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Examinando por Materia "Internet de las Cosas"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Acondicionamiento técnico de la prueba de envejecimiento termoeléctrico acelerado en el laboratorio de ensayo de bobinas "convergia"
    (Universidad del Valle, 2019) González González, Miguel Ángel; Óslinger Gutiérrez, José Luis; Tudela Rangel, Óscar Román
    Dada la necesidad del sector energético de ensayar barras/bobinas con el fin de determinar la vida útil del devanado del estator, el laboratorio de Máquinas Eléctricas Rotativas de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad del Valle realizó el proceso de acondicionamiento para lograr a futuro prestar el servicio de ensayo a bobinados, más específicamente en realizar la prueba de envejecimiento acelerado a barras/bobinas del estator tipo preformada y Roebel. Se presentan los aspectos técnicos que conllevan el envejecimiento del aislamiento, el procedimiento para realizar la prueba y el proceso de automatización y control de la prueba de envejecimiento termoeléctrico acelerado según la práctica recomendada IEEE STD 1043
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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de un sistema de operación y gestión para la familia de dispositivos IoT de Tablesa S.A., enfocados en consumo energético
    (Universidad del Valle, 2024) Gaviria Gómez, Carlos Alberto; Bacca Cortes, Eval Bladimir
    El presente trabajo de grado desarrolla un sistema de operación y gestión para la familia de dispositivos IoT de Tablesa S.A., orientados al consumo energético. La introducción aborda la importancia del Internet of Things (IoT) en la Industria 4.0 y los desafíos que enfrenta Tablesa con su creciente red de dispositivos, incluyendo la autenticación segura, actualizaciones de firmware remotas, almacenamiento estructurado de datos y la gestión intuitiva a través de una interfaz de usuario. Los objetivos se centraron en establecer las necesidades de Tablesa, diseñar e implementar un sistema de operación y gestión que facilite la autenticación, actualización y administración de dispositivos IoT, y definir un protocolo de pruebas para evaluar la solución propuesta. Para el desarrollo iterativo y adaptativo del proyecto se empleó la metodología ágil SCRUM. El sistema se diseñó utilizando una arquitectura de microservicios y tecnologías Serverless en Amazon Web Services (AWS), integrando herramientas como AWS Amplify, Cognito y DynamoDB. Los resultados demostraron que el sistema es escalable, seguro y eficiente, logrando mejoras concretas como una reducción del 82.02% en los tiempos de puesta en marcha de dispositivos, comparado con el sistema anterior. Este avance permite una preparación y despliegue más rápido y eficiente de los dispositivos IoT, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo requeridos. También se resalta la importancia de la autenticación segura y la actualización de firmware Over-The-Air (OTA), así como la necesidad de un almacenamiento adecuado de datos para futuros análisis. Las conclusiones indican que el sistema desarrollado proporciona una solución escalable, facilitando la administración de la red de dispositivos IoT de Tablesa, y las recomendaciones sugieren continuar con la optimización del sistema y explorar nuevas funcionalidades que mejoren aún más la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta de la empresa.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Implementación de un sistema de monitoreo IoT para el prototipo experimental OWC del SENA
    (Universidad del Valle, 2025) Orobio Lerma, Jerson Lewis; Guerrero, Fabio G.
    El presente trabajo de grado tiene como propósito diseñar e implementar un sistema de monitoreo basado en tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), aplicado al prototipo experimental de generación de energía undimotriz mediante Columna de Agua Oscilante (OWC), desarrollado por el grupo ASTIN del SENA. Este prototipo busca ofrecer una solución energética sostenible y replicable en zonas no interconectadas (ZNI) del litoral pacífico colombiano. La solución propuesta integra sensores para la medición de variables clave como voltaje, corriente, velocidad de la turbina, presión del aire, velocidad del viento y altura del oleaje. Los datos recolectados son procesados por una Raspberry Pi y transmitidos en tiempo real mediante WebSockets a una aplicación web desarrollada en Node.js, con almacenamiento en bases de datos MySQL alojadas en Railway y en servidores del SENA. El sistema fue validado mediante pruebas de laboratorio que confirmaron su precisión y funcionalidad. Los resultados obtenidos evidencian que esta herramienta fortalece significativamente la capacidad de análisis experimental del prototipo, permitiendo la visualización, gestión, almacenamiento y trazabilidad de datos en tiempo real, lo cual abre nuevas posibilidades para investigaciones futuras y aplicaciones en escenarios reales.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Red de datos inalámbrica basada en UAV para aplicaciones básicas de e-agricultura
    (Universidad del Valle, 2024) Rodríguez Rodríguez, Juan Sebastián; Guerrero, Fabio G.; GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN INNOVACIÓN Y DESARROLLO EN ELECTRÓNICA APLICADA - GIIDEA
    Este trabajo tiene como objetivo diseñar un sistema (Internet of Things - Unmanned Aerial Vehicle) de bajo costo orientado a la E-agricultura de cultivos de baja producción en el Valle del Cauca enfocado en cultivos distintos a la caña y de menor volumen departamental, por ejemplo lulo, mora, maracuyá, chontaduro, zapallo y guayaba, identificados por la UPRA (Unidad de Planificación Rural Agropecuaria) y la Gobernación como alternativas priorizadas para pequeños y medianos productores. Para ello, se integraron sensores para la medición de temperatura, humedad, luminosidad y humedad del suelo, cuyos datos son recolectados mediante una Raspberry Pi y transmitidos a un UAV (Unmanned Aerial Vehicle). Este UAV cuenta con otra Raspberry Pi con un módem USB 3G, permitiendo la conectividad a la nube. Los datos recopilados se almacenan en una base de datos PostgreSQL, desde donde son procesados y enviados a una interfaz web mediante una API con WebSockets, permitiendo la visualización en tiempo real utilizando conexión celular. Se realizaron pruebas en cada etapa del sistema, validando su funcionamiento y eficiencia. Los resultados obtenidos demuestran que esta solución es una alternativa viable y escalable, contribuyendo al avance de la E-agricultura mediante el uso combinado de las tecnologías UAV, IoT y redes celulares.
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