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Publicación Acceso abierto Análisis de la relación entre la ocurrencia de homicidios de mujeres en vía pública y la provisión de transporte público entre 2009 y 2019 en Santiago de Cali(Universidad del Valle, 2025) González Gómez, Daniel Santiago; Gallego Méndez, JorgeLa investigación analiza la relación entre la infraestructura de transporte público masivo, mediante el indicador R-IPTP para el Sistema Integrado de Transporte Masivo - Masivo Integrado de occidente (SITM-MIO) y la ocurrencia de homicidios femeninos en espacios públicos en la ciudad de Santiago de Cali. Partiendo de la hipótesis, si existe relación entre la infraestructura de transporte, (contenida en ella características como frecuencia del servicio, capacidad de buses, rutas, localización de estaciones paradas, etc) y su posible incidencia con la ocurrencia de homicidios femeninos en vía pública debido mayores tiempos de espera, poca oferta de servicio y mayores desplazamientos urbanos. Se desarrolla el análisis en un periodo comprendido entre 2009 y 2019, con ventanas de investigación cada dos o tres años (2009, 2012, 2015, 2017, 2019), permitiendo medir y analizar cambios significativos en la infraestructura urbana. Para los casos de homicidio femenino, se realizó un radio de caminabilidad mediante buffer para cada año, alrededor de las estaciones y paradas previamente caracterizadas, donde, en esta zona de captación, existe una mayor probabilidad que la usuaria estuviese en contacto con el SITM-MIO, enlazando estos datos con el R-IPTP mediante análisis exploratorio de datos espaciales. Los resultados, observan que gran parte de las víctimas son de niveles socioeconómicos bajos y de ocupaciones laborales de baja cualificación, ocurriendo gran parte de ellos en horarios nocturnos y en los días de fin de semana. Adicionalmente, se identificaron asociaciones de manera cuantitativa, entre las variables R-IPTP y los casos de homicidios, en la zona suroriental y algunas del norte de la ciudad, compuestas estas por una alta densidad poblacional y bajos niveles socioeconómicos, soportandose esta asociación de manera cualitativa mediante índice de moran bivariado, sugiriendo la existencia de una no aleatoriedad en los patrones espaciales.Publicación Acceso abierto Análisis espacial de la desnutrición aguda infantil reportada por la Red de Salud de Oriente de Cali (2022-2023) : implementación de un sistema de información geográfica para su seguimiento y control(Universidad del Valle, 2025) Marín Martínez, Diego Fernando; Olaya, Robin AlexisLa desnutrición aguda infantil representa una de las problemáticas más críticas en salud pública, especialmente en contextos urbanos con alta vulnerabilidad social como Santiago de Cali. Esta condición, caracterizada por un bajo peso para la talla, afecta principalmente a menores de cinco años y compromete su desarrollo integral. Ante la dispersión de los datos y la falta de herramientas geoespaciales que apoyen la vigilancia epidemiológica, este proyecto desarrolló un Sistema de Información Geográfica (SIG) para el seguimiento y monitoreo de los casos reportados de desnutrición aguda infantil en la Red de Salud del Oriente durante 2022 y 2023. La metodología se estructuró en cuatro fases: recopilación y estandarización de datos del SIVIGILA; diseño de una base de datos geoespacial; análisis exploratorios y espaciales (índices de Moran global y local, mapas de calor y análisis multitemporales) en ArcGIS Pro 3.2.2; y desarrollo de un geoportal interactivo en ArcGIS Online para la consulta pública. Entre los principales hallazgos se identificaron patrones de concentración de casos en 18 de las 21 comunas (86% de cobertura), con afectación en el 22,85% de los barrios y presencia de casos en los corregimientos La Castilla, La Buitrera y Navarro. Se evidenciaron correlaciones con variables socioeconómicas y una clara necesidad de intervenciones focalizadas en la zona oriente. El geoportal resultante constituye una herramienta de apoyo para instituciones de salud, investigadores y tomadores de decisiones, al ofrecer información territorial dinámica, accesible y basada en evidencia. De esta manera, el proyecto demuestra cómo la ingeniería topográfica puede contribuir de forma significativa a la comprensión y gestión de problemáticas sociales y de salud pública a través del uso de herramientas geoespaciales.Publicación Acceso abierto Desarrollo de una herramienta para identificar la presencia de baches en vías asfálticas, utilizando técnicas de percepción remota e inteligencia artificial(Universidad del Valle, 2025) Caicedo Guarama, María del Pilar; Hernández, Francisco LuisLos baches constituyen una de las patologías más comunes y estudiadas del pavimento a nivel mundial, afectando la seguridad, los costos de transporte y la calidad de vida en países como Estados Unidos, Reino Unido, India y Japón (Koch & Brilakis, 2011; HemaMalini et al., 2021; Chitale et al., 2020). La aparición de estas fallas, asociadas a procesos de infiltración de agua, fatiga del pavimento y tráfico pesado, ha impulsado el desarrollo de sistemas automatizados de inspección basados en visión por computador y aprendizaje profundo. En este contexto global, Colombia no es la excepción, presentando un deterioro vial significativo y afectaciones recurrentes para los usuarios (Gil, 2023; INVIAS, 2022). Por lo anterior, teniendo en cuenta el crecimiento de las tecnologías y el aumento de investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial, machine Learning y Deep Learning enfocadas a la detección de objetos; se propone el desarrollo de una aplicación web llamada GeoBach para el reconocimiento de baches en vías asfálticas por medio del uso de modelos de redes neuronales convolucionales (CNN). El objetivo de esta aplicación web es facilitar el proceso de inspección visual para la detección de baches en pavimentos asfálticos a través de la toma de fotografías con VANT; así mismo permite llevar un registro de estos con coordenadas donde fueron capturadas las imágenes, con el conteo de baches, medidas en metros y con la capacidad de descargar la información por medio de un archivo de tipo CSV. Para el desarrollo de este trabajo, se hizo uso de React que permitió desarrollar el frontend de la aplicación de la mano con el principio DRY (Don’t Repeat Yourself); el backend se construyó con Python y FastAPI, facilitando la gestión de solicitudes por parte del usuario. La aplicación resultante llamada GeoBach se encuentra conectada con un modelo de detección de YOLOV7 Tiny resultante de un proceso de doble entrenamiento, el primer modelo se entrenó con un dataset más robusto en comparación con el segundo que fue utilizado con el propósito de ajustar el modelo a características más específicas; finalmente como resultado se obtuvo un mAP @0.5 del 70.7%, una recuperación (recall) de 69.7% y una precisión del 70.17%.Publicación Acceso abierto Aplicación de downscaling estadístico a datos de temperatura y precipitación utilizando técnicas de inteligencia artificial caso de estudio : la cuenca del río Dagua, Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2025) Granada Girón, Arturo Alexis; Rincon-Romero, MauricioEste trabajo de grado dispone datos de las variables climáticas proyectadas de temperatura y precipitación que sean de utilidad para la modelación hidrológica en el grupo de investigación GISMODEL, a partir de la integración de los escenarios climáticos de los Modelos Circulación General (GCM) definidos en el IPCC6 (Grupo Intergubernamental para el Cambio Climático, 2015), usando técnicas de Inteligencia Artificial y herramientas geomáticas, a una resolución espacio-temporal más apropiada, debido a que la resolución de los MCG es bastante gruesa para la modelación a nivel local. Con base en el estado del arte tecnológico actual, se decide implementar una metodología basada en modelamiento con Redes Neuronales Artificiales (RNA) y evaluar su capacidad con técnicas de aprendizaje automático convencionales como la Regresión Lineal (RL), Random Forest (RF) y Regresión de Vectores de Soporte (RVS), con el objeto de comparar cuál de los modelos se adapta mejor a cada una de las variables de estudio. Así mismo se evalúa la precisión de cada modelo con datos reales observados, suministrados por mediciones de estaciones meteorológicas automáticas del IDEAM ("Unipacífico", "La Cumbre" y "Farallones"). El escenario objeto de la investigación es la costa pacífica del departamento del Valle del Cauca, con caso de estudio sobre la cuenca del río Dagua. El análisis cubre el periodo de 2015-2035 y se basa en los escenarios SSP1-19, SSP1-26 y SSP2-45, para la cual se generó información espacio-temporal de temperatura y precipitación a una resolución espacial de 0.1° (∼ 9 km) y resolución temporal horaria. Dado que los GCM presentan una menor resolución espacial y temporal, se emplearon los datos de ERA5-Land como referencia para el proceso de dowmscaling, permitiendo así una mayor fidelidad en la representación de las variaciones climáticas locales para el periodo 2024-2035. Entre los modelos evaluados, la arquitectura ConvLSTM2D demostró ser la que mejor representa las dependencias temporales y espaciales complejas en los datos climáticos. Los resultados obtenidos para la variable de temperatura muestran un coeficiente de determinación R2 = 0.972, un error cuadrático medio (ECM): 1.001 °C y un error absoluto medio (EAM): 0.733 °C, reflejando una alta precisión en las predicciones. Para la precipitación, el modelo alcanzó un R2 = 0.020, un RECM: 0.264 mm/h y un EAM: 0.150 mm/h, lo que indica desafíos adicionales en la representación a resolución horaria de esta variable, debido a la alta variabilidad en las precipitaciones en la región Pacífica del departamento. La información ambiental generada está a disposición del público, desplegada en la nube, para la consulta y descarga de datos de temperatura y precipitación en los diferentes futuros climáticos establecidos por el IPCC6, por medio de una plataforma digital de uso libre.Publicación Acceso abierto Ordenación forestal en cuencas hidrográficas : actualización de la zonificación forestal como parte de la ordenación de 12 cuencas hidrográficas en el Valle de Cauca(Universidad del Valle, 2011) Medina Mera, Pablo Andrés; Chacón Molina, Juan Carlos; Astudillo Brochero, Andrés FelipePara apoyar la formulación del plan general de ordenación forestal de las cuencas hidrográficas del Valle del Cauca, se implementó un Sistema de Información Geográfica (Conformación de bases de datos gráficas y alfanuméricas), el cual, al realizar un proceso de álgebra de mapas y desarrollo de cartografía temática con variables biofísicas del área de estudio, permite zonificar y clasificar la zona, resultado que se consolida como la base fundamental para la planificación ordenada del territorio. La metodología usada para el procesamiento de datos geográficos de las cuencas hidrográficas del Valle del Cauca, consistió en el modelamiento de diferentes variables geográficas y de uso del territorio, que inciden directamente sobre el área de estudio determinando la áreas de actitud forestal objeto de ordenación. Inicialmente, se consolida una zonificación biofísica de las cuencas hidrográficas con la interrelación por álgebra de mapas de las variables climatológicas, fisiográficas y edáficas. Los resultados por cuenca son interrelacionados con la legislación ambiental vigente, las funciones y los servicios ambientales de los ecosistemas forestales, para lograr la definición de las áreas de actitud forestal o la zonificación forestal que contiene cada una de las cuencas hidrográficas. Finalmente, se desarrolla cartografía temática útil en los procesos de formulación de la ordenación para este caso; de tipo forestal, con las variables de uso del territorio y se consolidan reportes estadísticos de las interrelaciones realizadas y se suministran al personal experto en ordenación forestal del territorio, los cuales son parte primordial en la generación del último proceso cartográfico, el modelo de ordenación el cual muestra el futuro deseado a treinta años de nuestros bosques.Publicación Acceso abierto Análisis comparativo entre el sistema de autobús de tránsito rápido (BRT) y las motocicletas en Cali desde l perspectiva de la accesibilidad(Universidad del Valle, 2017) Guerrero Martínez, Sandra Milena; Cabezas Altamirano, GeraldineEn este trabajo se aborda la accesibilidad como herramienta de análisis comparativa entre el autobús de tránsito rápido (BRT) y las motocicletas, mediante la implementación de la metodología basada en indicadores de accesibilidad tales como el índice de Shimbel, índice de gravedad, índice de densidad y el análisis de tiempo de viaje, con el fin de estudiar las condiciones y características de cada medio de transporte en relación con el territorio y brindar información estructurada, científica y caracterizada de los mismos. De acuerdo a los resultados obtenidos, se evidencia que una de las razones por las que desde el año 2009 la tendencia de tasa de motorización va en aumento de manera alarmante, es el tiempo que se debe invertir en el transporte público de la ciudad, en este caso, el BRT, siendo éste un factor que incentiva el uso de las motocicletas. La realización de este proyecto fue importante porque aporta a los procesos de planeación, ya que en la medida en que los recursos disponibles para el desarrollo de las actividades humanas son escasos, hace necesaria la optimización de su uso para cubrir la demanda, dentro del principio de equidad.Publicación Acceso abierto Implementación de un sistema geográfico de rastreo de vehículos mediante sensores conectados a internet(Universidad del Valle, 2018) Angulo Angulo, Kevin Santiago; Cardenas Diaz, Miguel Angel; Barona Mendoza, Jhon Jairo; Olaya Herrera, Robin AlexisEn este trabajo se realizó una aplicación web que integrado a un prototipo de localización se obtiene un sistema de rastreo en tiempo real para la seguridad de los vehículos de los usuarios. Se elaboró un prototipo para instalación en el vehículo el cual se encuentra integrado con un microcontrolador Arduino y módulo de comunicación con un sensor como una antena GPS y GSM/GPRS junto a un botón de alerta, configurado para la ubicación y envío de las coordenadas, velocidad entre otros datos cada 15 segundos por internet, además de otros servicios como llamada y mensajes de texto como aviso a los usuarios del estado y ubicación del vehículo, se configuró un servidor web y una base de datos en donde se tendrá el almacenamiento de los datos obtenidos del dispositivo para su reporte y actualización de su posición en tiempo real. Además se realizó una aplicación web en donde se muestra varios servicios al usuario de forma dinámica y sencilla para visualizar el seguimiento o tracking de su vehículo en tiempo real, consultar el historial de recorrido y ver su velocidad, establecer una geocerca o área de seguridad y reportar la ubicación en caso de robo del vehículo. Este proyecto el cual es muy funcional busca generar una alternativa de seguridad para las personas que tengan interés en tener seguridad de sus vehículos y que pueda llegar a satisfacer las necesidades cotidianas convirtiéndose en una opción de sistema de rastreo accesible.Publicación Acceso abierto Análisis espacial de la distribución del vector Aedes Aegypti y Culex Quinquefasciatus en los sumideros de aguas lluvias en el área urbana del municipio de Santiago de Cali durante el año 2009(Universidad del Valle, 2011) Alomia Camacho, Davis Alexander; Arroyo Pérez, Andrés Gustavo; Preciado Vargas, MónicaEl presente estudio pretende aplicar una metodología que mediante un estudio de distribución espacial de datos, describa y analice el comportamiento (presenciaausencia) del vector Aedes aegypti (vector transmisor del Dengue) junto al Culex Quinquefasciatus (vector del virus del Oeste del Nilo, no transmisor del dengue) en los sumideros de aguas lluvias de la ciudad de Santiago de Cali, abarcando variables de interés (variables socioeconómicas) que de una u otra forma resultan de gran ayuda para interpretar patrones de difusión del comportamiento de estos dos vectoresPublicación Acceso abierto Cuantificación semiautomática en cultivos cítricos utilizando imágenes aéreas, caso de estudio Dagua-Valle del Cauca(Universidad del Valle, 2025) Amador Ortiz, Mario Ernesto; Guerrero Tabares, Cristhian Andres; Garcia Cortes, Cesar EdwinLa detección y el conteo arbóreo en cultivos agrícolas es una problemática común, debido a la dificultad para realizar censos manuales precisos sin incurrir en altos costos operativos y tiempos prolongados. En este estudio se implementó un algoritmo de detección para cuantificar árboles en cultivos cítricos a partir de mosaicos generados con imágenes aéreas obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados (Unmanned Aerial Vehicles, UAV). La metodología integró dos enfoques, primero un procesamiento manual supervisado, que incluyó la captura de imágenes, toma de puntos de control con receptores (Global Navigation Satellite System, GNSS) y procesamiento de imágenes; el segundo es un procesamiento autónomo, donde se utiliza el algoritmo de aprendizaje autónomo Random Forests para aplicar el índice espectral Green Leaf Index (GLI) y realizar la segmentación de la vegetación, y el algoritmo DBSCAN se utilizó para la clasificación de valores de píxel. La evaluación del desempeño se realizó mediante métricas basadas en los resultados de matrices de confusión, obteniendo una precisión global entre 76.98 y 84.44 %, lo que demuestra la viabilidad del método propuesto al compararse con investigaciones similares.Publicación Acceso abierto Estimación de la susceptibilidad ante fenómenos naturales con AHP y álgebra de mapas en SIG para una BDG destinada a un geovisor web (Caso Sevilla, Valle del Cauca)(Universidad del Valle, 2025) Palomino Saa, Juan Manuel; Hernández, Francisco LuisLos fenómenos naturales se presentan en todo el mundo, dejando víctimas humanas y daños materiales. Por ello, es fundamental conocer las zonas donde son más propensos a ocurrir estimando su susceptibilidad. Se calculó este parámetro a fenómenos de inundación, remoción en masa y avenidas torrenciales usando el método AHP a través de álgebra de mapas, brindando ponderaciones a variables espaciales continuas, de manera que todas ellas tuviesen una importancia jerárquica respecto a sus pares de variables restantes. Esta información geográfica, junto con otras relacionadas de la misma temática, se consolidó en una Base de Datos Geográfica (BDG) normalizada y estandarizada, que posteriormente sirvió como base e insumo principal para la implementación de un geovisor web. Los resultados de los cálculos de susceptibilidad mostraron que remoción en masa y avenidas torrenciales destacaron por predominar en la de tipo Baja, con 61,31% y 67,91%, respectivamente, mientras que en la inundación la susceptibilidad más representativa fue la de tipo Media con un 55,64%. Solo para avenidas torrenciales se presentó una susceptibilidad de tipo Muy alta, con 2,4 km cuadrados, equivalentes al 0,48% de la zona de estudio, Sevilla.Publicación Acceso abierto Desarrollo de un sistema de información geográfica para navegación médica territorial de pacientes con cáncer de mama en Santiago de Cali(Universidad del Valle, 2025) Mera Llanos, Nicolás; Muñoz Acosta, Zoe Katherine ; Olaya, Robin Alexis; TOBAR BLANDON, MARIA FERNANDA; Gallego Méndez, JorgeEl presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar un Sistema de Información Geográfica (SIG) que integre información clínica, sociodemográfica y administrativa de pacientes en el proceso de navegación médica territorial del cáncer de mama en Santiago de Cali. La problemática abordada se centra en la escasa incorporación de datos espaciales dentro de la navegación médica, lo que limita la toma de decisiones informadas y oportunas por parte de los profesionales de salud. La metodología se dividió en tres fases: diagnóstico inicial y selección de variables, diseño e implementación de una Base de Datos Geográfica (BDG), y desarrollo de un SIG funcional mediante herramientas de ArcGIS Online. Como resultado, se diseñó un geoportal que incluye módulos como geovisores, formularios y un tablero de control, permitiendo visualizar a los pacientes según su ubicación, etapa clínica, EPS y otros atributos relevantes. Este sistema facilita la identificación de rezagos en la atención, apoya la planificación territorial y mejora la eficiencia del acompañamiento médico. La propuesta constituye una herramienta operativa de soporte para la navegación oncológica, adaptable a otros contextos territoriales y a futuras expansiones del sistema de salud.Publicación Acceso abierto Metodología para el monitoreo del bioma Bosque Seco Tropical en el Valle del Cauca a partir de imágenes satelitales y la clasificación de zonas de vida de Holdridge(Universidad del Valle, 2025) Oliveros Salas, José Luis; Rivera Pulido, Laura Valentina; Hernández, Francisco LuisSe pretende abordar el desarrollo de una metodología semiautomatizada para monitorear las transformaciones y el estado del Bosque Seco Tropical (BST) en el Valle del Cauca, respondiendo a la necesidad de comprender los cambios ecológicos de este bioma, siendo este considerado como uno de los más vulnerables y de mayor transformación en Colombia, con problemas significativos debido a las actividades antrópicas que han llevado a una acelerada transformación desfavorable de este. Se consultan antecedentes de otros autores que utilizaron metodologías similares en la misma zona y otras zonas cercanas, donde resaltaron que debido a la falta de datos precisos y actualizados sobre el estado del BST, se dificulta su gestión y conservación. Es por esto por lo que se propone una metodología que permita monitorear el bioma, basado en una clasificación ecológica reconocida como las zonas de vida de Holdridge, la cual utiliza y relaciona variables climatológicas y el uso de tecnologías SIG avanzadas para el análisis de datos satelitales. Se presenta la zona de estudio donde se realizará la caracterización de la presencia del BST en el Valle del Cauca y documentación de los cambios a lo largo de 20 años, además de relacionar estas transformaciones con las transiciones de coberturas y usos del suelo en el departamento del Valle del Cauca.Publicación Acceso abierto Aplicación geográfica para apoyar el manejo de recursos hídricos superficiales en la Corporación Autónoma del Valle del Cauca, CVC(Universidad del Valle, 2015) Espinosa Chacón, Leonardo; Baquero Montoya, Olga LucíaEl proyecto de grado presenta la integración de los procesos relacionados a las concesiones y reglamentación de corrientes de agua superficial desde una perspectiva geográfica. estos procesos partieron desde la creación del modelo de datos en la base de datos, consolidación y depuración de los datos, y la publicación de los servicios geográficos hasta el diseño e integración de la aplicación con el visor interno GeoCVC, permitiendo a los funcionarios de recursos hídricos de la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca –CVC, realizar consultas de la información y análisis de la red de distribución vía web y tomar decisiones sobre las concesiones.Publicación Acceso abierto Desarrollo e implementación de un catastro de usuarios georreferenciado, para los sistemas de acueducto y alcantarillado sanitarios del Instituo Nacional de Aguas Potables y Alcantarillados (INAPA)(Universidad del Valle, 2018) Guamanga Chilito, Carlos Andrés; Murillo Hoyos, JackelineDiseñar y generar la base de datos geo referenciada del catastro de usuarios del servicio de suministro de agua y alcantarillado por parte de la empresa de servicios públicos INAPA en 24 provincias de Republica Dominicana, con el fin de desarrollar estrategias e infraestructura para el mejoramiento del servicio al público. El diseño y la construcción del catastro de usuarios se convierte en información de primera mano, lo cual es la base para poder elaborar planes de mejoramiento, por ejemplo, en la parte comercial es importante conocer el tamaño, distribución, y características de la población. Posterior al catastro de usuarios, se pretende implementar un sistema comercial ágil y eficiente donde se implementarán modelos de cobro y facturación de servicios públicos, los cuales anteriormente no han sido manejados de manera eficiente por las administraciones y gobiernos de turno, los cuales conllevan a pérdidas económicas y de recursos vitales, que afectan a todo el sector del agua potable y alcantarillado.Publicación Acceso abierto Análisis de velocidades y tiempos de recorrido de la zona centro – oeste de Santiago de Cali, modo transporte: autos(Universidad del Valle, 2018) Jaramillo Escobar, Ethell Alejandra; Peña Abadia, EduardoLa zona de estudio abarca algunos de los sectores de las comunas 1, 2, 3, 9 y 19, al Centro-Oeste de la ciudad de Santiago de Cali, cuyas zonas comprenden alrededor de 27 barrios. En esta zona converge una diversidad de estratos socioeconómicos y culturales, como lo son las zonas administrativas gubernamentales, comerciales, educativas, residenciales, turísticas, religiosas y demás. En el presente estudio se ha realizado un análisis de velocidades y tiempos de recorrido de la zona Centro-Oeste de la ciudad de Santiago de Cali en el modo de transporte: autos. En este análisis se realizaron dos tomas de información por cada ruta, para un total de 22 recorridos, con el fin de obtener la velocidad promedio del recorrido. Para el desarrollo del proyecto, que abarca 132.13 km de malla vial, se necesitó de 3 aforadores que se desplazaron a bordo de un vehículo a la velocidad del pelotón, empleando un dispositivo GPS. Las grandes ventajas de este método son que se puede conseguir una velocidad promedio de los vehículos que circularon por la red. Adicional a esto, este método permitió obtener datos directos del geoposicionamiento de la red vial, de manera que se pueden verificar los diferentes arcos de la malla vial. Después de haber calculado la velocidad promedio del recorrido, se pudo determinar los niveles del servicio (NDS) que ofrecen las vías dentro de la zona de estudio, tomando como base el criterio del HCM2010 - Highway Capacity Manual (Manual de Capacidad de Carreteras, 2010), en donde se clasifican los niveles de servicio (NDS) según el tipo de vías al cual pertenecen. Lo cual hace posible realizar una asociación en función de la velocidad con la que transitan cada uno de los vehículos, apoyados en los sistemas de información geográfica (SIG), que facilitaron así el análisis y la georreferenciación.Publicación Acceso abierto Obtención de información semántica a partir de fotografías asociadas a una nube de puntos(Universidad del Valle, 2025) Navia Castrillón, Juan Camilo; Holguín Agudelo, Luis Guillermo; Hernández, Francisco Luis; GRUPO DE INVESTIGACIÓNEste estudio propone un enfoque no supervisado para asociar información semántica a nubes de puntos 3D generadas a partir de fotografías, abordando la carencia de etiquetas en métodos tradicionales como Estructura desde el Movimiento (SfM) y Multi Visión Estéreo (MVS). Se implementaron redes neuronales convolucionales (CNN) combinadas con autoencoders completos y mapas auto-organizados de Kohonen (SOM), comparando su rendimiento con técnicas clásicas de clustering (k-means) y crecimiento de regiones. Los experimentos se realizaron en tres escenarios: banano (16 imágenes), monumento (396 imágenes) y parque (73 imágenes), procesadas mediante flujos de trabajo en Python con librerías como TensorFlow y OpenMVG. La metodología incluyó cuatro etapas: generación de nubes de puntos, segmentación no supervisada con redes neuronales (extracción de características, SOM y refinamiento con k-means), segmentación con algoritmos tradicionales, y evaluación mediante métricas de precisión e Intersección sobre Unión. Las redes neuronales destacaron en la escena del banano, con precisión global del 98% e Intersección sobre Unión (Intersección sobre Unión) de 0.97 para el fondo, aunque la clase "Banano" mostró menor rendimiento (Intersección sobre Unión: 0.76-0.87). En contraste, el clustering y crecimiento de regiones presentaron precisiones inferiores (70.8% y 67%, respectivamente), con Intersección sobre Unión críticos para clases complejas (ej. 0.08 en clustering para "Banano").Publicación Acceso abierto Metodología para la estimación de productividad de un cultivo de papa mediante técnicas de percepción remota : caso de estudio municipio de Ventaquemada (Boyacá)(Universidad del Valle, 2025) Carmona Salazar, Camila; Vargas Pérez, Jorge Andrés; Hernández, Francisco LuisLa estimación de la productividad agrícola mediante imágenes satelitales constituye una herramienta clave para la agricultura de precisión, pues permite anticipar rendimientos y apoyar la toma de decisiones en territorios con alta variabilidad agroecológica. En el caso del cultivo de papa, este proceso presenta retos adicionales debido a su heterogeneidad intrapredial y a la frecuente nubosidad que afecta a los sensores ópticos. Ante este escenario, el presente trabajo se planteó como objetivo desarrollar una metodología para estimar la productividad de papa en el municipio de Ventaquemada (Boyacá, Colombia) a partir de la integración de sensores remotos y datos de campo. Para ello se utilizaron imágenes ópticas de Sentinel-2 y PlanetScope, complementadas con información radar de Sentinel-1 y validadas con mediciones de 20 predios productivos. A partir de estas fuentes se calcularon índices de vegetación (NDVI, GNDVI, SAVI y EVI) y arámetros SAR (VH, VV, VH/VV y RVI), que se emplearon como predictores en modelos de regresión lineal simple, múltiple y Random Forest. Los resultados mostraron que los modelos lineales simples tuvieron un desempeño limitado (R2 máximo de 0,369), mientras que la regresión múltiple alcanzó un mejor ajuste en el mes 4 con R2=0,520 y MSE=1,54 t/ha. No obstante, los modelos Random Forest presentaron mayor estabilidad en los errores, con un escenario óptimo de R2=0,362, RMSE=0,663 t/ha y MAE=0,420 t/ha. Estos hallazgos evidencian que la integración multifuente y el uso de enfoques de aprendizaje automático fortalecen la consistencia en la predicción de rendimientos, constituyéndose en una alternativa aplicable a la gestión agrícola en regiones con condiciones variables como Boyacá.Publicación Acceso abierto Modelación y simulación del crecimiento urbano de Santiago de Cali mediante el modelo SLEUTH : análisis cuantitativo para soporte a la planificación territorial(Universidad del Valle, 2025) Cubillos Cardona, Juan Sebastián; Ramos Hurtado, Cristian David; Navarro López, Jorge HernanEste estudio aplicó el modelo de crecimiento urbano SLEUTH para simular y predecir la expansión de Santiago de Cali entre 2021 y 2050. La investigación integró teledetección, sistemas de información geográfica (SIG) y análisis espacial multitemporal, dividiendo la ciudad en dos zonas (norte y sur) debido a su marcada heterogeneidad. La calibración del modelo alcanzó métricas de ajuste destacables, con un índice Lee-Sallee de 0.80 en la zona norte y 0.61 en la sur, superando estudios similares realizados en Praia (0.58), Mangaluru (0.51) y Kaduna (0.39). Los resultados evidenciaron patrones de crecimiento diferenciados: mientras el norte proyecta un desarrollo contenido, el sur presenta una expansión acelerada hasta 2037. La validación con imágenes satelitales de 2024 arrojó un coeficiente Kappa de 0.89 (norte) y 0.78 (sur), lo que confirma la solidez y fiabilidad del modelo. En conclusión, SLEUTH se consolida como una herramienta eficaz para anticipar dinámicas urbanas, apoyar la toma de decisiones en planificación territorial y formular estrategias diferenciadas hacia un crecimiento urbano sostenible en contextos complejos como el de Cali.Publicación Acceso abierto Implementación de un geovisor para el apoyo en la gestión y saneamiento predial de los terrenos de la compañía cementera Argos en los municipios de Turbaco, Turbana, Luruaco y Cartagena(Universidad del Valle, 2025) Arciniegas Restrepo, Nicolás; Olaya, Robin AlexisSiguiendo los lineamientos de la esencia que tiene la empresa Evolution Services and Consulting de tener una sinergia entre la gestión predial y la implementación de herramientas SIG corporativas, para la ejecución de los contratos de gestión y saneamiento predial que tiene esta compañía con la organización ARGOS, se vio la necesidad de tener como uno de los productos finales, la implementación de un geovisor que condensara por medio de una base de datos geográfica toda la información predial, tanto la suministrada por la compañía cementera, como la levantada por Evolution SC SAS. El geovisor cuenta con tableros, un módulo de comparación de áreas físicas levantadas por Evolution con los linderos catastrales establecidos por el IGAC. También tiene un módulo en donde se representarán las zonas destinadas a extracción de recurso calcáreo presentes en los predios. Toda la información predial está condensada en una Geodatabase diseñada y la cual se emplea para futuras adquisiciones de ARGOS en materia de terrenos. Adicionalmente se realizó un manual de usuario para guiar el uso del geovisor y la alimentación de la base de datos geográfica.Publicación Acceso abierto Estimación del rendimiento del cultivo de arroz inundado en etapas tempranas del crecimiento mediante aprendizaje automático e imágenes capturadas con RPAS(Universidad del Valle, 2025) Giraldo Mejía, Fernando Andrés; Rincon-Romero, Mauricio; GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN SIMULACIÓN Y MODELACIÓN DINÁMICA ESPACIAL, GISMODELEl siguiente proyecto tiene por objetivo estimar el rendimiento del cultivo de arroz inundado en etapas tempranas del crecimiento, empleando imágenes multiespectrales capturadas a baja altura con RPAS y modelos MultiLayer Perceptron (MLP). Esta investigación se llevó a cabo en una parcela de arroz inundado, ubicada en el municipio de Jamundí (Colombia), en la cual se sembró la variedad FEDEARROZ 2020. El proyecto se estructura metodológicamente en tres partes: Recolección de datos: Comprende la instalación de puntos de control en campo, la captura periódica de imágenes multiespectrales mediante RPAS y la recolección de muestras de arroz. Procesamiento de datos: Consiste en el tratamiento de las imágenes multiespectrales para generar los ortomosaicos, su recorte según los polígonos de las muestras de arroz y el cálculo de índices de vegetación. Además, incluye los procesos de desgrane, secado y pesado de las muestras de arroz para determinar los valores reales de rendimiento. Al finalizar esta etapa, se obtiene el conjunto de datos necesario para la modelación. Modelación: Consiste en la construcción de modelos de predicción del rendimiento del cultivo de arroz inundado, utilizando validación cruzada LOOCV y ajuste de hiperparámetros para optimizar su desempeño. Los resultados obtenidos muestran que el mejor periodo de tiempo para estimar el rendimiento del cultivo de arroz inundado es entre los 66 y 80 días después de la germinación. El modelo con el coeficiente de determinación más alto (58.7%) se obtuvo a los 80 días durante la etapa de espigamiento, mientras que el modelo que se obtuvo a los 66 días, durante la etapa de embuchamiento, logró un valor muy cercano a la producción real de la parcela, con una subestimación del 2,86%.