Desarrollo de aplicativo web para el pronóstico de ventas futuras utilizando modelos predictivos

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dc.contributor.advisorOcampo Arbeláez, Héctor Fabio
dc.contributor.authorBedoya López, Joann Esteban
dc.date.accessioned2026-03-09T15:28:24Z
dc.date.available2025
dc.date.available2026-03-09T15:28:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractSe aborda el desarrollo de un aplicativo de software para el pronóstico de ventas utilizando algoritmos de inteligencia artificial. El problema evidenciado es la carencia de una herramienta que permita a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) tomar mejores decisiones de manera informada para la gestión de su inventario ya que para una empresa tener una buena gestión del inventario es crucial ya que las ventas pueden fluctuar de una manera poco predecible lo que puede llevar a pérdidas eco nómicas por tener poco o demasiado inventario. Las pequeñas empresas, pueden enfrentar más dificultades en la gestión del inventario, lo cual puede resultar poco eficiente debido a que suelen realizar esta gestión de manera manual y sin un estudio previo. El objetivo principal de este trabajo de grado es crear una herramienta capaz de generar pronósticos de ventas precisos a partir de datos históricos, integrando modelos predictivos entrenados con técnicas de machine learning. Para ello, se implementaron y evaluaron tres modelos distintos: una red neuronal LSTM (Long Short-Term Memory), un modelo de soporte vectorial para regresión (SVM) con distintos kernels, y un modelo estadístico SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Las métricas utilizadas para evaluar el desempeño de los modelos fueron el Error Cuadrático Medio (MSE), el Error Absoluto Medio (MAE) y el Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE). El proyecto fue desarrollado bajo la metodología ágil Scrum, adaptada para un entorno de trabajo individual spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameINGENIERO(A) DE SISTEMASspa
dc.format.extent1 recurso en línea (64 páginas)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.notificationemailBiblioteca.tuluá@correounivalle.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10893/39430
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Vallespa
dc.publisher.branchSede Tuluá
dc.publisher.facultyFACULTAD DE INGENIERÍAspa
dc.publisher.placeColombiaspa
dc.publisher.programINGENIERIA DE SISTEMASspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.subject.lembAplicativo web
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembModelos predictivos
dc.subject.lembPronóstico ventas
dc.subject.lemb Análisis predictivo de datos
dc.subject.lembVenta de frutas
dc.titleDesarrollo de aplicativo web para el pronóstico de ventas futuras utilizando modelos predictivosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
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