Resumen en español

En la actualidad las empresas utilizan gran cantidad de información, siendo un componente fundamental para las mismas [Pl99]. Las fuentes de datos son múltiples, y debido al crecimiento tecnológico global, enfáticamente en las ciencias de la computación, las redes sociales se han convertido en un recurso de gran importancia para las organizaciones [ELGF07]. La información que se encuentra en las redes sociales sobre compañías en particular, no solo es importante para ellas, sino también indispensable para las que usan dicha información como insumo para realizar análisis de mercado, imagen, preferencias, etc. [BSH09]. Por ejemplo, en Bogotá hay una empresa llamada Meridean que realiza estudios de Social Media para otras corporaciones a partir de información extra ‘ida de las redes sociales. El presente trabajo de grado, propone como solución, la construcción de un prototipo de clasificador semi-supervisado de texto, que ayudaría a automatizar (evitar labores manuales costosas y demoradas) el proceso de clasificación de información en la compañía. A partir de características (features) de los datos (comentarios de social media), el prototipo entrega los mismos, clasificados por categorías. Estas anotaciones obedecen a parámetros establecidos por Meridean. Para verificar la aplicabilidad del sistema, se realizaron pruebas de rendimiento al clasificador, las cuales se detallan en este documento.