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Publicación Acceso abierto Modelación de la relación entre la altura y el desempeño del equipo al final del partido con el resultado y el número de goles anotados(Universidad del Valle, 2025) Romo Bastidas, Yeferson Arbey; Tovar Cuevas, José RafaelEl trabajo de grado evalúa la relación entre el desempeño de los equipos de Fútbol Profesional Colombiano al final del partido y la altitud donde se disputa el encuentro, considerando su impacto en el resultado y en los goles anotados por los equipos visitantes. Para medir el desempeño, se toma un índice que sintetiza indicadores técnicos y tácticos del juego, y se analizaron los factores que lo componen: Control Ofensivo, Solidez Defensiva y Eficacia en Finalización. Se ajustaron Modelos Lineales Generalizados: Regresión Poisson y una regresión Poisson Mixta, empleadas para estimar el número esperado de anotaciones, y modelo ordinal, orientado a estimar la probabilidad de que el equipo visitante pierda, empate o gane, todos en función de la altitud de la ciudad sede, el desempeño que obtuvo al final del partido y los factores del índice. En cuanto al número de goles anotados por el equipo visitante, se observó que cuando el equipo debe ascender en promedio 2420 msnm, su capacidad anotadora disminuye. Esta reducción también se presenta cuando el equipo finaliza el partido con un nivel de rendimiento medio o bajo. Respecto a los factores del índice de rendimiento, se encontró que tanto el Control Ofensivo como Eficacia en Finalización son significativos para que un equipo logre anotar. Por otra parte, la probabilidad de que el equipo visitante gane el partido disminuye cuando debe ascender en promedio 2420 msnm. Además, el nivel de rendimiento al final del partido influye directamente en sus probabilidades de victoria. Entre los factores del índice, la Eficacia en Finalización se identificó como el único factor consistentemente relevante para explicar el resultado final del partido en el Fútbol Profesional Colombiano.Publicación Acceso abierto Modelo de clasificación para productos no conformes de espumas florales a través de imágenes(Universidad del Valle, 2025) Leudo Gamboa, Yuly Nataly; Villarraga Diaz, Sthefany; Flórez, Alvaro J.Este trabajo propone un enfoque inicial para la detección automatizada de productos no conformes (productos que no cumplen con ciertos estándares de calidad, es decir, aquellos que presentan defectos) en una empresa productora de espumas fenólicas. Actualmente, la clasificación se realiza mediante inspección visual manual, la cual es susceptible a sesgos subjetivos y errores. Por ello, el objetivo de este estudio es desarrollar un modelo de clasificación supervisada basado en imágenes que permita identificar defectos en las espumas producidas. Se realizó un diseño experimental para la adquisición de datos, mediante la captura de imágenes de 380 piezas de espuma fenólica, registrando dos vistas por pieza (lado A y lado B), lo que resultó en un total de 760 imágenes. Estas corresponden a cuatro clases: una categoría conforme, denominada espuma buena, y tres categorías no conformes: espuma con beta cristalizada, espuma con beta escurrida y espuma con poros. A partir de estas imágenes, se emplearon técnicas de extracción de características como la transformada discreta de wavelet y patrones locales binarios, junto con selección de características mediante Eliminación Recursiva de Características (RFE). Posteriormente, se entrenaron dos modelos de clasificación: máquinas de soporte vectorial y regresión logística multinomial, validados mediante validación cruzada. Los resultados indican que las características extraídas fueron relevantes para discriminar entre las clases, destacándose el modelo de máquinas de soporte vectorial por su mejor desempeño global en la clasificación multiclase. En ambos modelos, la clase mejor identificada fue la de espuma conforme, que se refiere a la espuma que cumple con los estándares de calidad al no presentar ningún defecto visible. Se concluye que este enfoque constituye un primer avance hacia la automatización del proceso de inspección, y puede ser complementado con técnicas más avanzadas de visión por computador en futuros desarrollos.Publicación Acceso abierto Modelación de la razón mortalidad materna en Colombia : un enfoque multinivel(Universidad del Valle, 2026) Echeverry Medina, José Alejandro; Pacheco Caicedo, Sebastián Howard; Pereira Hoyos, Luz AdrianaLa mortalidad materna constituye un indicador clave del estado de salud pública y del nivel de desarrollo social, al reflejar desigualdades en las condiciones socioeconómicas, el acceso a servicios y las características demográficas de los territorios. En Colombia, a pesar de los avances observados en la reducción de la Razón de Mortalidad Materna (RMM) a nivel nacional, persisten marcadas diferencias entre departamentos y municipios. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo analizar el comportamiento de la RMM en Colombia durante el año 2023 en relación con factores sociodemográficos, excluyendo variables clínicas o físicas de salud, con el fin de identificar patrones territoriales y comprender cómo las condiciones estructurales se asocian con la ocurrencia y magnitud de la mortalidad materna. Para abordar este objetivo, se adopta un enfoque bayesiano multinivel que permite modelar explícitamente la estructura jerárquica de los datos, con municipios anidados en departamentos. Dada la presencia de un elevado número de ceros en la variable de respuesta, se propone un modelo hurdle con inflación de ceros. La estimación del modelo se realiza exclusivamente mediante métodos bayesianos implementados en el lenguaje probabilístico Stan, utilizando simulación Monte Carlo por cadenas de Markov, lo que permite obtener inferencias completas sobre los efectos fijos y aleatorios, así como una adecuada cuantificación de la incertidumbre asociada a las estimaciones. Los resultados evidencian una marcada heterogeneidad territorial en la RMM, con variabilidad significativa tanto a nivel departamental como municipal. En la componente binaria del modelo, las covariables asociadas a condiciones socioeconómicas desfavorables, como mayores niveles de pobreza, menor cobertura educativa y limitaciones en el acceso a servicios básicos, se relacionan con una mayor probabilidad de observar mortalidad materna. En la componente continua, una vez ocurren los eventos, los territorios con peores indicadores sociodemográficos presentan niveles esperados de RMM más elevados. En conjunto, los hallazgos resaltan la importancia de considerar exclusivamente los determinantes sociodemográficos y la estructura jerárquica del territorio en el análisis de la mortalidad materna, aportando evidencia estadística relevante para la formulación de políticas públicas focalizadas en los contextos de mayor vulnerabilidad.Publicación Acceso abierto Modelación de la dinámica de la mortalidad de los asociados a un fondo mutual de solidaridad mediante el ajuste del modelo Lee-Carter(Universidad del Valle, 2025) Meza Caro, Daniela; Mosquera Restrepo, JaimeEste trabajo de grado propone un enfoque estadístico-actuarial para analizar y proyectar la dinámica de la mortalidad de los asociados a un fondo mutual de solidaridad en Colombia, mediante la aplicación del modelo Lee-Carter (1992). Dado que este tipo de fondos opera bajo principios solidarios, resulta crucial anticipar la evolución de la mortalidad para tomar decisiones informadas sobre reservas y tarifas, y así garantizar la sostenibilidad del sistema. A diferencia de las tablas nacionales basadas en experiencias generales, como las emitidas por la Superintendencia Financiera (1998-2003), este estudio parte de la necesidad de construir herramientas ajustadas a las características específicas de la población del fondo. Para el desarrollo del estudio, se utilizó información real proporcionada por el área de actuaría de un fondo mutual de solidaridad, el cual fue tomado como caso de análisis. Los datos fueron depurados y segmentados por edad y sexo, permitiendo la construcción de tablas dinámicas de mortalidad abreviadas y el ajuste del modelo Lee-Carter, tanto a nivel general como de forma diferenciada por sexo. El documento se apoya en un marco teórico robusto que aborda conceptos fundamentales del mutualismo, la teoría actuarial, el cálculo de tasas de mortalidad y la formulación del modelo Lee-Carter. Posteriormente, se implementó una proyección a corto plazo mediante regresión local Loess, sobre el componente temporal kt, evidenciando la utilidad del enfoque adoptado. Los resultados obtenidos muestran un buen ajuste del modelo para la población analizada, lo cual se refleja en la ausencia de residuos estructurados y en la coherencia de las curvas estimadas de mortalidad. Estas curvas, extrapoladas a edades individuales a partir de la Tabla de Mortalidad de los Asegurados, constituyen un insumo clave para el cálculo técnico de tarifas y reservas en productos actuariales. Además, se identificó una disminución progresiva en la mortalidad a lo largo del tiempo, lo que sugiere un aumento sostenido en la longevidad de los asociados. Esta información resulta fundamental para que el fondo pueda anticipar escenarios futuros, ajustar su planificación financiera y garantizar los recursos necesarios para cumplir con su función solidaria de manera sostenible y responsable.Publicación Acceso abierto Caracterización espectral de la musica colombiana : vallenato y currulao(Universidad del Valle, 2025) Guerrero Caicedo, Katherine; Hurtado Campaz, Suranyi; Ojeda, CésarEste trabajo estudia la densidad espectral en señales musicales de los ritmos tradicionales Vallenato y Currulao de Colombia, empleando herramientas avanzadas de procesamiento de señales con el fin de identificar posibles patrones y estructuras en la densidad espectral. Se aplicaron técnicas como el método de Welch, utilizando periodogramas para identificar características espectrales clave y frecuencias dominantes en las composiciones de ambos ritmos. Los resultados espectrales permitieron clasificar las señales musicales y comprender las diferencias estructurales entre los dos géneros. Además, se implementaron máquinas de soporte vectorial (SVM) para realizar la clasificación de las canciones. Los resultados resaltan la utilidad del análisis espectral en la caracterización de géneros musicales.Publicación Acceso abierto Ajuste de curvas de producción de claveles y mini claveles en una empresa productora y exportadora en la Sabana de Bogotá mediante datos funcionales(Universidad del Valle, 2018) Bedoya Dorado, Evelyn; Olaya, Javier; Tovar Rios, Diego AlejandroColombia es uno de los principales productores y exportadores de flores del mundo, ocupando el segundo lugar después de Holanda. Los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran la mayor producción, con el 72% y 27% respectivamente. Gracias al apoyo del Ministerio de Agricultura y programas de promoción, las exportaciones se han diversificado, aunque Estados Unidos sigue siendo el principal destino, recibiendo el 75% de la producción. En 2016, las exportaciones alcanzaron 1.312 millones de dólares y 235.000 toneladas, destacándose especies como rosa, clavel y crisantemo. En este contexto, la empresa C.I. Flores de Aposentos S.A.S., dedicada a la producción y exportación de claveles y mini claveles, busca mejorar sus modelos de predicción de producción. Actualmente, sus modelos son empíricos y no se ajustan al comportamiento real de los datos; por ello, este trabajo propone ajustar las curvas de producción mediante un modelo estadístico no paramétrico que represente con mayor precisión los índices reales de producción.Publicación Acceso abierto Geoestadística funcional aplicada a la predicción de la precipitación en sitios no muestreados en el Valle del Cauca para el año 2011(Universidad del Valle, 2017) Orozco Cerón, Laura Andrea; Taimal Yepes, Carlos Alberto; Andrade-Bejarano, MercedesEn el presente estudio se aborda la problemática de la predicción espacial de la precipitación, restringido al Valle del Cauca, puesto que conocer el comportamiento de variables que pueden impactar la agricultura de una región resulta de vital importancia para anticipar eventos que puedan afectar su normal conducta en cuanto a agricultura y a economía se refiere. Así pues, para lograr dichos pronósticos es acertada la técnica de la modelación realizada a partir de técnicas asociadas a la estadística espacial o geoestadística; de esta manera, se busca caracterizar la variable climática de interés y monitorear el cambio climático en zonas donde no se tienen registros de dicha variable. De esta manera, este estudio abarcará áreas relacionadas al medio ambiente, más específicamente temáticas meteorológicas, como lo es el estudio de la precipitación en una zona de interés (Valle del Cauca) en el periodo 2011, con la finalidad de presentar información relevante a los interesados en el área de agricultura en la región mencionada y en el periodo especificado. Por último, es importante mencionar que los datos proporcionados para el trabajo que se presentará a continuación fueron suministrados por la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca, más conocida por sus siglas (CVC). Adicionalmente, este conjunto de datos fue completado por Ospina (2016), mediante las técnicas de imputación univariadas enmarcadas en la línea de la geoestadística espacial a través de la metodología kriging, lo cual facilitó la construcción de precipitaciones pentadales y las posteriores curvas funcionales. Para obtener el modelo que pronostique la precipitación en el Valle del Cauca es necesario indagar sobre la estructura de correlación de la variable de acuerdo a la zona geográfica (estaciones meteorológicas) y, por último, evaluar la precisión de las predicciones.Publicación Acceso abierto Uso del modelo lineal generalizado (CLOLOG) para la predicción del SXF en sus formas : mutación completa, permutación y zona gris(Universidad del Valle, 2017) Montaño Hurtado, Mónica; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio explora las relaciones de las variables: antecedentes familiares con Síndrome de X Frágil (SXF), dos índices de discapacidad construidos en un estudio previo a través de los resultados de la pregunta 20 de la encuesta “Genética Médica Poblacional” y el índice de discapacidad obtenido de la aplicación del test WHODAS 2.0, con la presencia o ausencia del (SXF) en sus formas Mutación completa, Premutación y Zona gris, por medio de los modelos lineales generalizados para datos binarios con enlace log-log complementario. Las variables incluidas en los modelos planteados para explicación del trastorno Mutación Completa y Premutación fueron significativas, a diferencia de los modelos cloglog para el trastorno Zona gris, ya que es un trastorno que no asocia problemas de discapacidad. Por otro lado, las medidas de exactitud obtenidas de la aplicación de la curva ROC evidenciaron mejor poder discriminante para el modelo ajustado para dar predicción del trastorno Mutación Completa que aquel ajustado para dar predicción del trastorno Premutación. Para ámbitos aplicativos, se sugirió usar los modelos donde, en su conjunto de variables explicativas, se encuentra el índice de discapacidad obtenido del test WHODAS 2.0, ya que gracias a sus buenas características y a su fácil obtención se vuelve el método más práctico para su replicación.Publicación Acceso abierto ACP en grandes volúmenes de datos(Universidad del Valle, 2017) Ceballos Ayala, Juan David; Tapia Pizo, Fiorella Jessica Vanessa; Gonzalez Rojas, Victor ManuelEl análisis a grandes volúmenes de datos o matrices de gran dimensionalidad gana importancia en la actualidad gracias al desarrollo de las nuevas tecnologías de información. El presente trabajo tiene por objetivo abarcar dicha problemática, teniendo en cuenta el reciente cómputo en paralelo y una técnica estadística de tipo descriptivo del análisis multivariado, aplicada a variables cuantitativas continuas. Específicamente, se hará uso del análisis de componentes principales mediante un algoritmo vía NIPALS. La propuesta ofrece como resultado un algoritmo que sirve de insumo principalmente a las ciencias de la computación, con el fin de implementar el análisis de componentes principales integral y procesado en paralelo a futuros proyectos. Se verificarán las propiedades intrínsecas del ACP en cada uno de los pasos y, a través de los resultados, se presentará la comparación de este método con algunos otros, mostrando que, en efecto, es un método más eficiente y que, a pesar del poder de procesamiento que tiene hoy día la computación, este método puede resultar una mejor manera de análisis a grandes volúmenes de datos.Publicación Acceso abierto Modelación estadística fractal de datos sismológicos en los departamentos de Boyacá Santander y Norte de Santander (Colombia) entre 1996-2017(Universidad del Valle, 2017) Rivera Montero, Danny Francis; Pulgarín Rodríguez, Edwin Estiven; CONDE ARANGO, GABRIELSe propone una metodología para analizar la actividad sísmica entre los años 1996 y 2016, en los departamentos de Santander, Norte de Santander y Boyacá (Colombia). Se define la magnitud sísmica en escala Richter como variable de estudio; para comprobar que es una variable aleatoria, se hace uso de la ley de Gutenberg-Richter. Luego, se procede a realizar métodos de interpolación para analizar la estructura de los datos como una serie de tiempo del tipo discreto en diferentes escalas (meses, semanas, días). Una vez obtenidas las tres series temporales, el siguiente paso es hacer el cálculo de los principales indicadores fractales para determinar si los datos presentan autosimilitud, memoria larga, comportamiento caótico determinista, entre otras características de la geometría fractal y, además, darle significado a estos indicadores desde el punto de vista de la sismología. Por último, se modeló con series de tiempo los sismos correspondientes a diferentes escalas de tiempo (diaria, semanal y mensual) mediante modelos temporales ARFIMA, donde el parámetro de diferenciación empleado fue el coeficiente fractal de Hurst, y se encontró que los modelos que mejor describen la dinámica sísmica de la región analizada son el ARFIMA(2,0.7710,2), ARFIMA(0,0.7411,1) y ARFIMA(1,0.7145,1) para las tres ventanas de tiempo respectivamente. Con la aplicación de los indicadores fractales se encontró que el comportamiento de los sismos analizados se comportan de manera caótica, lo cual indica que la evolución del sistema analizado se comporta de manera muy irregular.Publicación Acceso abierto Caracterización de los estudiantes que han realizado múltiples procesos de admisión en la facultad de ingeniería(Universidad del Valle, 2019) Dorado, Yenny Paola; López Silva, Carolina; Gonzalez Rojas, Victor ManuelSe desarrolla un STATIS para variables mixtas, con el fin de realizar la caracterización de aquellos estudiantes que han realizado múltiples procesos de admisión en la Universidad del Valle. Se estudiaron variables académicas como los créditos, el promedio, los bajos rendimientos y la cantidad de semestres. Se encontró que los estudiantes que realizaban más procesos de admisión no necesariamente mejoraban a nivel académico. La mayoría de las migraciones internas se presentan en la sede Cali de la universidad, especialmente en las facultades de Ingeniería y Ciencias Naturales y Exactas.Publicación Acceso abierto La representatividad : significados y usos en diferentes áreas del conocimiento: análisis de la bibliografía sobre el tema(Universidad del Valle, 2019) Loango Chamorro, Liliana; Behar Gutierrez, Roberto; Klinger Angarita, RafaelLa monografía analiza el concepto de representatividad y sus diferentes usos en diversas áreas del conocimiento, con énfasis en su significado dentro de la estadística. A partir de una revisión bibliográfica exhaustiva —en especial de los artículos publicados entre 1978 y 1980 por William Kruskal y Frederick Mosteller en la International Statistical Review—, se examinan las múltiples interpretaciones del término “muestra representativa” tanto en literatura científica como no científica. El estudio expone la evolución histórica del concepto desde finales del siglo XIX, destacando el aporte de investigadores como Laplace, Kiaer, Bowley y Neyman, hasta su consolidación en los métodos de muestreo probabilístico. Asimismo, reflexiona sobre los usos erróneos del término “representatividad” en el discurso común y científico, proponiendo una comprensión rigurosa del concepto dentro del campo estadístico. La investigación concluye que la representatividad, más allá de su empleo retórico, es un principio esencial para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados inferidos a partir de muestras en estudios científicos y sociales.Publicación Acceso abierto Construcción de un indicador para evaluar el desempeño de equipos de fútbol usando variables latentes(Universidad del Valle, 2025) Chavez Avendaño, Norbey Andrés; Tovar Cuevas, José RafaelEste trabajo propone la construcción de un índice sintético para evaluar el desempeño de equipos de fútbol profesional colombiano mediante el uso de variables latentes. Se parte de la necesidad de superar el análisis basado únicamente en métricas tradicionales (como lo son número de goles, posesión del balón, entre otras) y se integran indicadores ofensivos, defensivos y contextuales bajo un enfoque multivariado. Se emplean técnicas como el Análisis de componentes principales (ACP), ACP: Rotación varimax y el algoritmo K-means para clasificar a los equipos según sus patrones de desempeño como alto, medio y bajo. El resultado es un índice sintético y una tipología de equipos que permiten una evaluación más integral y multivariable del desempeño durante un partido. Esta herramienta busca apoyar decisiones tácticas y estratégicas de entrenadores y directores técnicos.Publicación Acceso abierto Modelación del promedio octohorario de Ozono Troposférico usando regresión cuantílica(Universidad del Valle, 2025) Ramírez Marulanda, Lina Jhoana; Olaya, JavierEl presente trabajo tiene como objetivo modelar el promedio octohorario del Ozono Troposférico (P 8O3) en la estación de monitoreo Pance en Cali durante el año 2019, utilizando regresión cuantílica. Ante la presencia de datos faltantes, se implementó la imputación múltiple mediante el algoritmo MICE. Posteriormente se implementaron modelos de regresión cuantílica paramétrica y no paramétrica para evaluar la variabilidad de las concentraciones del contaminante a través de diferentes cuantiles, permitiendo capturar patrones en niveles bajos, medios y altos. El análisis incluyó variables ambientales como el material particulado (PM10) y meteorológicas relevantes como la temperatura, la lluvia, la radiación solar y la velocidad del viento, debido a su influencia en la formación y transporte de Ozono Troposférico. Se observó que el enfoque no paramétrico con B-splines cúbicos, proporciona un ajuste más flexible y captura adecuadamente la no linealidad y la heterocedasticidad presente en la distribución de las concentraciones de P 8O3 a lo largo del día.Publicación Acceso abierto Análisis de relación entre la situación macroecónomica y la calidad de la cartera en entidades de economía solidaria en colombia durante el periodo 2012 al 2023(Universidad del Valle, 2025) Granja Valencia, Nelson; Mosquera Restrepo, Jaime; Bermudez Vera, Ivan MauricioEn el presente trabajo se estudia a profundidad la posible influencia de la situación macroeconómica del país sobre el comportamiento de la cartera crediticia que conforman el sistema entidades de economía solidaria en Colombia. Para ello, se recogen datos trimestrales del periodo comprendido entre el primer trimestre de 2012 y el primer trimestre de 2023, relacionados con variables macroeconómicas tales como el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Desempleo, El Índice de Precios al Consumidor (IPC), la Tasa Representativa del Mercado (TRM), la Tasa de Interés Real (TIR), el Interés Bancario Corriente (IBC) y el Indicador Bancario de Referencia (IBR), extraídos del Banco de la República y otras fuentes oficiales. De otro lado, se consolidan trimestralmente los indicadores que miden la calidad de la cartera para el sistema entidades de economía solidaria, a saber: el índice de cobertura de cartera vencida, la cartera vencida sobre cartera total, el índice de cartera en mora mayor a 30 días y los indicadores CAMEL Capital adecuado (C), Calidad del activo (A), Capacidad de la gerencia (M), Rentabilidad (E) y Liquidez (L), a partir del procesamiento de los datos suministrados por la Superintendencia de Economía Solidaria. Una vez conformada la base de datos con ambos conjuntos de variables, se estudia su relación mediante análisis exploratorio de datos y la implementación de un modelo PLS2 (Partial Least Squares), en el cual se consideran los indicadores de calidad de cartera como matriz respuesta (Y) y los indicadores macroeconómicos como matriz predictora (X). El modelo también contempla la posibilidad de efectos rezagados entre los indicadores macroeconómicos de un periodo y la calidad de cartera de periodos futuros, para lo cual se amplía la matriz de predictores incluyendo los indicadores macroeconómicos con uno y dos trimestres de rezago. Los resultados verifican que existe una relación entre las condiciones macroeconómicas y la calidad de la cartera, con especial impacto del desempleo, el IPC y el PIB sobre los niveles de mora y rentabilidad del sistema de entidades analizadas.Publicación Acceso abierto Fijación de tasas de interés en créditos de consumo en entidades de economía solidaria con consideración del riesgo de impago del prestatario(Universidad del Valle, 2024) Perhueza Gómez, Ana Sofía; Salinas Gómez, Sara Isabel; Mosquera Restrepo, JaimeEsta investigación propone y evalúa una estrategia de fijación de tasas de interés variables como una posible medida de mitigación del riesgo crediticio. A través de este análisis, se busca contribuir al conocimiento y aplicación practica de metodologías para la evaluación de riesgos y la fijación de tasas de interés en el contexto de la economía solidaria, promoviendo ası la sostenibilidad de estas entidades. Los bancos tradicionalmente han contado con modelos internos de credit scoring para evaluar el riesgo de incumplimiento de cada crédito otorgado, sin embargo, esta práctica no es común en las entidades de economía solidaria. El objetivo es contribuir al entendimiento de la importancia de la fijación de tasas de interés, considerando el riesgo crediticio como un factor clave. Lo anterior se llevar a cabo mediante una simplificación y adaptación de los lineamientos propuestos en Basilea II ajustados a las características particulares de una entidad sin ánimo de lucro y con principios de solidaridad, como lo es un fondo de empleados.Se abordan conceptos fundamentales sobre tasas de interés ajustadas al riesgo y se construye un marco teórico fundamentado en una revisión bibliográfica y un análisis bibliométrico, lo que permitió identificar literatura relevante para construir una metodología de asignación de tasas ajustadas según el riesgo crediticio en entidades de economía solidaria. Los resultados incluyen una metodología detallada con las variables necesarias para su implementación, así como el proceso de valoración y validación de la estrategia propuesta y el análisis de las consecuencias financieras sobre la entidad. Además, se construye una calculadora interactiva que, al ingresar los parámetros iniciales, permite estimar la tasa de interés ajustada al riesgo con base a la metodología propuesta.Publicación Acceso abierto Factores asociados a la intimidación escolar (bullying) en estudiantes de secundaria de instituciones educativas oficiales de dos municipios del Valle del Cauca en el año 2010(Universidad del Valle, 2011) Delgado Murillas, Lilia Vanessa; Quiñonez Orobio, Yadira; Behar Gutiérrez, Roberto; Rada Barona, RodrígoEl Bullying (también conocido como matoneo) es uno de los problemas más graves de convivencia en las instituciones educativas. Este se refiere a aquella situación de agresión repetida y sistemática contra víctimas que usualmente no tienen cómo defenderse. En este trabajo se conocieron los factores asociados a la intimidación escolar en estudiantes de secundaria de instituciones educativas oficiales de los municipios de Candelaria y Pradera en el Valle del Cauca, realizando una investigación en la cual se pudo indagar acerca de las características principales que presentan las personas involucradas en esta problemática. De acuerdo con esto fue necesario la utilización de técnicas estadísticas tales como: Imputación de datos, Análisis de componentes principales cualitativo (Prinqual) y Análisis factorial. Además la propuesta metodológica de la validación del instrumento proporcionó una idea de lo importante que es esta en cualquier tipo de investigación. Los resultados obtenidos permiten concluir que los factores asociados al Bullying son principalmente de Contexto educativo y Social. Palabras clave: Bullying, Candelaria, Pradera, análisis de componente principal cualitativo, análisis factorial múltiple y análisis de componentes principales.Publicación Acceso abierto Comparación de métodos para estimar razones de prevalencia(Universidad del Valle, 2024) Sinisterra Gutiérrez, Dallys Nicol; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio abordó la comparación de métodos para estimar las razones de prevalencia desde una perspectiva analítica y mediante un ejercicio de simulación para diferentes tamaños de muestra y momentos de prevalencia, considerando casos de presencia media, alta y baja de la enfermedad, con el objetivo de facilitar los procesos para seleccionar modelos y reducir la sobreestimación, identificando la naturaleza de los datos. Se realizaron comparaciones con y sin modelos estadísticos, como los modelos Logístico, Log-binomial, Poisson y Poisson Robusto, enfatizando el tipo de estudio epidemiológico asociado con cada uno, desde un enfoque clásico y bayesiano. También se desarrolló una comparación a través de un caso aplicado de pacientes con eventos adversos, visto longitudinalmente considerando los tiempos de admisión y transversalmente con el número total de eventos adversos en el período estudiado.Publicación Acceso abierto Modelación de la dependencia entre el indicador bancario de referencia (IBR) y la inflación colombiana(Universidad del Valle, 2024) Sánchez Cuéllar, Isaac; Tovar Cuevas, José RafaelEste estudio investiga la relación entre la inflación y el Indicador Bancario de Referencia (IBR) en Colombia utilizando datos del Banco de la República. Se implementa una metodología que combina análisis exploratorio, modelado de la media condicional mediante modelos ARMA y AR, y ajuste de modelos GARCH para capturar la heterocedasticidad. Además, se emplean cópulas para evaluar la dependencia entre las variables de interés. Los resultados resaltan la importancia de tratar la estacionariedad y modelar la volatilidad para una mejor comprensión de la dinámica entre la inflación y el IBR. Se encontró una relación significativa entre ambas variables, con la cópula normal presentando el mejor ajuste, y se estima que la dependencia entre el IBR y la inflación es del 0.17, lo que sugiere la influencia del canal de la tasa de interés en la estabilidad de precios en Colombia.Publicación Acceso abierto Propuesta de optimización para la conformación de portafolios de inversión utilizando datos de acceso libre de yahoo financiero(Universidad del Valle, 2024) Mosquera Navarro, Cristian Andrés; Martínez Valencia, Víctor Manuel; Mosquera Restrepo, JaimeEl presente trabajo se centró en el desarrollo y aplicación de una metodología para la conformación de portafolios de inversión, utilizando métodos clásicos de optimización (Ingenuo, Quintiles, Tangente, MVG y CVaR). Para ello, se emplearon datos de libre acceso proporcionados por Yahoo Financiero, lo que facilita la replicación de los modelos implementados al permitir una conexión directa con el software estadístico R sin generar un costo en el usuario. En este contexto, la primera fase consistió en aplicar la metodología multicriterio AHP para la selección de activos entre once industrias disponibles en Yahoo Finance. El objetivo era incorporar la perspectiva del inversionista, considerando perfiles de tres tipos de inversores (Principiante, Intermedio y Experto). Las preferencias de estos perfiles fueron utilizadas para la preselección de activos y el desarrollo metodológico, así como para la verificación de resultados. Finalmente, se evaluaron los cinco portafolios resultantes para cada perfil, utilizando métricas de comparación como la Razón de Sharpe, el índice de Sortino y el CVaR, además del porcentaje de rentabilidad. Los análisis revelaron que los portafolios Tangente y Quintiles presentaron los mejores resultados en términos de rentabilidad.