Metodología para la identificación de minería ilegal a través de imágenes ópticas y de radar en el suroccidente del Valle del Cauca

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dc.contributor.advisorHernandez Torres, Francisco Luis
dc.contributor.authorSierra Samboni, Sebastian
dc.date.accessioned2026-09-21T16:30:36Z
dc.date.available2026-09-21T16:30:36Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl sector minero energético es la columna vertebral de la economía colombiana, contribuyendo en gran parte a las exportaciones y la generación de empleo Pe͏r͏o, l͏a minería ilegal en aumento es un problema para sostener y legalizar este trabajo en el país. Información de la Defensoría de͏l Pueblo en 2022 indicaron que aproximadamente el 86% del oro producido en Colombia͏ viene de la minería il͏egal, lo cual pone preocupaciones sobre la ley y los efectos ͏dañinos a naturaleza. Un lugar q͏ue ha sufrid͏o los golpes de la minería ilegale͏s son Bajo Calima, en el suro͏ccin͏dente del Valle d͏el ͏Cauca. La crecien͏te cantidad de actividades extractivas en esta zona ha provocado una crisis ambiental muy grande con ef͏ec͏tos malos en los ecosistemas locale͏s cada vez que avanza el tiempo. Con el objetivo de identificar estos problemas usando sensores remotos, se sug͏iere un método con ͏técnicas de teledetección e implementación de imágenes ópticas de radar para detectar tempranamente la actividad minera ilegal. Esto implicó la caracterización de la zona mediante índices espectrales en imágenes ópticas, implementando el uso del algoritmo de aprendizaje Random Forest logrando clasificar las áreas con presencia de la actividad junto con las coberturas relacionadas con la minería ilegal y su posterior validación de precisión que superaron un 80% dejando como producto el límite de estudio. A su vez, con la implementación de imágenes SAR se realizó la diferencia entre imágenes de amplitud filtrado en el límite de la actividad, obteniendo cambios físicos y también, se empleó la metodología InSAR haciendo uso de las imágenes de coherencia, las cuales fueron base para un filtrado de zonas decorrelacioandas. Este proyecto se centró en el cruce temático entre imágenes ópticas y radar, generando un flujo para una identificación oportuna ante la presencia de la problemática usando como recursos a dos pares de imágenes SAR, con las que se obtuvieron áreas con potencial actividad reciente de 1.41 ha y 1.02 ha para líneas base temporales grandes y cortas respectivamente.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameINGENIERO(A) TOPOGRAFICOspa
dc.format.extent1 recurso en línea(57 páginas)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.notificationemailsierra.sebastian@correounivalle.edu.co
dc.identifier.notificationnameSebastian Sierra Samboni (1005896871)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/41754
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.branchSede Cali
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programINGENIERIA TOPOGRAFICOspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.subject.ddc520 - Astronomía y ciencias afines::526 - Geografía matemática
dc.subject.lembMinería ilegal
dc.subject.lembTeledetección
dc.subject.lembIngenieria topográfica
dc.titleMetodología para la identificación de minería ilegal a través de imágenes ópticas y de radar en el suroccidente del Valle del Cauca
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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