Examinando por Materia "Monitoreo ambiental"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Metodología para el monitoreo del bioma Bosque Seco Tropical en el Valle del Cauca a partir de imágenes satelitales y la clasificación de zonas de vida de Holdridge
    (Universidad del Valle, 2025) Oliveros Salas, José Luis; Rivera Pulido, Laura Valentina; Hernández, Francisco Luis
    Se pretende abordar el desarrollo de una metodología semiautomatizada para monitorear las transformaciones y el estado del Bosque Seco Tropical (BST) en el Valle del Cauca, respondiendo a la necesidad de comprender los cambios ecológicos de este bioma, siendo este considerado como uno de los más vulnerables y de mayor transformación en Colombia, con problemas significativos debido a las actividades antrópicas que han llevado a una acelerada transformación desfavorable de este. Se consultan antecedentes de otros autores que utilizaron metodologías similares en la misma zona y otras zonas cercanas, donde resaltaron que debido a la falta de datos precisos y actualizados sobre el estado del BST, se dificulta su gestión y conservación. Es por esto por lo que se propone una metodología que permita monitorear el bioma, basado en una clasificación ecológica reconocida como las zonas de vida de Holdridge, la cual utiliza y relaciona variables climatológicas y el uso de tecnologías SIG avanzadas para el análisis de datos satelitales. Se presenta la zona de estudio donde se realizará la caracterización de la presencia del BST en el Valle del Cauca y documentación de los cambios a lo largo de 20 años, además de relacionar estas transformaciones con las transiciones de coberturas y usos del suelo en el departamento del Valle del Cauca.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema IoT de alerta temprana de riesgo de incendios forestales basado en la norma ITU-T Y.4113
    (Universidad del Valle, 2025) Rincón Maldonado, Jhon Alejandro; Guerrero, Fabio G.
    Este trabajo presenta el diseño e implementación de un sistema IoT de alerta temprana de riesgo de incendios forestales, basado en la recomendación ITU-T Y.4113. La solución integra nodos ESP32, una pasarela de procesamiento en Raspberry Pi y comunicación mediante MQTT. Las mediciones de temperatura, humedad y velocidad del viento se almacenan en InfluxDB y se publican a través de una API REST para el cálculo del índice F como indicador del riesgo. El sistema se evaluó mediante ensayos controlados que variaron temperatura, humedad y viento. Los resultados muestran sincronización temporal estable, transmisión confiable y una respuesta coherente del índice F frente a los cambios ambientales, lo que confirma la viabilidad operativa de la propuesta.