Examinando por Materia "Correlación (Estadística)"
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Publicación Acceso abierto Comportamiento de la mortalidad según las agrupaciones de causas, lista 6/67 OPS-OMS durante los años 2018-2021 a nivel departamental en Colombia(Universidad del Valle, 2023) Mejía Chantre, Rossana; González Rojas, Víctor ManuelSe describen las principales diferencias en los departamentos de Colombia y su comportamiento epidemiológico entre los años 2018-2021, mediante las tasas de mortalidad para las agrupaciones de causas según la lista corta de tabulación 6/67 propuesta por la Organización Panamericana de la Salud (OPS), las tasas brutas de mortalidad y las implicaciones del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM). Se utilizo información proporcionada por el DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) de cada departamento. Se realizó Correlación lineal de Pearson, AFM (Análisis Factorial Múltiple), y con las coordenadas globales resultantes del AFM se realizó el Análisis de agrupamiento o clúster, además, el análisis Silhouette válido la correcta clasificación de cada departamento. El análisis de correlación de Pearson mostró correlaciones significativas entre las tasas de mortalidad y el IPM. El AFM logró evidenciar diferentes patrones de mortalidad y cómo el impacto del IPM influye en las tasas de mortalidad.Publicación Acceso abierto Geoestadística funcional aplicada a la predicción de la precipitación en sitios no muestreados en el Valle del Cauca para el año 2011(Universidad del Valle, 2017) Orozco Cerón, Laura Andrea; Taimal Yepes, Carlos Alberto; Andrade-Bejarano, MercedesEn el presente estudio se aborda la problemática de la predicción espacial de la precipitación, restringido al Valle del Cauca, puesto que conocer el comportamiento de variables que pueden impactar la agricultura de una región resulta de vital importancia para anticipar eventos que puedan afectar su normal conducta en cuanto a agricultura y a economía se refiere. Así pues, para lograr dichos pronósticos es acertada la técnica de la modelación realizada a partir de técnicas asociadas a la estadística espacial o geoestadística; de esta manera, se busca caracterizar la variable climática de interés y monitorear el cambio climático en zonas donde no se tienen registros de dicha variable. De esta manera, este estudio abarcará áreas relacionadas al medio ambiente, más específicamente temáticas meteorológicas, como lo es el estudio de la precipitación en una zona de interés (Valle del Cauca) en el periodo 2011, con la finalidad de presentar información relevante a los interesados en el área de agricultura en la región mencionada y en el periodo especificado. Por último, es importante mencionar que los datos proporcionados para el trabajo que se presentará a continuación fueron suministrados por la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca, más conocida por sus siglas (CVC). Adicionalmente, este conjunto de datos fue completado por Ospina (2016), mediante las técnicas de imputación univariadas enmarcadas en la línea de la geoestadística espacial a través de la metodología kriging, lo cual facilitó la construcción de precipitaciones pentadales y las posteriores curvas funcionales. Para obtener el modelo que pronostique la precipitación en el Valle del Cauca es necesario indagar sobre la estructura de correlación de la variable de acuerdo a la zona geográfica (estaciones meteorológicas) y, por último, evaluar la precisión de las predicciones.Publicación Acceso abierto Influencia del fenómeno el niño-oscilación del sur (enos) en sus fases extremas en las lluvias y los movimientos en masa en el departamento de Nariño(Universidad del Valle, 2025) López López, Miguel Ángel; Ospina Ostios, Lina; Gómez Gutiérrez, Isabel CristinaNariño es una región geográficamente vulnerable con antecedentes de movimientos en masa (MM) asociados a lluvias extremas. Esta situación de riesgo resalta la necesidad de comprender los eventos climáticos que agravan el problema. En este contexto, surge el interés por estudiar la influencia del Fenómeno El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) en sus fases extremas sobre las precipitaciones y la ocurrencia de MM en el departamento. Para analizar esta relación, se realizó un estudio basado en series de tiempo y en la obtención del coeficiente de correlación de Pearson, utilizando una ecuación programada en Python con las bibliotecas Pandas y Numpy. Se recopilaron datos históricos de precipitaciones del IDEAM, registros de MM de la base DesInventar y datos sobre la intensidad del ENOS proporcionados por la NOAA, abarcando el periodo 2006-2015. Los resultados evidenciaron la necesidad de segmentar el análisis en dos regiones: la Pacífica y la Andina, debido a las diferencias geológicas y climáticas de cada una. A través de un análisis de series temporales, se observó que, a pesar de las condiciones altamente húmedas y lluviosas de la región Pacífica del departamento de Nariño, no existe una relación clara entre el ENOS y los MM. Esto se puede explicar teniendo en cuenta que la Zona Pacífica se caracteriza por extensas llanuras planas, que finalmente representan un riesgo relativamente bajo para este tipo de eventos. En contraste, la región Andina sí mostró una correlación significativa entre la fase La Niña y un aumento en la ocurrencia de MM. Este enfoque integral ofrece perspectivas valiosas para la planificación y gestión de riesgos por MM en la región y, en general, para otros lugares del país. Los hallazgos obtenidos no solo enriquecen el conocimiento sobre la relación entre los MM, el ENOS y las precipitaciones en Nariño, sino que también destacan la utilidad del empleo de las herramientas estadísticas implementadas en Python para abordar problemáticas ambientales complejas.Publicación Acceso abierto Razonamiento covariacional en estudiantes de quinto grado de la Institución Educativa Juan María Céspedes de Tuluá: una propuesta de aula que involucra el uso del Geogebra.(Universidad del Valle, 2017) Gálvez Giraldo, Iván Eduardo (Autor); Tamayo González, Diana Marcela; Hurtado Moreno, Cristian AndrésEl presente trabajo centra su atención en las características del razonamiento covariacional que se presentan en estudiantes de un grupo de quinto grado de la educación básica colombiana, Institución Educativa Juan María Céspedes, I.E.JMC, del municipio de Tuluá, Valle del Cauca. Para ello se tuvo como marco conceptual al estudio realizado por Carlson, Jacobs, Coe, Larsen y Hsu (2003), en el cual se brinda una caracterización de este tipo de razonamiento. Con esta intención se diseñó una situación de variación y cambio mediada por el software Geogebra la cual se contextualiza en la historia de Julio Verne presentada en ¿La vuelta al mundo en 80 días¿ (1872), adaptados mediante un comic. La situación, que está configurada por 5 tareas, pone en juego la presencia plausible de las 4 primeras acciones mentales del referente conceptual adoptado. Lo anterior con el ánimo de aportar a la consolidación del razonamiento covariacional en los estudiantes objeto de estudio y con ello también a su pensamiento variacional dado el llamado que el Ministerio de Educación Nacional (MEN, 2006) en el cual propone su desarrollo desde los primeros años de escolaridad como elemento esencial en la construcción de pensamiento matemático tanto en la educación básica y media. Después de la implementación de la situación de aula se caracterizaron los comportamientos de los estudiantes de acuerdo a los niveles de covariación que iban evidenciando en el desarrollo de las diferentes tareas, lo que permitió constatar que la totalidad de los estudiantes se movilizaron las 2 primeras acciones mentales del referente conceptual adoptado pero no todos lograron dar cuenta de la cuantificación del cambio de las magnitudes involucradas. Los análisis realizados a las respuestas ofrecidas por los estudiantes a las diferentes tareas propuestas permitieron algunas conclusiones generales y reflexiones que se proponen para tenerse en cuenta en futuras investigaciones.