Resumen en español

Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema IoT de alerta temprana de riesgo de incendios forestales, basado en la recomendación ITU-T Y.4113. La solución integra nodos ESP32, una pasarela de procesamiento en Raspberry Pi y comunicación mediante MQTT. Las mediciones de temperatura, humedad y velocidad del viento se almacenan en InfluxDB y se publican a través de una API REST para el cálculo del índice F como indicador del riesgo. El sistema se evaluó mediante ensayos controlados que variaron temperatura, humedad y viento. Los resultados muestran sincronización temporal estable, transmisión confiable y una respuesta coherente del índice F frente a los cambios ambientales, lo que confirma la viabilidad operativa de la propuesta.