nueva técnica permitió reducir el tiempo de cálculo a la mitad comparado con la técnica AZB. Sin embargo, a medida que crece el número de interacciones que se evalúan, crece el tiempo computacional.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema IoT de alerta temprana de riesgo de incendios forestales basado en la norma ITU-T Y.4113
    (Universidad del Valle, 2025) Rincón Maldonado, Jhon Alejandro; Guerrero, Fabio G.
    Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema IoT de alerta temprana de riesgo de incendios forestales, basado en la recomendación ITU-T Y.4113. La solución integra nodos ESP32, una pasarela de procesamiento en Raspberry Pi y comunicación mediante MQTT. Las mediciones de temperatura, humedad y velocidad del viento se almacenan en InfluxDB y se publican a través de una API REST para el cálculo del índice F como indicador del riesgo. El sistema se evaluó mediante ensayos controlados que variaron temperatura, humedad y viento. Los resultados muestran sincronización temporal estable, transmisión confiable y una respuesta coherente del índice F frente a los cambios ambientales, lo que confirma la viabilidad operativa de la propuesta.